ג'נרל מוטורס חושפת את הדור הבא של מערכות הרכב: פי 40 יותר כוח עיבוד מ-2028
באירוע GM Forward הציגה ג'נרל מוטורס ארכיטקטורת מחשוב חדשה. לפי החברה, החל מ-2028 היא תספק פי 40 יותר כוח עיבוד. עוד הוצגו אפליקציית OnStar עם עוזר AI, מצלמות מחוברות שיגיעו ב-2027 ותוכנית לנהיגה אוטונומית בכבישים מהירים. מרכז הפיתוח של החברה בישראל לקח חלק מרכזי בפיתוח המצלמות.
ג'נרל מוטורס (GM) הציגה באירוע GM Forward את הדור הבא של מערכות הרכב שלה. במרכזו עומדים שלושה תחומים: מחשוב, נהיגה אוטונומית ובינה מלאכותית. לפי החברה, החל מ-2028 תיכנס לרכביה ארכיטקטורת מחשוב חדשה שתספק פי 40 יותר כוח עיבוד. לצד זה הוכרזו אפליקציית OnStar משודרגת עם עוזר AI ומצלמות מחוברות שיגיעו ב-2027.
מחשב אחד במקום הרבה
לפי הדיווח בגיקטיים, הארכיטקטורה החדשה מפרידה בין התוכנה לחומרה. היא גם מרכזת את יכולות הבטיחות וההנעה ביחידת מחשוב אחת. כיום ברכבים רבים פועלות יחידות בקרה נפרדות לכל מערכת, ולכן הכיוון הזה דומה למגמה הרחבה בתעשייה של מעבר ל"רכב מוגדר-תוכנה" (Software-Defined Vehicle). המשמעות למשתמש היא ככל הנראה רכב שאפשר לשדרג בעדכוני תוכנה לאורך חייו, בלי להחליף רכיבים.
עוזר AI ומצלמות מחוברות
אפליקציית OnStar המשודרגת תכלול עוזר AI. לפי החברה, הוא יענה בזמן אמת על שאלות כמו מצב הסוללה ולחץ האוויר בצמיגים, ויעזור לתכנן עצירות טעינה בדרך. בנוסף, האפליקציה תאפשר לקבל צילומי וידאו של מצבים מסוכנים מהמצלמות המחוברות של הרכב.
החלק הישראלי
מרכז הפיתוח של ג'נרל מוטורס בישראל לקח חלק מרכזי בפיתוח המצלמות המחוברות. גלבוע שוויקי, דירקטור קבוצת המצלמות ומנהל ג'נרל מוטורס ישראל, אמר שהמצלמות הן תוצר של "פיתוח תוכנה מורכב, וידאו, חישה וחוויית משתמש שביחד יוצרים אוטומציה ייחודית".
לדברי שוויקי, האתגר הוא לא רק לראות מה קורה סביב הרכב. צריך להפוך את הווידאו ואת נתוני החישה למידע שימושי לנהג, כולל התרעות וצפייה מרחוק באופן בטיחותי. "זו גאווה גדולה לראות טכנולוגיות שמפותחות כאן ומשתלבות במוצרים מובילי שוק", הוסיף.
נהיגה אוטונומית בכבישים מהירים
החברה פרסמה גם נתונים על Super Cruise, מערכת סיוע לנהיגה שמאפשרת כבר היום לנסוע בלי לגעת בהגה. לפי GM, המערכת הותקנה עד כה בכ-750 אלף כלי רכב, ונהגיהם צברו יחד כמעט 2 מיליארד קילומטרים של נסיעה.
על בסיס הניסיון הזה, החברה מתכננת להציג ב-2028 נהיגה אוטונומית בכבישים מהירים. היא תשולב תחילה ב-Cadillac ESCALADE IQ ובהמשך ברכבים נוספים. הפיתוח נשען על למידת מכונה (machine learning) ועל סימולציות. צי של מאות רכבי איסוף נתונים אוסף מדי חודש כמיליון וחצי קילומטרים של נסיעות ברחבי ארצות הברית.
למה זה חשוב
ההכרזות מראות שיצרניות הרכב המסורתיות מתמודדות עם השאלה מי ישלוט במוח הממוחשב של הרכב. ככל הנראה, כוח העיבוד הנוסף נדרש בעיקר כדי להריץ מודלים של AI ומערכות אוטונומיות מתקדמות יותר ברכב עצמו. מבחינת התעשייה הישראלית, הסיפור מראה שמרכזי הפיתוח המקומיים של חברות בינלאומיות לא מסתפקים בתמיכה. הם אחראים לרכיבים שלמים במוצר. עם זאת, את כל ההכרזות צריך לקרוא כתוכניות: מועדי 2027 ו-2028 הם יעדים שהציגה החברה, וטרם ידוע איך המערכות יעבדו בפועל על הכביש.