Google DeepMind הכריזה על SIMA 2, המשך למחקר בן 15 שנה שבו החברה משתמשת במשחקי וידאו כזירת אימון לבינה מלאכותית. הכותרת הרשמית של ההכרזה, "From Atari to EVE Online", מציינת קפיצה מסביבות המשחק הפשוטות של Atari שבהן עבדה החברה בעבר אל עולם המשחק המקוון והמורכב EVE Online.
Google DeepMind פרסמה הכרזה על SIMA 2, המשך לפרויקט מחקר שבו החברה בוחנת יכולת של בינה מלאכותית לפעול בתוך סביבות משחק. את ההכרזה, שכותרתה "SIMA 2 - From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games", שיתפו משתמשים גם בפורום r/singularity ברשת Reddit.
הכותרת הרשמית של ההכרזה עצמה מסמנת את קו העלילה: מעבר ממשחקי Atari הקלאסיים — סביבות דו-ממדיות פשוטות יחסית שבהן DeepMind ביססה חלק ניכר ממחקר הלמידה המחזקת (reinforcement learning) שלה כבר לפני כעשור וחצי — אל EVE Online, משחק תפקידים מקוון מרובה-משתתפים (MMO) הידוע במורכבותו: כלכלה וירטואלית מבוססת שחקנים, ניווט חלל, וניהול משאבים ואינטראקציות חברתיות מתמשכות.
DeepMind נעזרת זה שנים במשחקי וידאו כמעבדת ניסוי לבינה מלאכותית, מכיוון שהם מספקים סביבה מבוקרת אך מאתגרת: יש בהם חוקים ברורים ואפשרות למדוד ביצועים, אך גם רמות הולכות וגדלות של סיבוכיות, קבלת החלטות תחת אי-ודאות ותכנון לטווח ארוך. משחקי Atari שימשו נקודת מוצא בזכות הפשטות היחסית שלהם, בעוד סביבות כמו EVE Online מציגות אתגר שונה באיכותו — עולם פתוח, דינמי ורב-משתתפים שבו האסטרטגיה והתכנון נמשכים על פני זמן ממושך בהרבה.
חומרי המקור הזמינים כרגע מוגבלים לכותרת ההכרזה ולשיתוף שלה ברשת החברתית, ואינם כוללים פרטים טכניים מלאים על אופן פעולתה של SIMA 2, מדדי ביצועים או מועד השקה רשמי. פרטים אלה, ככל שיתפרסמו, ידרשו אימות מול ההודעה הרשמית של DeepMind.
המשמעות של המעבר מ-Atari ל-EVE Online, ככל הנראה, היא ניסיון להראות שיטות אימון בינה מלאכותית שפותחו על סביבות משחק פשוטות יכולות להתרחב לסביבות מורכבות בהרבה, הדומות יותר במאפייניהן למשימות בעולם האמיתי — ריבוי גורמים, מטרות משתנות וטווחי זמן ארוכים. אם ההתקדמות אכן משמעותית, היא עשויה לשקף מגמה רחבה יותר בתעשיית הבינה המלאכותית: שימוש במשחקים מורכבים ומקוונים כזירת מבחן למערכות המיועדות בסופו של דבר לפעול מעבר לעולם המשחקים.