כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
המהדורה שלי הפודקאסט הפיד החי בית הספר ל-AI הצטרפו לערוץ הטלגרםהסטארטאפ הישראלי DataAgent יצא ממצב Stealth עם גיוס פרי-סיד של 10 מיליון דולר בהובלת MizMaa Ventures ו-Alicorn. החברה, שהוקמה על ידי בוגרי Cloudify ישי יערי ונתי שלום, פיתחה פלטפורמה הפועלת כמו SRE אוטונומי הפועל בתוך ה-Control Plane של הענן ומתקנת תקלות בסביבות Kubernetes באופן עצמאי, במקום רק להתריע עליהן.
הסטארטאפ הישראלי DataAgent יצא ממצב Stealth עם גיוס פרי-סיד של 10 מיליון דולר בהובלת MizMaa Ventures ו-Alicorn. החברה, שמנהליה הם ישי יערי (מנכ"ל) ונתי שלום (סמנכ"ל הטכנולוגיות), שעבדו בעבר ב-Cloudify, פיתחה פלטפורמה הפועלת כמו SRE אוטונומי הפועל בתוך ה-Control Plane של הענן ומתקנת תקלות בסביבות Kubernetes באופן עצמאי, במקום רק להתריע עליהן.
הסטארטאפ הישראלי DataAgent יצא היום (ג') ממצב Stealth והודיע על גיוס פרי-סיד בהיקף של 10 מיליון דולר, כך דיווח גיקטיים. הסבב הובל בידי הקרנות MizMaa Ventures ו-Alicorn.
מאחורי החברה עומדים המנכ"ל ישי יערי וסמנכ"ל הטכנולוגיות נתי שלום, ששיתפו פעולה בעבר בחברת Cloudify עד שזו נרכשה על ידי Dell.
תרחיש מוכר בעולם ה-DevOps נראה כך: מערכת קורסת, כלי ניטור מציף התראות, וצוותי הפיתוח נאלצים לעצור הכל כדי לחקור ולתקן את התקלה. DataAgent מציעה גישה שונה: הפלטפורמה שלה מותקנת ישירות בסביבת הלקוח ופועלת בתוך ה-Control Plane של הענן, ומתפקדת בפועל כמו site reliability engineer (SRE) אוטונומי בסביבות Kubernetes.
לפי החברה, ברגע שהמערכת מזהה תקלה היא פועלת מיידית להחזרת השירות לאוויר — במקום להסתפק בהצגת נתונים בדשבורד עבור מהנדס אנושי. פעולות כמו אתחול שרתים, הקצאת משאבים או רולבק (חזרה לגרסה קודמת) מתבצעות אוטומטית, בכפוף לגבולות גזרה שמגדירים מראש המפתחים. חקירת הגורם לתקלה מתבצעת רק לאחר שהשירות כבר חזר לפעול, מה שמקצר, לפי החברה, את זמן ההשבתה.
בחברה מסבירים שבאמצעות למידת מכונה ולמידת חיזוק, המערכת "לומדת" סוגי תקלות לאורך זמן, ומקבלת אוטונומיה מלאה לטפל בסוגים נוספים של תקלות רק לאחר שהוכיחה את יעילותה בהם.
בחברה טוענים שהוצאות הניטור מהוות כ-17% מתקציבי תשתיות המחשוב בארגונים, בין היתר בשל הצורך לשלוח נתונים בהיקפים גדולים לניתוח אצל ספקים חיצוניים. מאחר שהסוכן של DataAgent פועל באופן מקומי, הוא חוסך, לפי החברה, את הצורך בהעברת הנתונים הזו.
יערי הסביר כי המודל העסקי המקובל בתעשיית הניטור מבוסס על שאיבת נתונים, ולכן אין לספקים הקיימים תמריץ אמיתי להוזיל את העלויות ללקוחות. לדבריו, הפלטפורמה של DataAgent פועלת במקביל לכלי הניטור הקיימים, ללא צורך להחליף אותם באופן מלא, ומאפשרת לחתוך הוצאות בעד 90%.
שלום, ה-CTO של החברה, הוסיף כי התעשייה השקיעה שנים בפיתוח כלי ניטור פסיביים ויקרים, וכי הניסיונות האחרונים לשלב בהם מודלי שפה גדולים (LLM) לא שינו מהותית את המצב בשטח.
הכניסה של DataAgent לתחום משקפת מגמה רחבה יותר בענף ה-DevOps: המעבר מכלים שמזהים ומדווחים על תקלות לכלים שגם פועלים לתיקונן. ככל הנראה, הגיוס — שמגיע בשלב מוקדם יחסית (פרי-סיד) אך בהיקף לא מבוטל — מעיד על עניין משקיעים בפתרונות שמבטיחים חיסכון תפעולי מוחשי, ולא רק שיפור נראות. עם זאת, מדובר בטכנולוגיה שמעניקה למערכת אוטומטית סמכות לבצע פעולות משמעותיות בתשתיות ייצור, כמו רולבק והקצאת משאבים — עובדה שסביר להניח שתעמוד במבחן האמון של ארגונים רק בהדרגה, ככל שהפלטפורמה תוכיח את עצמה בשטח.