חברת השבבים Cerebras הציגה את מאיץ ה-AI החדש שלה, CS-4, שמכפיל את הביצועים של הדור הקודם תוך שימוש באותו שבב WSE-3. המערכת מציעה עד 4,400 טוקנים בשנייה למשתמש, ולפי החברה מהירה עד פי 30 ממערכות המבוססות על מעבדי Nvidia.
חברת השבבים האמריקאית Cerebras הציגה את מאיץ הבינה המלאכותית החדש שלה, CS-4, אותו מנכ"ל החברה אנדרו פלדמן תיאר כ"המערכת המהירה ביותר בתעשייה". ה-CS-4 הוא מוצר "בקנה מידה של ארון שרתים" (rack-scale) — כלומר ארון שלם הכולל יחידות חישוב, אספקת חשמל וקירור, המיועד להשתלב כיחידה בודדת במרכזי נתונים, כך על פי הדיווח באתר The Decoder.
למרות השדרוג, ה-CS-4 עדיין מבוסס על אותו שבב, ה-WSE-3 בתהליך ייצור של 5 ננומטר. לפי Cerebras, כפל הביצועים לעומת הדור הקודם, ה-CS-3, מושג באמצעות העלאת קצב השעון של השבב, המתאפשרת הודות לאספקת חשמל גדולה יותר ומערכת קירור משופרת. ארון בודד מכיל כעת שלוש "וופרות" (wafers) במקום שתיים בדגם הקודם, והמערכת מספקת עד 4,400 טוקנים בשנייה למשתמש. Cerebras מציינת כי מדובר במהירות גבוהה עד פי 30 בהשוואה למערכות המבוססות על מעבדי גרפיקה של Nvidia. יכולת הזיכרון נותרה ללא שינוי, 44 ג'יגהבייט לכל וופר.
בנוסף לשיפורי הביצועים, החברה מציגה עיצוב מודולרי חדש בשם "Backpack", שנועד לאפשר הרכבה מהירה יותר של המערכות, לצד תמיכה ב"היסק מפוצל" (disaggregated inference) בשיתוף פעולה עם שותפים כמו AMD ותשתית ה-Trainium של AWS.
לא כל הפרשנויות סביב ההכרזה חיוביות באותה מידה: אנליסטים בחברת המחקר SemiAnalysis העריכו כי השיפורים בתחום הרשת (networking) בין הרכיבים במערכת החדשה קטנים יחסית. פרטים נוספים על הארכיטקטורה צפויים להתפרסם בכנס Hot Chips הקרוב. חומרת Cerebras כבר משמשת כיום גורמים כמו OpenAI, המפעילה עליה בין היתר את שירות Codex Spark.
למה זה חשוב
Cerebras ידועה בגישתה הייחודית לייצור שבבי AI — במקום לחבר יחד עשרות שבבים קטנים, כפי שנהוג אצל Nvidia ויצרניות אחרות, החברה מייצרת שבב יחיד בגודל של וופר סיליקון שלם. הכרזת ה-CS-4 ממחישה ככל הנראה שהחברה בוחרת להעמיק בכיוון הזה דרך שיפורי הנדסה בתשתית התומכת (חשמל, קירור, הרכבה) ולא בפיתוח דור שבב חדש לגמרי — מה שעשוי לרמז על מגבלות או עלויות בקצב פיתוח השבבים עצמם. מספרי הביצועים המרשימים שמפרסמת Cerebras, ובראשם ההשוואה למערכות Nvidia, מגיעים מהחברה עצמה ולא מגורם עצמאי, ולכן כדאי להתייחס אליהם בזהירות עד לבחינה חיצונית. עם זאת, אם הנתונים יעמדו במבחן המציאות בסביבות ייצור, מדובר בסימן נוסף לכך שהתחרות בשוק חומרת ה-AI, תחום שבו Nvidia שולטת כיום ברוב השוק, מתחדדת.