כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
המהדורה שלי הפודקאסט הפיד החי בית הספר ל-AI הצטרפו לערוץ הטלגרםסטארטאפ Empirik, שסקויה קפיטל ליוותה, יוצא לדרך עצמאית עם גיוס Seed של 21 מיליון דולר, ומפתחת כלי המבוסס על AI שעוקב אחר שינויים בתשתיות IT ומנסה לחזות תקלות לפני שהן מתרחשות. בין לקוחותיה: S&P Global, Guardant Health וחברת מוצרי צריכה גדולה, ומטרת המנכ"ל היא להיות ה"Cursor" של מהנדסי תשתית.
סטארטאפ בשם Empirik, שסקויה קפיטל ליוותה, הכריז ביום שלישי כי הוא יוצא לדרך עצמאית לאחר שגייס 21 מיליון דולר במימון Seed מסקויה, Canapi ו-Alumni Ventures. החברה מפתחת כלי שמטרתו לחזות תקלות בתשתית IT לפני שהן מתרחשות, במקום להגיב אליהן לאחר מעשה, כך דיווח TechCrunch.
הרעיון ל-Empirik נולד לפני כשלוש שנים, כאשר Avon Puri, שמכהן כ-Chief Digital and Information Officer בסקויה מאז 2020 ולפני כן ניהל תשתיות במשך יותר מעשור ב-Rubrik וב-VMware, זיהה יחד עם עמיתו בסקויה Sudheer Dhurjati כי בינה מלאכותית מתחילה להראות פוטנציאל לפתור בעיה מרכזית עבור מהנדסי תשתית — מניעת תקלות טכנולוגיות עוד לפני שהן קורות. במקום להגיב לכשלים במערכת אחרי שהם כבר התרחשו, השניים החליטו לבנות כלי שיחזה אותם מראש.
כך נולד Empirik, מוצר שעוקב אחר שינויים במערכות ומסיק את ההשפעות האפשריות שלהם על פני כלל התשתית הארגונית. סקויה ליוותה את הסטארטאפ כ"אינקובטור" משנת 2023, ובתחילת 2026 גייסה לתפקיד המנכ"ל את Kartik Chandrayana, שכיהן בעבר כ-CPO ב-Quantum Metric וכסגן נשיא לתחום ה-observability בסיילספורס.
לפי שותף בסקויה, Bogomil Balkansky, שוק ה-observability הקיים כולל "המון כסף שמושקע כדי לשמור על מערכות פועלות", אך רוב הכלים הקיימים בתחום, לדבריו, אינם מצליחים להבין את מערכות היחסים המורכבות בין רכיבי מערכת שונים. לטענתו, Empirik הוא אחד הכלים הראשונים שמתמקדים באופן ייעודי במעקב אחר שינויים בסביבות ענק.
בפועל, המוצר פועל כמעין "שוטר תנועה" אוטונומי: הוא מאשר שינויים בסיכון נמוך, מציב מגבלות (guardrails) על שינויים גדולים יותר, ומסמן עדכונים מסוכנים במיוחד לבדיקה אנושית. כך, לפי החברה, צוותי DevOps ו-SRE (הנדסת אמינות מערכות) עמוסים יכולים להעביר משימות שגרתיות של איתור תקלות למערכת ולהתפנות למשימות בעלות ערך גבוה יותר.
מאז השקתה המסחרית מוקדם יותר השנה, זכתה Empirik בלקוחות שנעים בין סטארטאפים לחברות מרשימת Fortune 500, ובהן S&P Global, חברת הבדיקות הרפואיות Guardant Health וחברת מוצרי צריכה גדולה שלא נחשפה בשמה.
השאיפה המוצהרת של החברה, לפי Chandrayana, היא לעשות עבור מהנדסי תשתית מה ש-Cursor ו-Claude Code עשו עבור מפתחי תוכנה — כלומר לאוטומט משימות כדי לאפשר עבודה מהירה משמעותית. "מה שבינה מלאכותית אגנטית עשתה לתוכנה, Empirik רוצה לעשות להנדסת תשתיות," אמר.
ככל הנראה, הצורך בכלים כאלה הולך וגדל ככל שקצב פיתוח התוכנה מואץ בזכות AI, מה שמקשה על מהנדסי תשתית לעמוד בקצב השינויים במערכות. באשר לתחרות, Balkansky טוען כי Empirik נמצאת כרגע בקטגוריה משלה, ומתפקדת כשכבה משלימה לפלטפורמות AI SRE כמו Resolve ו-Traversal, שגם היא מגובה על ידי סקויה.
עם זאת, מדובר בהערכה של גורם בעל עניין בחברה — Balkansky הוא שותף בסקויה, המשקיעה גם ב-Empirik וגם ב-Traversal — ולכן מיצובה המדויק של החברה מול מתחרות פוטנציאליות נוספות בשוק ה-observability עדיין לא ברור באופן עצמאי.