ענקית ציוד הכרייה והבנייה קטרפילר טוענת שהניסיון שצברה בעשרות שנות אוטומציה של ציוד כרייה מסייע לה כעת בפריסת בינה מלאכותית בארגון. לפי דברי סמנכ״לית הטכנולוגיה ג׳יימי מיינרט בכנס Ai4 בלאס וגאס, האתגר המרכזי בשני התחומים דומה: לא בניית הטכנולוגיה עצמה, אלא שילובה בתהליכי העבודה בפועל.
קטרפילר, יצרנית ציוד הכרייה והבנייה הכבד, מספרת שהיא מיישמת בתחום הבינה המלאכותית לקחים שצברה בעשרות שנות עבודה על אוטומציה של ציוד כרייה. לפי דיווח של TechCrunch, החברה רואה בקושי לשלב AI בתהליכי עבודה יומיומיים - בעיה שכמעט כל חברה שמנסה לפרוס את הטכנולוגיה נתקלת בה - גרסה של אתגר שכבר התמודדה איתו בעולם הפיזי.
המעורבות של קטרפילר באוטומציה החלה בענף הכרייה, שבו מחסור בכוח אדם ותנאי עבודה מסוכנים הפכו את האוטומציה לשימושית במיוחד. כיום החברה משווקת משאיות הובלה אוטונומיות, ציוד קידוח, מטעני-כרייה תת-קרקעיים, דחפורים וציוד בנייה מרוחק, לצד תוכנת מרכז בקרה, ניהול צי כלים ואף מודיעין שטח מרחוק.
לדברי מיינרט, "עכשיו אנחנו בתקופה מרגשת שבה אנחנו יכולים לקחת את כל הלמידה הזו מהכרייה ולהביא אותה לסביבות דינמיות הרבה יותר - אתרי עבודה, מחצבות ואתרי בנייה", כך אמרה בשולי כנס Ai4 בלאס וגאס לתחילת החודש. החברה מרחיבה כעת את השימוש ב-AI גם לכלים המשמשים טכנאים ועובדים משלה. דוגמה אחת היא Cat AI Assistant, כלי שמאפשר לטכנאי שטח לעמוד ליד מכונה ולהשתמש בפקודות קוליות כדי להעלות נהלי תיקון, לתקן בעיות אפשריות ולזהות מראש חלקים שיידרשו לתיקון. לדברי מיינרט, הכלי כבר משמש לקוחות, מפעילים וטכנאים, ונשען על נתונים קנייניים שהחברה אוספת מכ-1.6 מיליון נכסים מחוברים ברחבי העולם וממעל 16 פטאבייט של מידע מובנה.
קטרפילר משתמשת ב-AI גם לסריקת אתרים ויצירת תאומים דיגיטליים (digital twins) בייצור לצורך ניתוח פעילות, וכן בפיתוח תוכנה פנימי - כולל שימוש בסוכני AI לעדכון קוד ישן, יצירה ובדיקה של תוכנה חדשה, ואיתור מוקדם של תקלות.
עם זאת, מיינרט מדגישה שבניית הטכנולוגיה היא רק חלק מהאתגר. פריסת מכונה אוטונומית אינה שקולה להסבת אתר שלם לעבודה עם AI: "החלק הקשה באוטונומיה וב-physical AI הוא לשלב את הטכנולוגיה הזו באתר הלקוח ובתהליכי העבודה שלו", אמרה. החברה נשענת על מפעילים מנוסים כדי לאמן את מערכות ה-AI, תוך ניצול ידע מוסדי שנצבר לאורך עשורים. ככל שהמכונות הופכות אוטונומיות יותר, חלק מהמפעילים צפויים לעבור מהפעלת מכונה בודדת לפיקוח על מספר מכונות ממרכז בקרה מרוחק.
מעבר זה יוצר עבור קטרפילר אתגר הכשרה חדש: החברה מתכננת להשקיע 100 מיליון דולר בחמש השנים הקרובות בהכשרת 118 אלף עובדיה בתחומי AI, אוטונומיה ורובוטיקה.
ההשקעה הזו ככל הנראה קשורה גם לרצון של קטרפילר לנצל את הביקוש הרחב יותר לתשתיות AI, שכבר משפיע לטובה על הכנסותיה. הכנסות הרבעון השני של החברה הגיעו לשיא של כל הזמנים - 20.5 מיליארד דולר - בסיוע ביקוש חזק לציוד ייצור חשמל המשמש במרכזי נתונים. מכירות חטיבת ייצור החשמל של החברה קפצו ב-72% ל-3.10 מיליארד דולר, כאשר מנכ"ל קטרפילר ג'ו קריד אמר כי "אף אחד לא מאט" בכל הנוגע לביקוש לתשתיות מחשוב ענן ו-AI גנרטיבי.