שולטו דגלאס, חוקר באנתרופיק, מעריך כי עד 2028 מודלים יוכלו לבצע 95% מהעבודות הדורשות עבודה מול מחשב, אך צופה שהאבטלה ההמונית שתיגרם מכך תגיע רק שנים לאחר מכן. התחזית מתונה יותר מזו של מנכ״ל אנתרופיק דריו אמודיי.
חוקר בכיר באנתרופיק, שולטו דגלאס (Sholto Douglas), מעריך כי עד שנת 2028 מודלים מתקדמים יוכלו להיות מסוגלים לבצע כ-95% מהעבודות ה"מול מחשב" (computer-facing jobs) — כלומר תפקידי ידע שרוב עבודתם מתבצעת מול מסך. עם זאת, לדבריו, היכולת הטכנולוגית לא תתורגם מיד לאבטלה נרחבת, וסביר שאנשים ימשיכו לעבוד בתפקידים אלה עד עמוק בתוך שנות ה-2030, כך עולה מדיווח שפורסם ברשת החברתית Reddit.
עבודות ידע מסוג זה מהוות כ-33% מכלל מקומות התעסוקה בארצות הברית, כך שההערכה נוגעת לפלח משמעותי בשוק העבודה האמריקאי.
התחזית של דגלאס עומדת בניגוד לדברים שהשמיע בעבר מנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודיי, שציין כי הוא צופה תחילת אוטומציה נרחבת של עבודות מול מחשב כבר בתוך שנתיים עד שלוש שנים. דגלאס, לעומת זאת, מבחין באופן מפורש בין היכולת הטכנית של המודלים לבין קצב האימוץ בפועל בשוק העבודה. לדבריו: "אני חולק על דריו לגבי הקצב".
החוקר הסביר את הגישה שאנתרופיק נוקטת בכך שהחברה מבקשת לשמור על כנות מול הציבור בכל הנוגע לסיכוני התעסוקה הנובעים מהתפתחות ה-AI. לדבריו: "בבסיס הדברים, זה כי אנחנו רוצים להיות כנים עם אנשים. סיכון התעסוקה הוא הדוגמה הקלאסית לכך".
ההבחנה בין "יכולת טכנולוגית" ל"אימוץ בפועל" היא מרכזית להבנת הדיון הציבורי סביב עתיד שוק העבודה. גם אם מודל שפה (LLM) מסוגל תיאורטית לבצע משימה מסוימת, מעבר בפועל של ארגונים לשימוש נרחב בטכנולוגיה כרוך במכשולים נוספים — רגולציה, אמון, תהליכי הטמעה ארגוניים, ושיקולים משפטיים ואתיים — שעשויים לעכב את ההשפעה בפועל על שוק התעסוקה בשנים רבות ביחס למועד שבו הטכנולוגיה עצמה "בשלה".
התחזית של דגלאס, המגיע מתוך אחת החברות המובילות בפיתוח מודלי בינה מלאכותית, מציגה גישה זהירה יותר משל מנכ"ל החברה עצמה, ומשקפת ככל הנראה חוסר הסכמה פנימי בשאלה מה תהיה מהירות השינוי בפועל — סוגיה שנותרת פתוחה גם בקרב מומחים בתחום, ואשר תשפיע במידה רבה על עיצוב מדיניות תעסוקה וחינוך בשנים הקרובות.