עליבאבא משחררת בקוד פתוח מודל AI לאבחון כ-150 מחלות כולל סרטן מסריקות CT
זרוע המחקר של עליבאבא, Damo Academy, שחררה בקוד פתוח מודל AI בשם Damo Radar המזהה כמעט 150 מחלות ומצבים בבטן, כולל סרטן, מתוך סריקות CT. במבחן על כ-40 אלף בדיקות אמיתיות המודל השיג ציון AUC ממוצע של 0.913 ועלה על רוב הרדיולוגים, כך לפי מחקר שפורסם בכתב העת Science.
עליבאבא (Alibaba) שחררה בקוד פתוח מודל בינה מלאכותית שמסוגל לזהות כמעט 150 מחלות ומצבים באזור הבטן — כולל גידולים סרטניים — מתוך סריקות טומוגרפיה ממוחשבת (CT). על פי הדיווח ב-SCMP, זרוע המחקר של החברה, Damo Academy, הודיעה על כך ביום שישי.
המודל, שנקרא Damo Radar, הוא מודל מסוג vision-language — כלומר הוא מעבד יחד תמונות רפואיות וטקסט קליני. הוא תוכנן לנתח סריקות CT עם חומר ניגוד (contrast-enhanced) של 18 איברים באזור הבטן, ולזהות מגוון רחב של מחלות וממצאים חריגים, ובהם גידולים ממאירים.
לפי Damo Academy, האימון בוצע על בסיס סריקות CT שצורפו לדוחות קליניים תואמים. את הביצועים בדקו החוקרים על כמעט 40,000 בדיקות אמיתיות, כשהמודל השיג ערך ממוצע של 0.913 במדד AUC (area under the curve) על פני 146 ממצאים קליניים שונים. AUC הוא מדד סטנדרטי לדיוק אבחוני, כאשר ערך של 1.0 מייצג דיוק מושלם — כך שציון של 0.913 מצביע על רמת דיוק גבוהה. הממצאים פורסמו במחקר בכתב העת Science, ולפיו המודל עלה על ביצועיהם של רוב הרדיולוגים שהשתתפו בהשוואה.
צוות המחקר תיאר את Damo Radar כ"מודל ההדמיה הרפואית הגנרי הראשון בעולם ברמת מומחה" (expert-level generalist medical imaging model), וציין כי שיטת האימון שפותחה עשויה, להערכתם, להיות ניתנת להרחבה גם לסוגי הדמיה רפואית נוספים מעבר ל-CT.
למה זה חשוב
שחרור המודל כקוד פתוח — ולא כמוצר סגור בתשלום — מאפשר לבתי חולים, חוקרים ומפתחים ברחבי העולם לבחון, לשכפל ואף לשפר אותו ללא תלות ברישיון של עליבאבא. זהו צעד נוסף במגמה רחבה יותר של חברות טכנולוגיה סיניות, ועליבאבא בפרט, לקדם מודלים פתוחים כאסטרטגיית תחרות מול מודלים סגורים של חברות מערביות, הפעם בזירת ה-AI הרפואי.
מבחינה קלינית, המשמעות המרכזית היא שמדובר במודל שנבדק על היקף גדול יחסית של בדיקות אמיתיות ולא רק על נתוני מעבדה, מה שמעניק למספרים משקל מסוים — אך יישום בפועל בבתי חולים, מחוץ לתנאי מחקר מבוקרים, עדיין דורש אישורים רגולטוריים ובדיקות בטיחות נוספות שאינן חלק מהדיווח הנוכחי. כמו כן, הטענה של החוקרים לגבי הרחבת השיטה להדמיות נוספות היא בשלב זה הערכה שלהם בלבד, ולא ממצא שהוכח בפועל.
עליבאבא, שמפתחת גם את משפחת מודלי השפה Qwen, ממצבת את עצמה בשנים האחרונות ככוח משמעותי בזירת ה-AI הפתוח, ופרסום Damo Radar מרחיב את הפעילות הזו גם לתחום ההדמיה הרפואית.