דיווח: גוגל הציגה רובוט הומנואידי שלמד לשחק קורנהול מסרטון אחד בעזרת Gemini 4 Argon
לפי דיווח שמסתובב ברשת, גוגל הציגה הדגמה שבה Gemini 4 Argon לימד רובוט הומנואידי לשחק קורנהול מתוך סרטון יחיד של אדם. לפי התיאור, המודל בנה סימולטור פיזיקה משלו, אימן בו את הזריקות ושיפר אותן על הרובוט האמיתי. זו הדגמה שהחברה עצמה הציגה, ולא ידוע על גורם חיצוני שבדק אותה.
רובוט הומנואידי בשם Apollo קלע שבע זריקות ברצף במשחק קורנהול, אחרי שלמד את התנועה מסרטון אחד שבו אדם משחק. כך עולה מתיאור של הדגמה שגוגל הציגה, והמודל שעומד מאחוריה הוא Gemini 4 Argon. גוגל טוענת שהשיטה מקצרת לשעות עבודת הנדסת רובוטיקה שנמשכת בדרך כלל שבועות. כדאי לזכור שבשלב זה מדובר בהדגמה אחת שהחברה בחרה להציג, ולא במחקר שגורם בלתי תלוי בדק ושחזר.
מה בדיוק מתואר בהדגמה
קורנהול הוא משחק חצר אמריקאי פופולרי: זורקים שקיק מלא גרגרים לעבר לוח משופע שיש בו חור. נשמע פשוט, אבל לרובוט זו משימה קשה. צריך לכוון את עוצמת הזריקה ואת זווית השחרור, ושקיק רך מתנהג באוויר ובנחיתה אחרת מכדור.
לפי התיאור, Gemini 4 Argon לא קיבל תוכנית מוכנה מראש. הוא צפה בסרטון של אדם זורק, ואז בנה בעצמו סימולטור פיזיקה, כלומר סביבה ממוחשבת שמדמה את התנהגות הגופים בעולם האמיתי. בתוך הסימולטור הוא אימן את הזריקות, ובשלב האחרון שיפר אותן על החומרה עצמה, ברובוט הפיזי. בסוף התהליך, כך נטען, הרובוט קלע שבע פעמים ברצף.
חשוב לציין שהפרטים האלה מגיעים מפוסט בפורום r/singularity ברדיט שמסכם את ההדגמה. לא מצאנו פרסום רשמי של גוגל עם נתונים, ולכן יש להתייחס אליהם כדיווח שעוד לא אומת. לא ידוע כמה ניסיונות קדמו לרצף המוצלח, כמה זמן ארך התהליך בפועל ואילו התערבויות אנושיות היו בו.
ההקשר: Argon מגיע למנויים
ההדגמה מתפרסמת בזמן שגוגל מרחיבה את הגישה למודל. לפי La Nación, Gemini 4 Argon זמין עכשיו למשתמשים המשלמים של שירות ה-AI של החברה. הדגמה רובוטית מרשימה בזמן ההשקה משרתת ככל הנראה גם מטרה שיווקית: להציג את המודל כמערכת שיודעת לתכנן ולפעול בעולם הפיזי, ולא רק לנהל שיחה בטקסט.
למה זה חשוב, ולמה צריך זהירות
אחד מצווארי הבקבוק המוכרים ברובוטיקה הוא המעבר מסימולציה למציאות. מהנדסים מקדישים זמן רב לבניית סביבות סימולציה, לכוונון פרמטרים ולתיקון הפער בין המודל הממוחשב לבין מה שקורה ברובוט האמיתי. אם מודל שפה ותמונה גדול באמת מסוגל לייצר בעצמו את כל השרשרת הזו מתוך סרטון אחד, המשמעות עשויה להיות קיצור משמעותי של זמני הפיתוח ללימוד מיומנויות חדשות לרובוטים.
עם זאת, כמה הסתייגויות. מדובר במשימה אחת מוגדרת היטב, ככל הנראה בסביבה שהחברה עצמה הכינה ותיעדה. שבע קליעות ברצף הן תוצאה מוחשית, אבל הן לא מעידות על יכולת כללית ללמוד כל מיומנות. גם הטענה על חיסכון של שבועות היא הערכה של גוגל, ולא מדידה שפורסמה. השאלה האמיתית היא ככל הנראה אם השיטה תעבוד גם על משימות אחרות ובידי חוקרים מחוץ לחברה. עד שזה יקרה, ההדגמה מסמנת כיוון מעניין, אבל עדיין לא מוכיחה אותו.