מחקר שפורסם בכתב העת Nature Communications בוחן שימוש בבינה מלאכותית לניתוח רקמות סרטן השד, במטרה לחזות את מהלך התקדמות המחלה. הפרויקט מצטרף למגמה רחבה יותר של שילוב AI בפתולוגיה דיגיטלית.
מחקר שפורסם בכתב העת המדעי Nature Communications בוחן שימוש בכלי בינה מלאכותית לניתוח רקמות של חולות סרטן השד, מתוך ניסיון לחזות כיצד המחלה עשויה להתקדם אצל כל מטופלת. לפי התיאור שפורסם, המחקר כלל בדיקה של דגימות רקמה, אם כי פרטים מלאים על היקף המדגם, שיטת המחקר והגורמים שביצעו אותו לא נמסרו בפרסום הראשוני.
הרעיון של שימוש בבינה מלאכותית לניתוח תמונות רקמה אינו חדש כשלעצמו. בשנים האחרונות פותחו מודלים שנועדו לסייע לפתולוגים בזיהוי תאים סרטניים בתמונות מיקרוסקופ, בהערכת חומרת הגידול ובחיזוי תגובה אפשרית לטיפולים שונים. תחום זה, המכונה לעיתים "פתולוגיה חישובית" (computational pathology), מבוסס על כך שרקמת גידול מכילה מידע חזותי עשיר – צורת התאים, סידורם וההרכב הכללי של הרקמה – שיכול לשקף מידע ביולוגי על אופי המחלה, גם אם קשה לבני אדם לזהות אותו במבט חד-פעמי.
החידוש המרכזי המתואר במחקר הנוכחי הוא הניסיון להשתמש בניתוח כזה לא רק לצורך אבחון או סיווג הגידול הקיים, אלא כדי לחזות את מסלול ההתקדמות העתידי של המחלה אצל מטופלת ספציפית. ככל שמדובר בגישה שמצליחה לספק תחזיות אמינות, המשמעות הפוטנציאלית היא התאמה מדויקת יותר של הטיפול לכל חולה, במקום גישה אחידה המבוססת בעיקר על שלב הגילוי וסוג הגידול.
סרטן השד הוא אחד מסוגי הסרטן הנפוצים ביותר בעולם, וההתקדמות שלו יכולה להשתנות מאוד בין מטופלת למטופלת – חלקן חוות מהלך איטי יחסית, בעוד אחרות מתמודדות עם החמרה מהירה יותר. היכולת לחזות מראש את אופי ההתקדמות, אם תוכח כאמינה במחקרים נוספים ובניסויים קליניים, עשויה לסייע לרופאים להחליט אילו מטופלות זקוקות לטיפול אגרסיבי יותר ומיידי, ואילו יכולות להסתפק במעקב או בטיפול מתון יותר.
עם זאת, חשוב לציין שמדובר במחקר בשלב מדעי, ופרסום בכתב עת מדעי אינו שקול בהכרח לאימוץ קליני מיידי. מודלים מבוססי AI ברפואה עוברים בדרך כלל תהליך ממושך של אימות על מדגמים גדולים ומגוונים יותר של מטופלות, לפני שהם יכולים להיכנס לשימוש שגרתי בבתי חולים. בהיעדר פרטים נוספים על היקף המחקר ותוצאותיו המדויקות, יש להתייחס לכך כאל צעד נוסף בתחום המתפתח של שילוב בינה מלאכותית ברפואה, ולא כפתרון מוכן ליישום.