כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
מדור
40 הידיעות האחרונות · חזרה למהדורה
אנבידיה שחררה בקוד פתוח את Flora, מערכת לתיוג אוטומטי של סרטוני רובוטים. לפי הערכת החברה, היא מתייגת שעת וידאו ב-72 סנט, לעומת כ-88.5 דולר ב-GPT-6 Astra של OpenAI. נתוני העלות הם תחזית ולא מדידה בייצור, ובחלק מהמבחנים Astra עדיין מובילה. ככל הנראה המהלך הוא חלק מהמאמץ של אנבידיה לבסס את מעמדה בכל שלבי פיתוח הרובוטיקה.
במאמר ב-Foreign Affairs טוענים אריק שמידט, ניאל פרגוסון וליסה קלסן שארה"ב וסין בנו "אימפריות AI", ושכל שאר המדינות נעשות תלויות בהן. לדבריהם המירוץ יוכרע לפי מי שיכול לממן אותו, ולא לפי מי שיגיע ראשון ל-AGI. חברות הטכנולוגיה האמריקאיות לבדן מתכננות להשקיע ב-2026 יותר מ-600 מיליארד דולר, ורובם בחוב.
חברת השבבים Cerebras פרסמה פוסט הנדסי שמסביר איך היא מפעילה מודלי חזית בגודל טריליוני פרמטרים, אף שכל שבב שלה מכיל רק 44 GB זיכרון. בדוגמה של מודל ה-open source בשם Kimi K3, החברה מחלקת את המודל בין 59 שבבים שעובדים כפס ייצור, ולדבריה מגיעה ל-1,000–2,000 טוקנים בשנייה ויותר.
ממשלת בריטניה הודיעה על הקמת AI Biosecurity Lab, גוף שמיועד להשתמש במודלי AI מתקדמים כדי לזהות איומים ביולוגיים ולהתמודד איתם. הממשלה תשקיע 100 מיליון פאונד במזומן. OpenAI ואנתרופיק יוסיפו עד 200 מיליון פאונד, אבל בקרדיטים לשימוש במודלים שלהן ולא בכסף. פרטים בסיסיים, כמו מיקום המעבדה, מועד פתיחתה ותקציב התפעול שלה, עדיין לא פורסמו.
סרטון שפרסם אתר החומרה HKEPC מהונג קונג מציג, לטענתו, מאות כרטיסי GeForce RTX 5090 במפעל בסין. לפי הדיווח, טכנאים מוציאים מהכרטיסים את השבב ואת הזיכרון ומרכיבים אותם מחדש ככרטיסים לשרתי AI. אין לעת עתה אימות עצמאי למיקום, להיקף ולמקור הכרטיסים.
אנבידיה שחררה את Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, מודל שפה קטן ופתוח שמבוסס על Gemma 4 E4B של גוגל. הוא מיועד לעוזרים קוליים, לדמויות במשחקים ולרובוטים, ונבנה לרוץ מקומית על כ-4GB של זיכרון גרפי בכרטיסי RTX ובפלטפורמת Jetson.
לפי דוח של מכון מחקר מוושינגטון, כוח המחשוב ל-AI שזמין לגורמים סיניים צפוי לגדול בשנה הבאה מכ-4.6 מיליון לכ-8.8 מיליון "H100-equivalents". עם זאת, כ-65% מהקיבולת הזו יתבססו על שבבים שתוכננו בארה"ב. הממצא מצביע על כך שסין עדיין תלויה במידה רבה בחומרה זרה, למרות המאמצים לפתח תעשיית שבבים משלה.
מעבדת המחקר Kyutai שחררה את CADRE, משפחה של 7 מקודדי וידאו פתוחים, סיבתיים ומבוססי diffusion, שנבנו למודלי עולם אינטראקטיביים. לפי הדיווח, מודלי עולם שנבנו על CADRE רצים ב-20 פריימים בשנייה על H100 יחיד ומגיבים לפעולות המשתמש בתוך פחות מ-230 מילישניות.
מודול קוד פתוח ללינוקס בשם gpu-unlock מעלה את קצב ביצוע פעולות FP16 ו-BF16 בכרטיסי RTX מסדרה 3000 של אנבידיה לרמה של הכרטיסים המקצועיים המקבילים. משתמש שבדק אותו על שני כרטיסי 3080 בגרסת 20GB מהשוק הסיני מדווח על שיפור של כ-20% בשלב ה-prefill, בלי שום שינוי ב-decode. זו בדיקה יחידה שלא אומתה באופן עצמאי, על חומרה ישנה.
מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, הגיע לאסטנה כדי לקדם את רעיון ה-"sovereign AI": מדינות שמקימות בעצמן תשתית מחשוב לאומית על בסיס שבבי החברה. קזחסטן, מדינה עשירה במקורות אנרגיה, הופכת לזירת תחרות בין ארה"ב לסין בתחום הבינה המלאכותית. לפי הדיווח, הואנג גם ביטל את החששות מבועה.
יצרנית שבבי ה-AI הסינית Cambricon דיווחה על רווח נקי של 1.4 מיליארד יואן (כ-210 מיליון דולר) ברבעון השלישי, עלייה של 147.7% לעומת הרבעון המקביל אשתקד. ההכנסות עלו ב-104.5% ל-3.5 מיליארד יואן, בזמן שסין ממשיכה במאמץ להחליף את שבבי אנבידיה בשבבים מתוצרת מקומית.
ברשתות החברתיות מופצת טענה שאורגנואיד מוח אנושי שגדל במעבדה שלט ברובוט הומנואידי ולמד לאחוז בחפצים. לטענה לא צורף מאמר מדעי, ואין לה מקור מאומת. מה שכן מתועד הוא מחקר של אוניברסיטת סטנפורד, שבו רקמת מוח אנושית שגדלה במעבדה הושתלה במכרסמים ונעשתה חלק ממערכת העצבים שלהם.
אנבידיה פרסמה ב-Hugging Face סדרה של מודלי שליפה בגרסה 3.5 תחת המותג Nemotron. הסדרה כוללת מודלי Embed בגדלים 1B ו-8B, מודל Rerank ומודל Parse. החברה מכוונת אותם למערכות RAG ארגוניות ולסוכני AI שצריכים למצוא מידע מדויק. מי שירוויח מהעדכון בעיקר הם מפתחים שבונים מערכות חיפוש ושליפת מידע.
חוקרים מ-MIT השאירו 13 סוכני AI מבוססי Claude Opus 4.7 על אי מדברי מדומה למשך 30 שעות, בלי שום משימה. הסוכנים המציאו לעצמם אתגרים, אחד מהם הקים "אנדרטה" לטבעת שנפלה לים, וחלקם גילו טריקים שהמתכננים לא צפו. במשימות שקיבלו אחר כך הם בדרך כלל ניצחו סוכנים זהים שלא ביקרו באי.
חברת Gradium שחררה בקוד פתוח את Phonon, משפחה של מודלים להמרת טקסט לדיבור שרצים על המכשיר עצמו. הגרסה האנגלית, Phonon 31m, תופסת 64.5 MB, מתחילה לדבר בתוך כ-7 מילישניות על מעבד של מחשב נייד ומופצת ברישיון Apache 2.0.
הסטארטאפ Recursive, שהקים בין היתר ריצ'רד סושר, השיק את Flint: מודל קוד בארכיטקטורת MoE עם 40 מיליארד פרמטרים, שלפי החברה פותח בארבעה חודשים, ברובו בידי מערכת AI פנימית בשם Eureka Machine. המודל זמין בחינם ב-Hugging Face ורץ על חומרה מקומית. עם זאת, תוצאות הביצועים עדיין לא אומתו באופן עצמאי, והחזון של AI שמשפר את עצמו עדיין רחוק מהוכחה.
אנבידיה השיקה את Minerva, פלטפורמת AIOps שמאחדת טלמטריה מהחומרה ומעומסי ה-AI במרכזי נתונים ומנתחת אותה בעזרת מודלים ייעודיים, כדי לאתר תקלות מוקדם יותר. IREN כבר משתמשת בפלטפורמה, ובין החברות שמתכננות לפרוס אותה נמצאות IBM, Lambda ו-Tesla.
יצרנית הרובוטים הסינית Unitree חשפה את "Unitree Rehearsal", לולאת משוב שבה רובוטים הומנואידים כותבים קוד, מריצים סימולציות ומשפרים את הביצועים שלהם בעולם האמיתי בלי התערבות אדם. מייסד החברה, וואנג שינגשינג, הציג את הפרויקט בכנס בנושא בינה מלאכותית פיזית (physical AI) בהאנגג'ואו. היוזמה משתלבת במגמה רחבה בתעשייה של מערכות AI שמשפרות את עצמן.
טסלה הודיעה בדוח הרבעון השלישי שהחלה לייצר את הרובוט ההומנואידי Optimus בפס ייצור המוני במפעל בפרמונט. היעד של 20,000 רובוטים בשבוע אמיתי, אבל לדברי אילון מאסק יעבור לפחות שנה עד שיושג. בינתיים הרובוטים עדיין מתקשים לבצע משימות כלליות, ורובם משמשים לניסויים בתוך החברה.
לפי דוח חדש שעליו דיווח ה-South China Morning Post, הקשר ההולך ומעמיק בין DeepSeek לוואווי עוזר לענקית הסינית לסגור פערים מול אקוסיסטם החומרה והתוכנה של אנבידיה. כותבי הדוח טוענים שהשילוב הזה עלול להגשים את "הסיוט" של מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג.
באירוע GM Forward הציגה ג'נרל מוטורס ארכיטקטורת מחשוב חדשה. לפי החברה, החל מ-2028 היא תספק פי 40 יותר כוח עיבוד. עוד הוצגו אפליקציית OnStar עם עוזר AI, מצלמות מחוברות שיגיעו ב-2027 ותוכנית לנהיגה אוטונומית בכבישים מהירים. מרכז הפיתוח של החברה בישראל לקח חלק מרכזי בפיתוח המצלמות.
Hugging Face השיקה את Carbon-X, מודל AI בקוד פתוח שאומן על רצפי DNA ועל טקסט בשפה טבעית. המודל רץ מקומית על מחשב נייד, וחוקרים יכולים לשאול אותו בשיחה איך שינוי גנטי משפיע על פעילות גנים ועל הבריאות. המפתחים מדגישים שהמודל עדיין לא נבדק בניסויי מעבדה, ולכן אי אפשר לדעת כמה התחזיות שלו מדויקות.
חוקרים מ-Perplexity ומאנבידיה הציגו את JOLT, שיטה לשלב ה-post-training שבה מודל אחד מאומן גם כמורה וגם כתלמיד. לפי הדיווח, במבחן MATH השיטה הגיעה לדיוק של GRPO הנפוצה אחרי עיבוד של פי 6.5 פחות טוקנים באימון. הממצאים מגיעים מכתבה טכנית ועדיין לא אומתו בקנה מידה רחב.
בכנס GTC Berlin הוסיפה אנבידיה לפלטפורמת Cosmos כלי אימון, גרסאות Nano של Cosmos 3 לסימולציה וחמש תבניות עבודה מוכנות להכנת נתונים. מודלי עולם הם הבסיס לבינה מלאכותית פיזית ולרובוטיקה. לדברי אנבידיה, הפלטפורמה מדורגת בין חמשת הראשונים בשישה לוחות תוצאות של מודלים פתוחים, אבל זו טענה של החברה עצמה, ולא הוצג לה אימות עצמאי.
לפי פוסט של אנבידיה מכנס GTC Berlin, הבנק הדיגיטלי רווליוט בונה מחדש את הסטאק הטכנולוגי שלו סביב מודל יסוד אחד בשם PRAGMA. המודל רץ כבר בייצור ומשרת בשלב ראשון 80 מיליון לקוחות. המספרים מגיעים מאנבידיה ולא אומתו מול רווליוט.
חוקרים מאוניברסיטת בון ומבית החולים האוניברסיטאי בבון המירו תאי דם של אדם בן 80 לתאי גזע עצביים. לפי שעונים אפיגנטיים, הגיל המולקולרי של התאים ירד אל מתחת ל-20. מדובר בניסוי מעבדה בתאים, לא בהצערה של אדם, והממצאים פורסמו בכתב העת Aging Cell.
דוח חדש של מכון המחקר HARC מיוסטון בדק מה יקרה אם כל מרכזי הנתונים המתוכננים בטקסס יתחברו לרשת החשמל. לפי הדוח, תוך חמש שנים זיהום החלקיקים ממגזר החשמל עלול לגדול פי שלושה ויותר, ופליטות ה-NOx עלולות לעלות ב-136%. היקף הנזק תלוי בשאלה אם המרכזים יופעלו באנרגיה מתחדשת או בגז.
Oppo השיקה בספרד את מכשיר הדגל Find X10 Pro Max, עם שלוש מצלמות אחוריות של 200 מגה-פיקסל ומעבד Dimensity 9600 Pro של MediaTek שמיוצר בתהליך של 2 ננומטר. לפי ynet המחיר בישראל יהיה מעט מתחת ל-6,500 שקלים. המכשיר מכוון ישירות לדגמי הדגל של אפל וסמסונג, אבל כולל גם כמה פשרות.
בכנס GTC Berlin הציגה אנבידיה את DSX POD, תכנון ייחוס למרכזי נתונים מודולריים שמורכבים ונבדקים במפעל בתוך קונטיינרים. לדברי החברה, זמן ההקמה יורד משישה חודשים לשבועיים בלבד. היחידות הראשונות אמורות להישלח בתחילת 2027, ופרטים רבים על היישום בפועל עדיין לא ידועים.
בכנס GTC Berlin 2026 הציגה אנבידיה את NVIDIA OpenShell, מערכת שתוחמת סוכני AI בסביבה מבודדת כדי שלא יפעלו בניגוד להוראות. המערכת נשענת בין היתר על מעבדי BlueField שמפותחים בישראל. המנכ"ל ג'נסן הואנג אמר באותו כנס שה-AI לא יחסל את המתכנתים, אלא יגדיל את מספרם.
חברת ה-AI הצרפתית מיסטרל הודיעה על שיתוף פעולה עם אנבידיה לפיתוח תהליכי עבודה הנדסיים מבוססי AI, שירוצו על תשתית המחשוב המואץ של אנבידיה. בלב ההכרזה עומדים benchmarks ציבוריים ומאגרי נתונים פתוחים, שנועדו לבדוק מודלים פיזיקליים וסוכני AI בתחומי התכנון ההנדסי. בשלב זה לא פורסמו מוצר ממשי, מועד השקה או תוצאות.
אנבידיה הרחיבה את משפחת Nemotron Retriever בחמישה מודלים פתוחים חדשים, שזמינים גם לשימוש מסחרי. המודלים מטפלים בהטמעה, בדירוג ובחילוץ מידע ממסמכים, ונועדו לעזור לסוכני AI למצוא מידע רלוונטי בטקסט ובתמונות. לפי המדידות של החברה עצמה, הוספת מודל הדירוג חוסכת לסוכן כ-13% עד 14% מהטוקנים בכל שאילתה.
Nebius, Nscale ו-Verda בונות תשתיות על מעבדי ה-CPU מסדרת Vera של אנבידיה, כדי לעמוד בעומסים שיוצרים סוכני AI. במקביל, שותפות הענן של אנבידיה באירופה, במדינות הנורדיות, באפריקה ובמרכז אסיה מרחיבות קיבולת מקומית לאימון מודלים ולהרצתם. ככל הנראה המטרה היא לאפשר ללקוחות לשלוט היכן נשמרים הנתונים שלהם והיכן רצים העומסים.
בכנס GTC Berlin אנבידיה מציגה שלוש שכבות של חומרה להרצת בינה מלאכותית בלי ענן: RTX Spark למחשבי Windows, DGX Spark למפתחים שעובדים ב-Linux ו-DGX Station לצוותים בארגונים. גרסת Windows של DGX Station צפויה בדצמבר. במקביל הוכרזו דגם DGX Spark חדש עם 64GB, תמיכה באשכולות של עד שמונה יחידות ושורה של עדכוני תוכנה.
אנבידיה השיקה את SimReady Central Library, אוסף של יותר מ-2,000 מודלים תלת-ממדיים בפורמט OpenUSD שכבר כוללים את הנתונים הפיזיקליים הדרושים לסימולציה. הספרייה זמינה ב-Hugging Face בחינם ובלי הגבלת גישה. היא כוללת זרועות רובוטיות, ציוד מחסנים ותשתיות למרכזי נתונים מיצרנים כמו FANUC, Universal Robots ו-Vertiv.
Google Cloud ואנבידיה הודיעו שמופעי A5X, המבוססים על מערכת Vera Rubin NVL72, יהיו זמינים לכלל הלקוחות בחודש הבא, ובהמשך גם באירופה. גוגל מתכננת להגיע לעד 960 אלף מעבדי Rubin GPU בכמה אתרים. הלקוחה הראשונה היא Ineffable Intelligence, החברה של דייוויד סילבר, ממפתחי AlphaGo.
אנבידיה הכריזה על סדרת מודלים פתוחים חדשים לשפה, לרובוטיקה, לביולוגיה ולמחשוב קוונטי, ובהם Nemotron 3.5 Super VL ו-Nemotron 3.5 Bolt. לפי החברה, ארגונים יוכלו להתאים את המודלים לנתונים ולשפות שלהם ולהריץ אותם על תשתית שבשליטתם. החברה ממסגרת את המהלך כחלק מהמאמץ האירופי לבנות "אינטליגנציה ריבונית".
במחקר חדש של אנתרופיק, המודל Claude תכנן יותר מ-318 אלף מועמדים לחלבונים קטנים שנצמדים לרעלני עקרבים. מתוך 211 עיצובים שנבדקו במעבדה, 17 עמדו בקריטריונים. השאלה אם הם יוכלו לשמש בפועל כנוגד רעל עדיין לא נבדקה.
לפי דיווח ב"וול סטריט ג'ורנל" על טיוטת תשקיף ההנפקה, אנתרופיק עשויה להוציא 750 מיליארד דולר על כוח מחשוב בשנים הקרובות. היא כבר חתומה על הסכמי מחשוב בכ-450 מיליארד דולר, ורובם אינם ניתנים לביטול. ברבעון הראשון והשני של 2026 רשמה החברה הפסד נקי של 80.7 מיליארד דולר, ורשימת הסיכונים למשקיעים כוללת מודלים שעלולים לנסות למנוע את כיבוים והתנגדות ציבורית למרכזי נתונים.
מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, נואם ביום רביעי בברלין, בזמן שהמשקיעים בוחנים יותר מקרוב אם גל ההוצאות העצום על AI יניב תשואות לטווח ארוך. על סדר היום של הכנס: בינה מלאכותית ריבונית, אוטומציה תעשייתית ותשתיות תפעוליות. אלה תחומים שבהם אנבידיה מקווה לייצר ביקוש מחוץ לקבוצה המצומצמת של ענקיות הטכנולוגיה האמריקאיות.