אלבבה מתכננת מודל ענק עם עד 10 טריליון פרמטרים - ומגבה אותו בחומרה משלה
מנכ"ל אלבבה אדי וו הכריז בכנס Apsara על תוכנית לאמן מודל בינה מלאכותית בהיקף של 5 עד 10 טריליון פרמטרים, פי שניים עד ארבעה מהדגל הנוכחי Qwen 3.8 Max. לצד זה הציגה אלבבה את שבב ה-AI Zhenwu V900 וסופר-נוד M890, כחלק מאסטרטגיית "full-stack" שמשלבת מודלים, שבבים וענן.
מנכ"ל קבוצת אלבבה, אדי וו (Eddie Wu), הכריז כי החברה מתכננת לאמן מודל בינה מלאכותית בהיקף של 5 עד 10 טריליון פרמטרים — פי שניים עד ארבעה מהמודל הדגל הנוכחי שלה, Qwen 3.8 Max, שכולל 2.4 טריליון פרמטרים. ההכרזה ניתנה בנאום הפתיחה של כנס Apsara השנתי של Alibaba Cloud בהאנגג'ואו שבסין, ב-22 בספטמבר 2026, האירוע שנמשך עד ה-24 בחודש וכולל למעלה מ-120 פאנלים מקבילים ותערוכת טכנולוגיה בשטח של 50,000 מ"ר.
לדברי וו, צוות Qwen עוסק במחקר על ארכיטקטורת מודלים ואופטימיזציית נתונים, מתוך מטרה לאפשר למערכות AI להתמודד עם משימות מורכבות יותר לאורך זמן, ובסופו של דבר להתקדם לעבר "בינה-על מלאכותית" (ASI). הצוות בוחן גם תהליך שכונה "שיפור עצמי רקורסיבי" (RSI) — מודל שמתמודד עם משימות מהעולם האמיתי, מזהה את מגבלותיו, ומעצב באופן עצמאי ניסויים ונתונים לשיפור גרסאות עתידיות. וו הציג את השנה החולפת כתקופה שבה AI עבר מ"בינה מלאכותית כללית" כנקודת פתיחה לעבר ASI שמשתפרת בעצמה, וטען כי בעתיד מכונות יפיקו יותר מפי אלף מה"חשיבה" של האנושות כולה — לעומת פחות מ-3% כיום.
לצד המודל, T-Head, יחידת השבבים של אלבבה, הציגה את דור ההמשך של שבב ה-GPU שלה, ה-Zhenwu V900, שלדברי וו הוא "שבב ה-AI החזק ביותר בסין כיום". השבב מספק פי שלושה מהביצועים של קודמו, ה-Zhenwu M890, וקלאסטר בודד המבוסס עליו יכול לתמוך בעד 500,000 כרטיסים לאימון והרצת מודלים מתקדמים. בנוסף, סופר-הנוד הקנייני M890 מסוגל כבר כיום להריץ הסקה (inference) עבור מודלים שחוצים 2 טריליון פרמטרים — יכולת שלפי BusinessWorld, קיימת רק אצל מספר מצומצם של חברות בעולם.
אלבבה הודיעה גם על כוונה להרחיב את קיבולת מרכזי הנתונים הגלובליים של Alibaba Cloud ליותר מ-20 גיגה-ואט עד 2032. וו אמר שהביקוש מלקוחות ל-AI "חזק במיוחד" ומאיץ את צמיחת ההכנסות של הענן, אך הזהיר כי מחסור בשרשרת האספקה העולמית של מרכזי נתונים מגביל את קצב הרחבת הקיבולת: "הביקוש בטווח הבינוני-ארוך עולה בהרבה על יכולות האספקה שלנו", אמר, והוסיף שהחברה תתחיל לפרוס את הסופר-נודים שלה בקנה מידה מסחרי כבר ברבעון הנוכחי.
ההכרזה ממשיכה מהלך שהחל בכנס Apsara אשתקד, שבו הציגה אלבבה תוכנית השקעה תלת-שנתית של 380 מיליארד יואן (כ-53 מיליארד דולר) בתשתיות AI וענן. הפיתוח העצמאי של שבבי T-Head נתפס בדרך כלל כניסיון של חברות טכנולוגיה סיניות למצוא חלופה לשבבי Nvidia, נוכח הגבלות היצוא האמריקאיות על שבבים מתקדמים לסין.
בפועל, ההכרזה משקפת ככל הנראה מגמה רחבה יותר בתעשייה: החברות המובילות בתחום ה-AI — לא רק בסין — ממשיכות להגדיל את קנה המידה של המודלים תוך שהן משקיעות גם בפיתוח חומרה ותשתית ענן משל עצמן, במקום להסתמך אך ורק על ספקים חיצוניים. מודל בגודל 5–10 טריליון פרמטרים, אם וכאשר יושלם, יהיה בין המודלים הגדולים ביותר שהוכרזו עד כה, אך אלבבה לא פרסמה לוח זמנים מדויק להשלמת האימון או להשקתו לציבור.