גוגל משיקה את Gemini 4 Argon; לפי פוסט ברשת, המודל מוביל בהבנת העולם הפיזי

גוגל פתחה לשימוש כללי את Gemini 4 Argon, מודל הבינה המלאכותית החדש והמתקדם ביותר שלה. לפי הודעת החברה, המודל זמין מעכשיו למפתחים ולארגונים דרך ה-API ב-AI Studio ובפלטפורמת Gemini. הוא זמין גם למנויי Google AI Ultra ו-Pro באפליקציית Gemini וב-AI Mode בחיפוש, ולמנויי Ultra גם בסביבת הפיתוח Google Antigravity.

במקביל להשקה עלו ברשת טענות שלפיהן Argon מוביל גם ב"הבנת העולם הפיזי". לפי פוסט שהופץ ברדיט, המודל יודע לשחזר אירועים שקרו, לחזות מה יקרה בהמשך ולהסיק על קיומם של חפצים מוסתרים ועל כוונות של אנשים. הפוסט טוען גם לציון של 59.1% בהבנת סרטונים ארוכים, לעומת פחות מ-41% אצל מודלים מתחרים. הנתונים האלה לא מופיעים בהודעה הרשמית של גוגל או בדיווח של CNBC, והפוסט לא מציין באיזה מבחן מדובר. לכן יש להתייחס אליהם כטענות שלא אומתו. ההודעה הרשמית אומרת רק ש-Argon מביא "שיפורים משמעותיים" ביכולת ההסקה המרחבית (spatial reasoning), בדיוק המתמטי ובכתיבת קוד ויזואלי, בהשוואה לגרסאות Gemini קודמות.

מה גוגל כן אומרת

גוגל מציגה את Argon כמודל ל"עבודה עמוקה" במשימות מורכבות ורב-שלביות בתחומי הקוד, הפיננסים, המשפט, הסייבר והמדע. לדברי החברה, המודל מדורג במקום הראשון ב-Vals Index, מדד שבודק ביצועי מודלים בתחומים כמו פיננסים, קוד, משפט ומיסוי. לפי CNBC, גוגל טוענת גם לשיא חדש בהנדסת תוכנה בתנאי אמת ולמקום ראשון משותף במבחני סייבר, לצד GPT-6 Astra של OpenAI ו-Grok 4.7.

המחיר בתקופת ההשקה הוא 2 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-10 דולר למיליון טוקנים בפלט. טוקנים בקלט שנשמרו במטמון (cache) זולים ב-95%.

החברה מביאה כמה דוגמאות לשימוש פנימי. לדבריה, בצוותים שעבדו עם Argon בסביבת Antigravity מספר שינויי הקוד שהגישו סוכנים אוטומטיים (agents) עלה ביותר מ-35%, ומספר השינויים שבוטלו ירד בכמעט שליש. בצוות Chrome המודל עזר להפריד קוד ותיק בהיקף של כ-6 מיליון שורות מתוך בסיס קוד של 40 מיליון שורות, ולפי גוגל עבודה של חודשים הסתיימה בשבועות. בספריית ה-open source של ADK הוא קיצר ב-40% את זמן הכנת הסשן בזיכרון בסשנים ארוכים. את חבילת הכימיה הקוונטית xTB הוא האיץ עד פי 2.3. מודלי Gemma הפתוחים של גוגל קיבלו בעזרתו האצה של פי 2.85 בהרצה, לפי החברה בלי פגיעה באיכות. CNBC מוסיפה שהמודל כבר משמש לייעול הזיכרון במרכזי הנתונים של גוגל, ולדברי החברה פינה מאות טרה-בייטים בלי לקנות חומרה נוספת.

השקה בשלבים, על רקע שיח הבטיחות

ההשקה הכללית מגיעה אחרי שלב מוגבל. ב-30 בספטמבר דיווחה CNBC שהמודל נפתח בהתחלה לשותפי סייבר נבחרים, במקביל לבדיקות בטיחות מול ממשלת ארה"ב. "התחלת ההפצה בדרך הזו נותנת לנו יותר ביטחון, ובמקביל מאפשרת לנו להעביר מודל חזק בהגנת סייבר לידי המגינים מוקדם ככל האפשר", אמרה ל-CNBC טולסי דושי, מנהלת המוצר של מודלי Gemini. ההשקה המוגבלת התקיימה יום אחרי שמנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, חתם בבית הלבן עם הנשיא דונלד טראמפ ועם בכירי טכנולוגיה נוספים על הסכם וולונטרי לבטיחות AI.

למה זה חשוב

Gemini 4 מגיע כמעט שנה אחרי Gemini 3, שהחזיר את גוגל לחזית מרוץ המודלים. בתקופה שבין שתי הגרסאות התמקדה החברה במודלי flash מהירים וזולים. ככל הנראה Argon נועד לחזק מחדש את מעמדה של גוגל מול OpenAI, אנתרופיק ו-xAI במשימות העבודה המקצועיות שבהן לקוחות עסקיים מוכנים לשלם. ההשקה בשלבים, שהתחילה בשותפי סייבר, מלמדת ככל הנראה שחברות ה-AI מתייחסות ליכולות הסייבר של המודלים שלהן כאל טכנולוגיה דו-שימושית: היא יכולה לשרת מגינים, אבל גם תוקפים. לגבי הטענות על הבנת העולם הפיזי, צריך לחכות לנתונים רשמיים או לבדיקה עצמאית לפני שאפשר להסיק מהן מסקנות.