AMD רוכשת את World Labs של פיי-פיי לי ב-8.2 מיליארד דולר

יצרנית השבבים AMD תרכוש את World Labs, סטארט-אפ שמפתח מודלי deep learning שנועדו להבין את העולם הפיזי, בעסקה בשווי 8.2 מיליארד דולר. כך הודיעו שתי החברות. במסגרת העסקה תצטרף מייסדת World Labs, פרופ' פיי-פיי לי, ל-AMD כסגנית נשיא בכירה (EVP) וכמדענית הראשית של החברה.

מי היא פיי-פיי לי

לי, פרופסורית למדעי המחשב באוניברסיטת סטנפורד, נחשבת לאחת החלוצות של תחום ה-AI, ובעיקר של הראייה הממוחשבת (computer vision). היא ידועה בזכות מאגר התמונות ImageNet שבנתה ובזכות תחרויות ה-AI שצמחו סביבו. בשנת 2024 הקימה את World Labs, מתוך טענה שבינה כללית אמיתית מחייבת עיגון בחוקי הפיזיקה, ויכולת להבין מידע שאינו טקסט ולהסיק ממנו מסקנות.

בפוסט שבו הודיעה על העסקה הסבירה לי שהמטרה היא להוציא את ההישגים הטכנולוגיים של החברה מגבולות המעבדה. "עכשיו, כשיש לנו הוכחה מוחשית למה שאפשרי, אנחנו רוצים לעשות כל מה שביכולתנו כדי להאיץ את העתיד", כתבה. "לשם כך צריך להגדיל את היקף העבודה, להרחיב את טווח ההשפעה ולהתקרב לחומרה".

הרציונל: מודלים, מערכות וכוח מחשוב

World Labs נימקה את העסקה בכך שפיתוח AI דורש "שיתוף פעולה הדוק בין מחקר מודלים, מערכות וכוח מחשוב". מנגד, AMD אומרת שהיכרות מקרוב עם עומסי עבודה מתקדמים, כמו אלה ש-World Labs מייצרת, תשפיע על מפת הדרכים של השבבים שלה.

אין מדובר בהיכרות חדשה. בשנה שעברה חתמו החברות על שותפות לאימון מודלים ולאופטימיזציה של inference (שלב ההפעלה של מודל מאומן), והקשרים ביניהן נשארו הדוקים. לי אף התארחה במצגת של AMD בתערוכת CES מוקדם יותר השנה.

מה זה בכלל "world model"?

המונח "world model" (מודל עולם) עדיין מוגדר באופן רופף. הוא יכול לתאר מודלי שפה שאומנו להבין קלט חזותי, אבל גם מודלים שמסוגלים לייצר הדמיה נאמנה של המציאות ולשמור עליה לאורך זמן. המוצר הראשון של World Labs, שנקרא Marble, משווק ככלי ליצירת חוויות בידור, וגם ליצירת סביבות מדומות שבהן אפשר לאמן רובוטים.

הזירה מול אנבידיה

הרכישה צפויה לעזור ל-AMD להתחרות ביריבה הוותיקה שלה, אנבידיה, על בניית אקוסיסטם סביב שבבי AI. לפי TechCrunch, לאנבידיה כבר יש סדרה של world models עם משקלים פתוחים (open-weight), כמו Cosmos. AMD, לעומתה, הציעה לציבור עד כה רק מודלים מבוססי טקסט ווידאו.

כאן נמצא ככל הנראה עיקר העניין. world models נחשבים לרכיב חיוני בהעברת מודלי AI גנרטיביים לפלטפורמות רובוטיות, מכלי רכב אוטונומיים ורובוטים תעשייתיים ועד רובוטים דמויי-אדם לשימוש כללי. בגלל המחסור בנתונים שימושיים מהעולם האמיתי לאימון רובוטים כלליים, נתונים סינתטיים שמפיקים world models צפויים להיות מרכיב מרכזי במימוש החזון של חברות כמו Tesla ו-Figure.

המשמעות האפשרית: AMD לא קונה רק צוות מחקר ומוצר. היא מנסה להשיג דריסת רגל בשכבת התוכנה והמודלים, שבה אנבידיה נהנית כיום מיתרון. עבור יצרנית שבבים, שליטה בסוג העומסים שירוצו על החומרה בשנים הבאות עשויה להיות חשובה לא פחות מהשבב עצמו.

העסקה צפויה להיסגר עד סוף השנה, בכפוף לאישורי הרגולטורים.