רובוט הומנואידי של Apptronik עבד בקווי הייצור של מרצדס: 96% הצלחה במיון חלקי מתכת, לפי החברות
הרובוט ההומנואידי Apollo 2 של Apptronik, שמופעל על ידי המודל Gemini Robotics 2.5 של גוגל DeepMind, מיין חלקי מתכת בקווי ייצור פעילים של מרצדס-בנץ בהונגריה ובגרמניה. לפי גוגל DeepMind, שיעור ההצלחה בפיילוט עמד על 96%. מדובר בנתון שמסרו החברות עצמן ולא אומת באופן עצמאי.
רובוט הומנואידי עבד בקווי ייצור פעילים של מרצדס-בנץ, ולא רק במעבדה. גוגל DeepMind, חברת הרובוטיקה Apptronik ויצרנית הרכב ערכו פיילוט משותף במפעלי מרצדס בקצ'קמט שבהונגריה ובזינדלפינגן שבגרמניה. במהלכו מיין הרובוט Apollo 2 חלקי מתכת לקראת ההרכבה. לפי גוגל DeepMind, שיעור ההצלחה בפיילוט עמד על 96%. חשוב לציין שזה נתון שמסרו החברות המעורבות. הן לא פרסמו את שיטת המדידה, והתוצאה לא נבדקה באופן עצמאי.
מה בדיוק עשה הרובוט
המשימה נקראת בתעשייה kitting, כלומר הכנת ערכות. Apollo 2 שלף חלקי מתכת ממכלים מעורבבים והניח אותם במגשים לפי הסדר שנדרש לכל רכב בקו ההרכבה. זו עבודה שגרתית אבל מדויקת: חלק שגוי או סדר שגוי עלולים לעכב את הקו כולו.
בפיילוט עבדו שני מודלים של בינה מלאכותית יחד. Gemini Robotics ER פיקח על תהליך העבודה, ו-Gemini Robotics 2.5 שלט בידיים ובזרועות. Gemini Robotics 2.5 הוא מודל VLA (ראשי תיבות של vision-language-action): הוא מעבד מידע חזותי, מבין הוראות בשפה טבעית ומתרגם אותן לתנועות של הרובוט. ל-Apollo 2 יש יד בעלת חמש אצבעות ו-22 דרגות חופש, כלומר 22 צירי תנועה נפרדים.
ג'ף קרדנס, מנכ"ל Apptronik, אמר שהמודלים השתפרו משמעותית תוך כמה שבועות של post-training, כלומר אימון נוסף אחרי האימון הבסיסי. לדבריו, המעבר לסביבת הייצור של מרצדס עבר עם ירידה מינימלית בביצועים.
הרקע: המודל החדש של גוגל DeepMind
הפיילוט פורסם יחד עם השקת Gemini Robotics 2.5. לפי גוגל DeepMind, המודל נבדק ביותר מ-200 משימות, בהן הגשת אוכל בעזרת מלקחיים ושאיבת נוזלים בפיפטה. החברה מדווחת על שיפור של 30% עד 100% בשיעור ההצלחה בהשוואה לנקודות הייחוס הקודמות שלה, תלוי בסוג המשימה, ועל ביצוע מהיר יותר ב-20% עד 30%. גם אלה נתונים פנימיים של החברה.
בתחום הבטיחות, החברה מדווחת שבהערכות שלה השתפר שיעור ההשלמה הבטוחה של משימות ב-33% ליד מכשולים וב-43% ליד בני אדם. בנוסף פרסמה ב-Hugging Face את ASIMOV-Jailbreak, מבחן ביצועים (benchmark) בקוד פתוח. המבחן כולל מאות הנחיות שמסוות בקשות מסוכנות, ונועד לבדוק אם אפשר לגרום למודלי רובוטיקה לבצע פעולות מסוכנות.
לפי החברה, בפיתוח המודל שימש מודל השפה Gemini 4 Argon כמנוע סימולציה. מצילום אמיתי של סצנה הוא יוצר "תאום דיגיטלי" ואלפי הרצות אימון מדומות. Gemini Robotics 2.5 מופץ כעת לשותפות Agile, Apptronik ומרצדס-בנץ.
למה זה חשוב
רוב ההדגמות של רובוטים הומנואידיים עד היום נערכו בסביבות מבוקרות. הפיילוט הזה בולט כי נערך בקווי ייצור פעילים, בשני מפעלים ובשתי מדינות. זה ככל הנראה המבחן הקשה יותר: תאורה משתנה, חלקים לא מסודרים וקצב עבודה אמיתי. אם הנתונים יחזיקו, המשמעות היא שמודלים כלליים של AI מתחילים לעבור ממעבדות המחקר לרצפת המפעל.
עם זאת, 96% הצלחה במשימה אחת עדיין רחוקים מהאמינות שקו ייצור דורש לאורך זמן. החברות גם לא פרסמו כמה זמן נמשך הפיילוט ומה קרה ב-4% המקרים שבהם הרובוט נכשל. השאלה הבאה, ככל הנראה, היא אם הפיילוט יתרחב לפריסה קבועה. בינתיים לא נמסר על כך מידע.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות