סקר Gartner: רק 13% מהחברות מדווחות על תשואה משמעותית מה-AI

רוב החברות עדיין לא מצליחות להפוך את ההשקעה שלהן בבינה מלאכותית לערך עסקי ממשי. כך עולה מסקר של חברת המחקר Gartner, שבו השתתפו 2,002 מנהלי מערכות מידע (CIOs) ומנהלי טכנולוגיה אחרים. רק 13% מהמשיבים דיווחו על תשואה "משמעותית" או "מהפכנית" מה-AI. הסקר הוצג בכנס Gartner IT Symposium באורלנדו.

לחסוך בעזרת AI, ולשלם יותר

הממצאים מראים פער בין מה שמצפים מה-AI לבין מה שהוא מספק בפועל. ל-58% מה-CIOs הוגדר יעד של חיסכון בעלויות באמצעות AI, אבל 51% מה-CIOs צופים שה-AI דווקא יגדיל את סך העלויות התפעוליות של מערך הטכנולוגיה בארגון.

ההסבר המתבקש, וזו הערכה ולא נתון מהסקר, הוא שמערכות AI עולות כסף גם אחרי ההטמעה: תשלום על שימוש במודלים, תשתיות ענן, אינטגרציה עם המערכות הקיימות ותחזוקה שוטפת. כשמוסיפים את כל אלה על המערכות הקיימות, החיסכון המובטח עלול להתקזז.

הקושי לא נעצר במחלקת ה-IT. לפי הסקר, 44% מהמנכ"לים מתקשים להראות לבעלי העניין, כמו משקיעים ודירקטוריון, תשואה כספית שמקורה ב-AI.

"מרוץ החדשנות" מול "מרוץ התוצאות"

האנליסטית של Gartner אלישיה מולרי (Alicia Mullery) מתארת פער שהולך וגדל בין "מרוץ החדשנות" של ספקי הטכנולוגיה לבין "מרוץ התוצאות" שבו הארגונים צריכים לנצח. במילים אחרות, הספקים משחררים יכולות חדשות בקצב גבוה, והחברות עדיין מנסות להבין מה מהן מניב ערך.

לפי Gartner, החברות שמצליחות מחליטות בשלב מוקדם אילו פרויקטים שווים השקעה ואילו צריך לסגור, גם כאלה שכבר רצים בסביבת הייצור (כלומר בשימוש אמיתי בארגון). הן גם מתכננות מראש איך סוכני AI, מערכות שמבצעות משימות באופן עצמאי, ישנו את התפקידים של העובדים.

לא כולם ממהרים למדוד

לא כולם שותפים לחוסר הסבלנות. מנכ"ל Bloomberg, ולאד קליאצ'קו (Vlad Kliatchko), אומר שמוקדם מדי למדוד את התועלת הכלכלית של ה-AI, ושהחברה שלו משקיעה כי היא מאמינה שזה הרגע הנכון לעשות זאת.

ובשורה התחתונה, למרות שהתשואה לא ודאית, 75% מהמנכ"לים מתכננים להגדיל את ההוצאה על טכנולוגיה, לפי Gartner.

למה זה חשוב

הנתונים משקפים את מצבו של שוק ה-AI הארגוני כיום: ההנהלות ממשיכות להשקיע, אבל רוב הארגונים עדיין לא יודעים להראות מה ההשקעה מחזירה. ככל הנראה, השאלה בתקופה הקרובה תעבור מ"האם לאמץ AI" ל"איך מודדים אותו", והחברות שיצליחו להציג תוצאות ברורות יהיו בעמדה טובה יותר להצדיק את התקציבים. עבור ספקי ה-AI, המשמעות עשויה להיות שלקוחות ידרשו הוכחות לערך עסקי ולא רק יכולות טכנולוגיות חדשות.