אנתרופיק מאפשרת ל-Claude לנהל עד 1,000 סוכני AI במקביל
אנתרופיק מוסיפה את התכונה dynamic workflows לפלטפורמת Claude Managed Agents. סוכן מוביל מתכנן את העבודה, מחלק משימות בין סוכני משנה ומאחד את התוצאות, ובכל הרצה יכולים לפעול במקביל עד 1,000 סוכנים. בניסוי פנימי שהחברה ערכה, השיטה מצאה 66 מתוך 70 באגים שהוסתרו בקוד, לעומת 14 עד 27 באגים שמצא סוכן יחיד בכל הרצה.
אנתרופיק הוסיפה לפלטפורמת Claude Managed Agents תכונה בשם dynamic workflows ("תהליכי עבודה דינמיים"). התכונה מאפשרת ל-Claude לתאם בין סוכני AI רבים שעובדים במקביל, עד 1,000 סוכנים בכל הרצה. לפי הדיווח באתר The Decoder, שנשען על נתונים של אנתרופיק, בניסוי פנימי השיטה מצאה באגים בקוד גדול ומורכב בשיעור גבוה בהרבה מסוכן יחיד.
איך זה עובד
סוכן AI הוא מודל שפה שמבצע משימה בכמה צעדים: הוא מתכנן, מפעיל כלים ובודק את התוצאות. הפלטפורמה Claude Managed Agents, שבה אנתרופיק מריצה ומנהלת סוכנים כאלה עבור מפתחים, קיימת כבר זמן מה. החידוש הוא ההפעלה של כמה סוכנים יחד, שנקראת multi-agent orchestration.
השיטה פועלת כך: "סוכן מוביל" (lead agent) מקבל משימה, בונה תוכנית עבודה ומחלק אותה לחלקים בין סוכני משנה. כשסוכני המשנה מסיימים, הסוכן המוביל מאחד את מה שהם מצאו לתוצאה אחת. בכל הרצה יכולים לעבוד במקביל עד 1,000 סוכנים.
הניסוי: 70 באגים בקוד של 116 אלף שורות
כדי לבדוק את השיטה, צוות אנתרופיק הסתיר 70 באגים בבסיס קוד (codebase) בן 116,000 שורות. סוכן יחיד מצא בכל הרצה בין 14 ל-27 באגים. ה-dynamic workflow מצא שוב ושוב 66 באגים, כלומר כמעט את כולם.
הסבר אפשרי לפער: כל סוכן משנה מקבל חלק קטן ומוגדר של הקוד ויכול לבדוק אותו לעומק, במקום שסוכן אחד יצטרך לסרוק את כל 116 אלף השורות. זו הערכה ולא ממצא מהניסוי. כפי שמציינים ב-The Decoder, עדיין לא ידוע אם השיפור הזה יחזיק גם בסוגים אחרים של משימות. ההמלצה שם היא לבדוק את השיטה על המשימות שלכם לפני שמסתמכים עליה.
השאלה של העלות
לתכונה יש מחיר. כל סוכן צורך טוקנים (tokens), יחידות הטקסט שלפיהן מחושב התשלום על שימוש במודלי שפה. לכן אלף סוכנים במקביל עלולים לייקר את ההרצה מאוד. ב-The Decoder מזכירים שמהנדס בכיר ב-OpenAI כינה לאחרונה "נחילי סוכנים" (agent swarms) בזבוז עצום של טוקנים. גם אנתרופיק מודה שהתהליכים האלה עלולים לצרוך "הרבה טוקנים", וממליצה להתחיל בקטן.
איך מתחילים
כדי להפעיל את התכונה בוחרים בסוג הסוכן multiagent_20261001. אפשר להיעזר בתיעוד של אנתרופיק, או להריץ ב-Claude Code, כלי התכנות של החברה, את הפקודה /claude-api managed-agents-onboard.
למה זה חשוב
הוויכוח בתעשייה כבר לא נוגע רק לשאלה כמה חכם מודל אחד. הוא נוגע גם לשאלה איך מחלקים עבודה בין הרבה מודלים. לפי הנתונים של אנתרופיק, במשימות שאפשר לפרק לחלקים נפרדים, כמו סריקה של קוד גדול, חלוקת העבודה משפרת את התוצאות במידה ניכרת. מנגד, מבקרים טוענים שהשיפור לא מצדיק את העלות. ההכרעה תלויה ככל הנראה בסוג המשימה: כשבאג שלא נמצא עולה ביוקר, עלות הטוקנים הנוספים עשויה להשתלם. במשימות פשוטות יותר, סוכן יחיד כנראה יספיק. בינתיים, הנתונים היחידים על יעילות השיטה מגיעים מהבדיקות של אנתרופיק עצמה.