אפל עדכנה בשקט את חנות האונליין שלה עם דור חדש של Mac Studio, המצויד בשבבי M5 Max ו-M5 Ultra. לפי החברה, ה-GPU החדש מהיר עד פי 4.5 מקודמו, עם רוחב פס זיכרון גבוה יותר ותמיכה בעד 512 גיגה בייט זיכרון מאוחד — שדרוג שמכוון בעיקר למי שמריץ מודלי בינה מלאכותית ועיבוד מדיה כבד מקומית.
אפל עדכנה את חנות האונליין שלה בדור חדש של Mac Studio, ללא אירוע השקה רשמי, כפי שדיווח Geektime. תחנת העבודה מגיעה הפעם עם שבבי ה-M5 Max וה-M5 Ultra, ולפי אפל מדובר בקפיצה משמעותית עבור משתמשים שמריצים מודלי שפה גדולים (LLM), עורכים קבצי וידאו ברזולוציות גבוהות, או מקמפלים קוד כבד.
שבב ה-M5 Max מגיע עם עד 40 ליבות גרפיות ותמיכה בזיכרון מאוחד של עד 128 גיגה בייט. גרסת ה-Ultra, שמורכבת משני שבבי M5 Max המחוברים בטכנולוגיית UltraFusion של אפל ברוחב פס של 4.4TB/s, היא שבב ה-Quad-die הראשון שהחברה ייצרה אי פעם. לפי הפירוט של Geektime, ה-Ultra מגיע עם עד 36 ליבות עיבוד (12 ליבות "סופר" ו-24 ליבות ביצועים), עד 80 ליבות גרפיות, ותמיכה בעד 512 גיגה בייט זיכרון.
בנוגע לביצועים בפועל, ערוץ הטלגרם ai_newz מדווח כי אפל מציינת עלייה של 50% ברוחב הפס של הזיכרון בהשוואה ל-M3 Ultra, לכ-1.2TB/s. לפי הנתונים שמסרה אפל, ה-GPU החדש מהיר פי 4.5 מהדור הקודם, מה שמתורגם — לטענת החברה — לשיפור של פי 3.5 במהירות יצירת תמונות באמצעות מודל FLUX.1. מדובר בנתונים שמקורם בחברה עצמה, וטרם אומתו באופן עצמאי.
מבחינת אחסון וחיבוריות, המחשב כולל כונני PCIe Gen 6 SSD במהירות כפולה מהדור הקודם, שישה חיבורי Thunderbolt 5, ותמיכה בעד ארבעה מסכי Apple Studio Display XDR ברזולוציית 5K ובקצב רענון של 120Hz.
מחירי הבסיס נותרו דומים לדור הקודם: 2,499 דולר לגרסת הבסיס, ו-החל מ-5,499 דולר לגרסת ה-Ultra. לפי ai_newz, בשלב הנוכחי זמינות להזמנה מוקדמת שתי תצורות של גרסת ה-Ultra — דגם עם 96 גיגה בייט זיכרון במחיר 5,499 דולר, ודגם עם 256 גיגה בייט במחיר 9,499 דולר. גרסת ה-512 גיגה בייט הכי חזקה צפויה להיות זמינה רק בסוף אוקטובר.
המשמעות המעשית של המהלך היא שאפל ממשיכה למקם את ה-Mac Studio כתחנת עבודה מקומית לעומסי בינה מלאכותית — כלומר, למי שרוצה להריץ מודלים גדולים או ליצור תמונות ווידאו ישירות על המחשב, בלי להסתמך על שירותי ענן. ככל הנראה, השילוב של זיכרון מאוחד גדול עם רוחב פס גבוה הוא מה שמאפשר להריץ מודלים כבדים יותר בזיכרון אחד, יתרון שרלוונטי בעיקר למפתחים וחוקרי AI ולא בהכרח למשתמש הביתי הממוצע.