כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
המהדורה שלי הפודקאסט הפיד החי בית הספר ל-AI הצטרפו לערוץ הטלגרםאטוס, ביחד עם AWS, הריצה אירוע תחרותי בן שלושה ימים שבו 400 מהנדסים בנו סוכני AI אוטונומיים שניווטו במבוך וירטואלי, תוך שימוש בשירותים כמו Amazon Bedrock ו-AWS Lambda. האירוע נועד להעביר את הצוותים מהיכרות תיאורטית לבנייה מעשית של מערכות רב-סוכניות.
חברת הטכנולוגיה אטוס (Atos) הכשירה 400 מהנדסים בפיתוח סוכני AI (agentic AI) באירוע בן שלושה ימים שנערך בשיתוף עם AWS, ענן האמזון, כך עולה מפוסט שפרסמה החברה בבלוג הרשמי של AWS. האירוע, שכונה "AI League", אפשר למשתתפים לעבור מהיכרות תיאורטית בלבד לבניית מערכות רב-סוכניות (multi-agent systems) הכוללות מנגנוני ניווט, guardrails, זיכרון ומודלים מכווננים (fine-tuned).
לפי הנתונים שפרסמה אטוס, רמת הידע המוקדם של המשתתפים הייתה מגוונת מאוד: ל-5% מהם לא הייתה היכרות קודמת עם סוכני AI, 25% נוספים הכירו את הנושא ברמה בסיסית בלבד, מחצית מהמשתתפים (50%) הבינו את התחום אך לא התנסו בו בפועל, ואילו 20% הגיעו עם ניסיון מעשי בשירותי AI סוכניים.
האתגר המרכזי באירוע היה בניית סוכן אוטונומי שמנווט במבוך (dungeon maze) וירטואלי: הסוכן נדרש למצוא מסלול במפה, לפתור אתגרים על אריחים שונים, להימנע ממלכודות ולהגיע אל האוצר - הכול במגבלת זמן ומספר "חיים" מוגבל. הביצועים דורגו בלוח תוצאות חי (live leaderboard) שהעריך גם שלמות תפקודית וגם יעילות הפתרון.
מבחינת מבנה, האירוע כלל סדנת פתיחה של שעתיים, שעת "office hours" יומית לתמיכה, וגמר בן שעה שבו הוכרז הזוכה. מחוץ למפגשים הקבועים המשיכו המהנדסים לעבוד על הפתרונות שלהם באופן עצמאי. הפלטפורמה נשענה על שירותי AWS מקוריים, ובהם Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, AWS Lambda, הכלי Kiro ו-Amazon SageMaker - שירותים שהמהנדסים יכולים להמשיך וליישם בפרויקטים אמיתיים עבור לקוחות.
לפי אטוס, מדובר בהמשך למהלכים דומים שביצעה החברה בשיתוף AWS: הכשרה מעשית בלמידת חיזוק (reinforcement learning) דרך תחרויות AWS DeepRacer, וכן אירוע בשם AI League שהתקיים ב-2025 ועסק בכיוונון מודלים (fine-tuning). האירוע הנוכחי, שהתקיים ב-2026, הוא חלק ממחויבות אסטרטגית רחבה יותר של אטוס לתחום ה-agentic AI, הכוללת גם הקמת מרכזי "Sovereign Agentic AI Studios" במספר מיקומים בעולם.
למה זה חשוב
המקרה של אטוס משקף אתגר שאיתו מתמודדים כיום ארגוני הנדסה גדולים רבים: איך להעביר צוותים שלמים, ולא רק מפתחים בודדים, מהיכרות תיאורטית עם מודלים גדולים לשפה (LLM) ליכולת ממשית לבנות איתם מוצרים. הבחירה בפורמט תחרותי עם לוח תוצאות חי, במקום סדנה או קורס מקוון רגיל, משקפת ככל הנראה הערכה שלמידה מעשית תחת לחץ זמן ותחרות מייצרת מיומנות קרובה יותר לתנאי עבודה אמיתיים. היקף האירוע - 400 מהנדסים בבת אחת - לצד העובדה ששליש מהמשתתפים הגיעו כמעט ללא הכרות עם הנושא, מרמז ככל הנראה שפערי הידע בתחום סוכני ה-AI עדיין נרחבים גם בתוך ארגונים שכבר מכריזים על אסטרטגיה סוכנית מגובשת.