סקר Gartner: רק 13% מה-CIOs אומרים שהארגון שלהם הפיק ערך משמעותי מ-AI
סקר של Gartner בקרב 2,002 מנהלי טכנולוגיה מצא שרק 13% מה-CIOs אומרים שהארגון שלהם הפיק עד כה ערך משמעותי או טרנספורמטיבי מ-AI. לפי הסקר, הסיכוי שפרויקט AI יצליח עומד עדיין על אחד מחמישה. הארגונים שמצליחים יותר הם אלה שמגדירים מראש מתי לעצור פרויקט, אבל מעטים עושים זאת.
רק 13% ממנהלי מערכות המידע (CIOs) אומרים שהארגון שלהם הפיק עד כה ערך משמעותי או טרנספורמטיבי מבינה מלאכותית. כך עולה מסקר של חברת המחקר Gartner, שפורסם ב-19 באוקטובר 2026 בהודעה לעיתונות. לפי הסקר, מספר פרויקטי ה-AI בארגונים גדל מהר בשנתיים האחרונות, אבל הסיכוי שפרויקט כזה יצליח נשאר אחד מחמישה.
"כמות היא לא ערך", אמרה אלישיה מולרי, סגנית נשיא ואנליסטית ב-Gartner, בכנס Gartner IT Symposium/Xpo באורלנדו. לדבריה, "AI מביא לרגע של חשבון נפש בארגונים שחסרים להם הרגלי עבודה בסיסיים, כמו להגדיר מראש את הערך הצפוי מכל שימוש ולקבוע מתי מוותרים".
מי שיודע לעצור, מצליח יותר
הסקר, חלק מדוח Gartner לשנת 2027 על סדר היום של מנהלי טכנולוגיה, נערך בין מאי ליולי 2026 בקרב 2,002 מנהלי מערכות מידע ומנהלי טכנולוגיה. Gartner זיהתה בו קבוצה שהיא מכנה "חלוצים" (vanguards): מנהלים שמשיגים תוצאות עסקיות טובות יותר, ושגם המנכ"לים שלהם מעריכים שה-AI מביא ערך גבוה.
לפי הסקר, מה שמאפיין את החלוצים הוא "כללי עצירה" בשני שלבים: בשלב הניסוי (פיילוט) ובשלב שבו המערכת כבר בשימוש מלא (production). ארגונים שיש להם כללים שקובעים מתי פיילוט לא יעבור לשימוש מלא הם בסבירות גבוהה פי 2.3 להשתייך לחלוצים. ארגונים שיש להם כללים לנטישת פרויקטים דלי-ערך שכבר בשימוש מלא הם בסבירות גבוהה פי 2.6. עם זאת, רק 31% ו-17% מה-CIOs, בהתאמה, דיווחו שהכללים האלה קיימים אצלם.
"זה משחק קבוצתי", אמרה מולרי. "מנהלי מערכות מידע צריכים שותפים בצד העסקי שמוכנים לוותר על השקעות שמביאות ערך נמוך".
עלויות שקשה לחזות
הסקר מצביע גם על לחץ כלכלי. 58% מה-CIOs אמרו שהלחץ עליהם להשיג חיסכון בעלויות בעזרת AI גדל, ו-51% צופים ש-AI דווקא יגדיל את העלות הכוללת של מערכות טכנולוגיה (TCO, כלומר רכישה, תפעול ותחזוקה לאורך זמן).
לדברי מולרי, ארגונים רבים עדיין מנהלים תקציבי AI בשיטות שנבנו להשקעות כמו ענן ו-SaaS. "בניגוד לעלויות טכנולוגיה מסורתיות, שרובן צפויות מראש, עלויות AI הן הסתברותיות ונקבעות בזמן הריצה", אמרה. ההסבר: מודל שפה גובה תשלום לפי השימוש בפועל, וכמות השימוש קשה לחיזוי. המשמעות היא ככל הנראה שתקציב שאושר בתחילת פרויקט אינו מבטיח שהעלות תישאר בגבולותיו.
לא בהכרח פחות עובדים
בנוגע לכוח האדם, ארגונים שיש להם תוכנית מפורשת לעצב מחדש תפקידים לעבודה משותפת של בני אדם וסוכני AI הם בסבירות גבוהה פי 2.4 להשתייך לחלוצים. אבל רק 4% מה-CIOs דיווחו שיש להם תוכנית כזו.
לפי Gartner, AI מוריד את העלות של פיתוח טכנולוגיה, ולכן הביקוש לעבודה טכנולוגית דווקא עולה. 40% מהמשיבים צופים להגדיל את מספר עובדי ה-IT ב-2027, בעיקר באבטחת סייבר ובנתונים ואנליטיקה. במקביל משתנים התפקידים עצמם. "מעצבים יכולים יותר ויותר לבצע בדיקות, ובודקים משתתפים בעיצוב", אמרה מולרי. לדבריה, הארגונים יזדקקו לפחות סוגי תפקידים, אבל תחום האחריות של כל תפקיד יתרחב.
למה זה חשוב
הנתונים מראים פער בין ההשקעה ב-AI לבין התוצאות. התקציבים גדלים, אבל רוב המנהלים עדיין לא מדווחים על תמורה משמעותית. לפי Gartner, החסם אינו בעיקר הטכנולוגיה עצמה, אלא הניהול: הגדרת יעדים מראש, נכונות לעצור פרויקטים כושלים, ותכנון מחדש של העבודה. יש לזכור שמדובר בסקר שבו המנהלים מדווחים על עצמם, ושהממצאים פורסמו בהודעה לעיתונות של Gartner, חברה שגם מוכרת ייעוץ בדיוק בנושאים האלה.