כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
מדור
40 הידיעות האחרונות · חזרה למהדורה
לפי דיווח שטרם אומת מול הודעה רשמית של גוגל, מודל העולמות Genie 4 מוסיף לעולמות האינטראקטיביים קול ודיאלוגים, ונעזר ב-Gemini 3.8 Flash כדי לתכנן ולבדוק אירועים מורכבים. לפי הדיווח, המערכת זמינה כרגע רק לבודקים בתצוגה מקדימה סגורה, ולא פורסמו מחיר או מועד השקה.
AssemblyAI השיקה את AssemblyAI-TTS-1, מודל ההמרה הראשון שלה מטקסט לדיבור, שמיועד לסוכני קול. המחיר הוא 15 דולר למיליון תווים, השימוש לא מחייב חוזה, אין הגבלה על מקביליות, ובהשקה נתמכות שש שפות.
לפי פוסט ב-Reddit שמפנה ל-PR בגיטהאב, מודלי Qwen4 של עליבאבא יתמכו בחלון הקשר של מיליון טוקנים, ו-Qwen4-max יושק ב-1 בנובמבר. עליבאבא לא אישרה את הפרטים, ומדובר בדיווח לא מאומת. עם זאת, הטענה מתיישבת עם מה שכבר ידוע על מודל הניסוי שהחברה שחררה באוגוסט.
דניאלה אמודיי, ממייסדות אנתרופיק ונשיאת החברה, אמרה שקשר רומנטי עם צ'טבוט הוא "שימוש נורא ב-AI" ושלדעתה אנשים לא צריכים לעשות זאת. לדבריה, טכנולוגיה כזו תרחיק בני אדם זה מזה עוד יותר, כפי שעשתה המדיה החברתית. זו הצהרה על ערכים, ולא הכרזה על שינוי במוצר.
במבחן Blueprint-Bench 2 של Andon Labs, מודלים צריכים לשרטט תוכנית קומה של דירה מתוך תמונות. Gemini 4 Carbon של גוגל קיבל 0.586, ציון זהה לזה של קבוצת הביקורת האנושית. התוצאה מראה שיפור מהיר ביכולת המרחבית של מודלי AI, אבל היא מבוססת על מבחן אחד מגוף אחד, והציון האנושי נמדד רק על חלק מהדירות.
גוגל השיקה את Connected Apps Platform, פלטפורמה שמאפשרת לכל עסק או מפתח לחבר את השירות שלו ל-Gemini ולחיפוש של גוגל. הפלטפורמה זמינה כרגע בגרסת בטא למפתחים בארצות הברית, ונראה שהיא חלק ממאבק רחב יותר על השאלה דרך מי צרכנים ישתמשו בשירותים בעידן סוכני ה-AI.
אנתרופיק מוסיפה ל-Claude for Legal תבניות מוכנות שבודקות ציטוטים ומשוות חוזים להנחיות פנימיות. המודל מבצע את האימות הראשוני וקושר כל טענה למקור שלה, ורק אז התוצאה עוברת לבדיקת עורך דין. יותר מ-60 אינטגרציות, בהן Bloomberg Law, מאפשרות למשרדים לחבר את מאגרי המידע שלהם.
בכנס Android Dev Summit הציגה גוגל את התכונה Bring Your Own Agent ב-Android Studio. התכונה מאפשרת להריץ בתוך סביבת הפיתוח יותר מ-40 סוכני קוד חיצוניים, ובהם Claude Agent של אנתרופיק ו-Codex של OpenAI. לצד זאת הכריזה גוגל על כלי שורת פקודה חדשים: לפי בדיקות פנימיות שלה, בעזרתם סוכנים סיימו משימות ממשק מהר יותר ב-77% והשתמשו בעד פי שלושה פחות טוקנים. בנוסף הציגה ממשקים חדשים להפעלת סוכנים על המכשיר עצמו.
דוח של קבוצת המחקר CLEAR בדק כמה טוקנים צורכות 200 שפות במודלי השפה המובילים. בעברית, במודל Llama 3.3 של מטא, העלות גבוהה פי 3 מזו של אותו טקסט באנגלית. לעסקים ולמפתחים שעובדים בעברית המשמעות היא ככל הנראה חשבון גבוה יותר, תגובות איטיות יותר ופחות מקום בחלון הקונטקסט.
לפי דיווח של Bloomberg, אמזון מקפיאה את רוב מודלי ה-AI ממשפחת Nova ומעבירה כוח אדם ומשאבי מחשוב למאמץ אחד לפיתוח מודל frontier בהובלת פיטר אביל. הצעד מגיע שבוע אחרי שהחברה סגרה בסן פרנסיסקו משרד של 80 עובדים שחקר AGI.
אפל משיקה עוזר AI בחבילת אפליקציות הפרודוקטיביות שלה, Pages, Keynote ו-Numbers. העוזר מבוסס על מודלים של אפל ושל OpenAI ומבין את ההקשר של המסמך. הוא יכול לעצב ולהנפיש שקפים, לנסח ולשכתב טקסטים ולארגן נתונים. במקביל האפליקציות נפתחות לסוכני AI חיצוניים באמצעות Model Context Protocol.
לפי ניתוח של חוקר GEO מהסטארט-אפ הברלינאי Peec AI, תוכן של מו"לים שחתמו על הסכמי רישוי עם OpenAI מגיע ל-ChatGPT בערוץ נפרד, כסיכומים מוכנים מראש, ומוצב לפני כל תוצאות הרשת. לאתרי חדשות שאינם שותפים, המשמעות ככל הנראה היא נקודת פתיחה נחותה במאבק על הנראות בצ'טבוטים.
יותר אנשים מקבלים חדשות דרך סוכני AI, ולכן כמה כלי תקשורת מתחילים לייצר תוכן שמיועד קודם כול לסוכנים ולא לקוראים אנושיים. Axios משיקה פידים מובנים בשם Axios Direct, שהראשון שבהם מיועד למנויים עסקיים. Every משלבת בכתבות שלה פרומפטים וכפתורי "Read With Claude".
טד סנדרס מ-OpenAI מסביר איפה ממוקם GPT-6.1 Terra בתוך משפחת המודלים של החברה. לדבריו, ככל הנראה המודל הקטן עולה על Astra הגדול יותר בתקשורת טכנית ועולה הרבה פחות, אבל נופל ממנו ברוב התחומים האחרים. הוא גם מסביר למה לא כדאי לדרג מודלים לפי מדד IQ יחיד.
פוסט ברדיט וערוץ טלגרם טוענים שמודל מחקר פנימי של אנתרופיק הפריך ב-16 באוקטובר את השערת הזמן האקספוננציאלי, בלי שום התערבות אנושית, ובמקביל לתוצאה דומה של OpenAI. אנתרופיק לא פרסמה שום הודעה רשמית שמאשרת את הדבר. הקישור שצורף לדיווח מוביל לדף של מודל וידאו שאין לו שום קשר לטענה.
מחיר ה-API של GPT-6.1 Terra, מודל הביניים החדש של OpenAI, הוא חצי ממחיר GPT-5.6 Terra שקדם לו: דולר אחד למיליון טוקנים בקלט ו-5 דולר בפלט. לפי מדדי Artificial Analysis הוא מתקרב בכמה מבחנים לביצועים של המודלים הגדולים של החברה, ושיעור ההזיות שלו ירד בחדות.
OpenAI פרסמה הודעה רשמית על GPT-6.1 Terra, מודל שנועד לבצע פעולות במחשב במהירות וביעילות. החברה מגדירה את המטרה כך: "להביא computer use מהיר ומסוגל לכולם". ההודעה עצמה מוסרת מעט פרטים, ושאלות כמו מחיר, זמינות וביצועים עדיין פתוחות.
OpenAI פרסמה נתונים מתוך OpenAI Signals, שבודקים איך אנשים משתמשים ב-ChatGPT בעבודה. הנתונים מכסים 165 פעילויות עבודה בכמעט 100 מדינות, ומראים איך השימוש משתנה לאורך זמן. זו הזדמנות נדירה לראות איך הכלי נכנס בפועל לשגרת העבודה, ולא רק איך הוא משווק.
המנהלים של r/opensource, פורום הקוד הפתוח ברדיט, אסרו לפרסם פרויקטים שנבנו בעזרת AI, שמופעלים על ידי AI או שמיועדים ל-AI. הם גם הקשיחו את התנאים לפרסום פרויקטים בכלל. מבקרים טוענים שהכללים רחבים ועמומים מדי, ובתגובה נפתח פורום מתחרה בשם r/TrueOpenSource שאינו מחריג AI.
קוניאן מא, סטודנט לתואר ראשון באוניברסיטת בראון, בנה מפה אינטראקטיבית שמקשרת בין חברות טכנולוגיה, חברות התיווך שלהן ועובדי הנתונים שמאמנים מודלי AI ברחבי העולם. לפי האוניברסיטה, רבים מהעובדים האלה מועסקים בשכר נמוך בדרום הגלובלי. המפה זמינה לציבור בחינם, ומטרתה להראות את מה שמא מכנה "קולוניאליזם של AI".
OpenAI מדווחת על שיפור משמעותי ביכולת המודלים שלה להעביר קוד ישן ב-COBOL לשפות כמו Java, Python ו-Rust בלי לשנות את התנהגות התוכנה. לפי החברה, GPT-6.1 Sol הגיע לדיוק של עד 98%. התוצאות מגיעות מבדיקות פנימיות של החברה עצמה, ומומחים מזהירים שהדרך להחלפה בטוחה של מערכות קריטיות עוד ארוכה.
לפי WIRED, עורכים בכלי תקשורת עצמאיים מקבלים הצעות לכתבות, ובהן גם תחקירים, מסוכני AI שמזדהים ככאלה. רבים מהסוכנים מגיעים מהסטארט-אפ iLands. העורכים שדיברו עם WIRED אמרו שלא יפרסמו כתבות של בוטים, ובכתב העת לא מצאו אף הצעה של סוכן שהתקבלה.
טנסנט פרסמה את Hy-SimulMT, מודל פתוח לתרגום סימולטני מדיבור לדיבור בין סינית לאנגלית, בשני הכיוונים. המודל מתרגם תוך כדי שהדובר מדבר, ומפיק גם טקסט וגם דיבור בקולו של הדובר. לפי נתוני החברה, ההשהיה שלו בבדיקת שמע ארוך הייתה הנמוכה ביותר מבין המערכות שהושוו, ובאיכות התרגום הוא עקף את רוב המתחרים.
Coyotec, אישיות רדיו מלאכותית בתחנה José 97.5 FM בלוס אנג'לס, מגישה היום תוכנית בוקר בפריים טיים לצד שדרנית אנושית. ברשתות החברתיות היא מסבירה למאזינים מה הזכויות שלהם כש-ICE מגיעה לדלת. ענקית השידור Entravision מדווחת על עלייה חדה במספר המאזינים הצעירים. לפי החברה, מאחורי הדמות עומדים בין היתר Claude Haiku של אנתרופיק ו-ElevenLabs.
לפי תיאור של פרויקט אישי שפורסם ברשת, Claude Opus 5.5 של אנתרופיק ניהל במשך חמישה ימים צוות של סוכני AI. הסוכנים הלחינו קטע מקורי לפסנתר ובנו סצנה תלת-ממדית מונפשת של פסנתרן שמנגן אותו, והכול רונדר בדפדפן. הפרטים לא אומתו באופן עצמאי, אבל הם ממחישים את הכיוון שאליו אנתרופיק מכוונת את המודל החדש: עבודת סוכנים ארוכה וזולה יותר.
שלושה חודשים אחרי שאילון מאסק הכריז על גרסה באורך מלא ו"מדויקת היסטורית" של "האודיסאה", Grok פרסמה שבע דקות בלבד, שהוגדרו "פרק 1 בסדרת ה-Odyssey שלנו". לפי המבקר של TechCrunch, חלק מהשוטים נראים משכנעים, אבל ליצירה כולה אין אומנות, מתח או סיבה להמשיך לצפות.
פרופ' ריצ'רד בורצ'רדס מאוניברסיטת ברקלי, זוכה מדליית פילדס, כבר לא בודק אם התשובות בשיעורי הבית של הסטודנטים שלו נכונות. הסיבה היא שרבים מהם משתמשים ב-AI ומקבלים ציונים מלאים באופן קבוע. לדבריו, הוא כבר לא יודע מה לייעץ לסטודנטים שמתלבטים אם ללמוד מתמטיקה.
Nikon שללה את הזכייה של ד"ר נינג שו מאוניברסיטת צינגחואה בתחרות Small World in Motion, אחרי שחוקרים הצביעו על סימנים לכך שהסרטון שהגיש נוצר ב-AI. לטענת שו, הוא השתמש ב-AI רק כדי להבליט פרטים בתמונות. החקירה של Nikon מצאה שהוא הפר את כללי התחרות. הפרשה מראה כמה קשה לזהות תוכן שנוצר ב-AI, גם בתחרות שאמורה לתעד את המציאות כפי שהיא.
ynet הציגה ל-ChatGPT, ל-Claude, ל-Gemini ולגרוק את אותן עמדות פוליטיות וביקשה מכל אחד מהם המלצת הצבעה. שניים המליצו על איזנקוט, אחד על בנט ולפיד ואחד על יאיר גולן. לפי ynet, הפערים מראים שההמלצה תלויה באופן שבו כל בוט מפרש את התשובות, ושהבוטים רחוקים מלהיות אובייקטיביים.
המנהלים של קהילת r/opensource ברדיט פרסמו כללים חדשים: פרויקט שמשתמש ב-AI, נבנה בעזרתו או מיועד לו לא יתקבל בקהילה. הכללים מחייבים גם פרויקטים בני שנה לפחות עם כמה תורמים, וחוסמים משתמשים שלא דוברים אנגלית. בעקבותיהם פרצה סערה בקהילה, ומשתמשים אף פתחו קהילה מתחרה.
ניתוח של The Verge מתאר כיצד AI Overviews ו-AI Mode של גוגל פגעו במודל שעליו נשענו אתרי החדשות במשך שנים: אופטימיזציה לחיפוש בתמורה לקליקים. לפי הנתונים שמובאים בניתוח, התנועה לאתרי חדשות גדולים ירדה, וגוגל מצידה טוענת שהרשת "משגשגת".
אנתרופיק ממליצה לחברות לבדוק אם אפשר לאחד את סוכני המשנה שלהן לסוכן ראשי אחד, שטוען הקשר רק כשהוא צריך אותו. לטענת החברה, בהשוואה אחת הארכיטקטורה הזו רצה מהר בערך פי שניים. החברה גם פרסמה ב-GitHub ערכה שמלווה את המעבר, אבל מזהירה לא לאחד בלי לבדוק קודם.
חברת ה-AI הסינית Moonshot AI השיקה את Kimi K3.1 Pro, גרסה של K3 שעברה post-training נוסף בהיקף גדול. יש לה כ-2.8 טריליון פרמטרים, והחברה מתכננת לשחרר את המשקלים עד 4 בנובמבר 2026. לפי Artificial Analysis המודל מדורג רביעי מתוך 215 מודלים, ויהפוך למודל הפתוח המוביל ברגע שהמשקלים יפורסמו.
חוקרים מאוניברסיטת נאנג'ינג, מחברת SenseTime וכמה אוניברסיטאות נוספות פרסמו את OpenMobile-2, מודל פתוח לסוכני AI שמפעילים אפליקציות בסמארטפון. לפי המחקר, אימון על מגוון רחב של אפליקציות תורם לביצועים יותר מאשר הגדלת כמות הנתונים. במבחנים על מכשירי Android אמיתיים השיג המודל הגדול את הציון הגבוה ביותר בין המודלים הפתוחים.
מיקרוסופט Research פרסמה בקוד פתוח את Agensh, מערכת להרצת סוכני AI רבים במקביל בלי רכיב מרכזי שמחלק להם משימות. הסוכנים מתארגנים בעצמם דרך מאגר Git משותף, צ'אט ולוח ממצאים, והמערכת נבדקה בהיקפים של סוכן אחד עד 1,024 סוכנים. נתוני הביצועים מגיעים מהבדיקה של מיקרוסופט עצמה, ועדיין אין להם אימות עצמאי.
בעונה החדשה של סדרת הטבע של ה-BBC הוחלט להשאיר בעריכה צילומים שבעבר היו נחתכים: מים עכורים מפלנקטון, סירות ומצופים בפריים. לדברי המפיקה הראשית אליזבת' וייט, המטרה היא להציג את האוקיינוס בצורה אותנטית יותר, בתקופה שבה דווקא תמונה מלוטשת מדי מעוררת חשד ל-AI.
TechCrunch מנהל רשימה מתעדכנת של מוצרים וסטרטאפים ב-AI שנסגרו, שינו כיוון או לא עמדו בציפיות. ברשימה סטרטאפים כמו Relay ו-Character.ai, וגם ענקיות כמו OpenAI, אפל ומיקרוסופט. לפי S&P Global Market Intelligence, כ-42% מיוזמות ה-AI בחברות ננטשות בסופו של דבר.
כותרת שהופצה ברדיט דיברה על "קיר (אנכי)" במבחן ARC-AGI-3. אפשר לקרוא אותה כעצירה, אבל הנתונים מראים את ההפך. ב-4 באוקטובר הגיע ראש טבלת הדירוג של Kaggle ל-55.89%, כמעט פי שניים מ-27.9% בסוף ספטמבר. את הקפיצה הזאת הניעה בעיקר שכבת ההנדסה שעוטפת את המודלים, ולא מודלים חדשים.
טומק קורבק, מיקיטה בלסני וג'סמין וואנג, שלושה חוקרי בטיחות ש-OpenAI פיטרה בטענה להדלפות, מכחישים שחשפו מידע סודי. לדבריהם החברה מעולם לא הציגה להם בכתב איזה מידע הם טיפלו בו שלא כראוי. הם חושדים שהפיטורים קשורים למאבקם לכך שיהיה קל יותר לפקח על מודלים של AI. OpenAI טוענת שלפיטורים אין קשר לחששות הבטיחות שהעלו.
שני חוקרים מאוניברסיטת שאנדונג הריצו חמישה מודלים בשלושה harnesses שונים: Claude Code, OpenCode ו-mini-SWE-agent. ההחלפה ביניהם שינתה את התוצאות בערך כמו הרצה חוזרת של אותה תצורה בדיוק, אבל צריכת הטוקנים קפצה פי שניים עד שלושה. המסקנה שלהם מופיעה כבר בשם המאמר: "What does a harness buy? Mostly tokens."