הסטארטאפ הישראלי Alice, לשעבר ActiveFence, השלים סבב גיוס בהיקף 140 מיליון דולר בהובלת קרן Apax Digital. החברה, שמגינה על תשתיות AI של חברות כמו אנת'רופיק, NVIDIA ומטא, מסתמכת על מאגר נתונים של כמעט עשור על שיטות תקיפה בעולם האמיתי.
הסטארטאפ הישראלי Alice, לשעבר ActiveFence, השלים סבב גיוס הון בהיקף 140 מיליון דולר. את הסבב הובילה קרן Apax Digital, ולצדה השתתפו סמסונג, SentinelOne, Maj Invest, MoreTech ו-Phoenix, לצד משקיעים ותיקים של החברה ובהם CRV, Grove, NVP, Highland, Vintage, Resolute, Claltech וקרן NFX של גיגי לוי-וייס. הסבב מביא את סך ההשקעות בחברה מאז הקמתה ל-280 מיליון דולר.
Alice הוקמה ב-2018 על ידי נועם שוורץ (מנכ"ל), יפתח אור (CTO), אלון פורת (Chief Customer Officer) והנשיא אייל דיקן. החברה החלה דרכה כמי שמזהה מתקפות ופגיעות ברשתות חברתיות, ולפי דיווח גיקטיים, החל מ-2022 הסבה את מאגר הנתונים שלה לשירות חברות מודלי ה-AI הגדולות מפני תקיפות ושימוש לרעה. כיום מעסיקה החברה כ-400 עובדים, רובם במרכז הפיתוח בישראל והשאר בארצות הברית, וייטנאם ובריטניה. בין לקוחותיה נמנות אמזון, ByteDance (חברת האם של טיקטוק), NVIDIA, מטא, אנת'רופיק וגוגל, והחברה מדווחת כי היא מתקרבת לקצב הכנסות שנתיות חוזרות (ARR) של 100 מיליון דולר.
הבסיס לפעילות הוא מאגר בשם Rabbit Hole, שלדברי שוורץ נשען על "כמעט עשור של מחקר אמיתי ומיליארדי דוגמאות תקיפה אמיתיות בכ-120 שפות" — להבדיל מנתונים סינתטיים או שנאספו במיקור המונים. על בסיס המאגר בנויים שלושה מוצרים המכסים את מחזור החיים של מערכת AI: בדיקה ותקיפה של המערכת לפני השקתה כדי לאתר פרצות, הגנה בזמן ריצה שמיירטת קלט ופלט זדוני, ומעקב שממשיך לבדוק את המערכת גם לאחר ההשקה.
שוורץ מתאר מקרה שבו לקוח של החברה נקלע למשבר תקשורתי בעקבות ליקויים במודל ששחרר. לדבריו, הצוות פיתח תוך 24 שעות פתרון אוטומטי שבשילוב עם עבודת מומחי תוכן ואלפי בדיקות הביא לפתרון הבעיה בתוך שבוע.
המשמעות: קו הגנה חיצוני לחברות המודלים
לדברי שוורץ, שכבות ההגנה המובנות שמפתחות מעבדות ה-AI עצמן הן קו הגנה ראשוני בלבד, ואינן מספקות מענה מלא מכיוון שאינן מותאמות למדיניות, למותג או לרגולציה הספציפיים של כל חברה שמשתמשת במודל. הסבב מגיע בתקופה שבה חברות טכנולוגיה גדולות מרחיבות שיתופי פעולה עם ספקי אבטחה חיצוניים סביב מודלי AI, וככל הנראה משקף אמון גובר של המשקיעים בכך שהצורך בהגנה ייעודית על מערכות AI — הן לפני השקתן והן במהלך פעילותן השוטפת — ימשיך לגדול ככל שיותר ארגונים משלבים מודלים גדולים במוצרים שלהם.