סקר: יותר ממחצית המנהלים מתקשים להעריך את עבודת העובדים מאז אימוץ AI

חברות מחלקות לעובדים כלי AI כדי שיעבדו מהר יותר, אבל נראה שהכלים יוצרים בעיה חדשה למנהלים שלהם. לפי סקר שעליו דיווחו ב-TechCrunch, יותר ממחצית המנהלים הבכירים אומרים שקשה להם יותר להעריך את עבודת העובדים מאז שהארגון אימץ AI.

את הסקר ערכה חברת Nielsen עבור Monday.com, והשתתפו בו 1,700 דירקטורים ומנהלים בכירים משבע מדינות. כדאי לזכור שמדובר בסקר אחד, שהזמינה חברה שמוכרת תוכנה לניהול עבודה.

עבודה מלוטשת, מקור לא ברור

לפי הסקר, הבעיה היא שהרבה מהתוצרים מגיעים היום לתיבת הדואר של המנהל כבר מלוטשים, וקשה לדעת כמה מהם עשה העובד וכמה עשה ה-AI. התוצאה: כמעט מחצית מהמנהלים אומרים שהם מקדישים יותר זמן מבעבר לבדיקת העבודה של הצוות ולהכוונה שלו.

זה לא אומר שהמנהלים מתנגדים לטכנולוגיה. 94% מהם אמרו שהם נלהבים לשפר את העבודה בעזרת AI. מיכל מילר לוי, ראש תחום מחקר שוק ותובנות לקוחות ב-Monday.com, השוותה את ההתלהבות לימים הראשונים של האינטרנט בשנות ה-2000. לדבריה, הבעיה היא שה-AI מתפתח מהר יותר ממה שארגונים מסוגלים להסתגל. "AI עובד טוב מאוד עבור [המנהלים] באופן אישי, אבל יש להם גם תפקיד אחר כמנהלים. הם צריכים להוביל גם את הארגון", אמרה. "הקושי שלהם נובע מכך שה-AI פשוט נע מהר יותר מהתהליכים הארגוניים".

מי מעריך את המעריכים?

78% מהמשיבים אמרו ששינו את הדרך שבה הם מעריכים עובדים. היום הם נותנים יותר משקל ליכולת לכתוב prompts (ההנחיות שנותנים למודל), להחליט אילו משימות להעביר ל-AI ולנסות דרכי עבודה חדשות.

אבל ה-AI נכנס גם לצד של המנהלים. 46% מהם משתמשים ב-AI כדי לסייע בקבלת החלטות, ו-39% נעזרים בו בניסוח הערכות עובדים. TechCrunch מציינים שזה עלול להכניס עוד הטיות לתהליך ההערכה, כי מודלי שפה גדולים (LLM) נוטים לשחזר דפוסים אנושיים שקיימים בנתוני האימון שלהם. מחקר של Luxembourg Institute of Socio-Economic Research מהשנה מצא שכאשר אין סטנדרטים אובייקטיביים ברורים, מודלי LLM מדרגים ביצועים בדומה לבני אדם. מחקר מתחילת 2025 מצא שמודלי AI עלולים להיות מוטים נגד מועמדים גברים שחורים. כשנשאלה על הסיכון, אמרה מילר לוי שחברות עדיין לא מצאו דרך להתמודד עם סוגיות כאלה.

יותר כלים, פחות שליטה

גם התוכנה עצמה נעשית קשה יותר לניהול. 57% מהמנהלים אומרים שבארגון שלהם יש היום יותר כלים מבעבר, וכ-51% אומרים שהכלים נעשו תלויים יותר זה בזה. רק 29% תיארו את תשתית ה-AI שלהם כממוטבת ומרוכזת לגמרי. לדברי מילר לוי, מנהלים סיימו את 2025 בציפייה לצמצם את מספר הכלים, אבל בפועל המספר גדל. לזה מצטרף גם shadow AI, כלומר כלים שעובדים מאמצים בעצמם מחוץ למערכות שהחברה אישרה.

לפי הדוח, הפיקוח על סוכני AI, כלומר ההחלטה אילו משימות להעביר להם, בדיקת התוצרים והתערבות כשמשהו משתבש, עלול להפוך ל"עבודה בלתי נראית" חדשה. 58% מהמנהלים צופים שבתוך שנה ינהלו יותר סוכני AI מעובדים אנושיים. 46% חוששים לאבד שליטה על הפעולות של הסוכנים, ו-35% חוששים שיישאו באחריות להחלטות שה-AI קיבל. "הם לא רוצים שהסוכנים שלהם יהיו אוטונומיים לגמרי", אמרה מילר לוי.

למה זה חשוב

המשמעות, ככל הנראה, היא שהשאלה המרכזית באימוץ AI עוברת מתפוקה לניהול ובקרה. אם מנהלים לא יודעים להבחין בין העבודה של העובד לעבודה של המודל, ובמקביל נעזרים במודל כדי לשפוט את העובד, ההערכה עלולה להיות פחות הוגנת ופחות שקופה. עם זאת, הממצאים מבוססים על סקר אחד שהזמינה חברה עם אינטרס מסחרי בתחום, ולכן כדאי להתייחס אליהם כאל אינדיקציה ולא כאל תמונה מלאה.