סימנים ל-Nano Banana 2.5: גוגל בודקת ככל הנראה מודל תמונות חדש, ומתחרה ב-OpenAI
לפי דיווחים שלא אומתו, מודל חדש של גוגל ליצירה ועריכה של תמונות נבחן בזירת ההשוואה Arena, ונראה שהוא ממשיכו של Nano Banana 2. במקביל מדווח על שינוי בגישה למודלי Gemini החל מ-9 באוקטובר, אבל גוגל עוד לא פרסמה פרטים רשמיים. הבדיקות מגיעות כחודש אחרי ש-OpenAI השיקה את ChatGPT Images 2.5, שגבר על Nano Banana 2 בחלק מהמבחנים העצמאיים.
ייתכן שגוגל מתכוננת להשיק את הדור הבא של מודל התמונות שלה. לפי דיווחים שלא אומתו, מודל חדש ליצירה ועריכה של תמונות הופיע בזירת ההשוואה Arena בשם הקוד "resplendent_flash", ומשתמשים כבר מכנים אותו Nano Banana 2.5. במקביל מדווח שגוגל משנה את הגישה למודלי Gemini החל מ-9 באוקטובר. גוגל עצמה טרם פרסמה הודעה רשמית על אף אחד מהשניים.
מה ידוע, ומה עדיין לא
כרגע המידע על המודל החדש מגיע רק מפוסטים של משתמשים, ולא ממקור רשמי. בפוסטים נכתב שגוגל העלתה ל-Arena מודל ליצירה ועריכה של תמונות לצורך בדיקות. Arena היא פלטפורמה שבה משתמשים משווים "בעיוורון" בין תוצרים של מודלים שונים. חברות AI נוהגות לבחון בה מודלים תחת שמות קוד לפני ההשקה, ולכן הופעה כזו מרמזת לרוב שהשקה קרובה. עם זאת, השם Nano Banana 2.5, היכולות של המודל ומועד ההשקה לא אושרו.
גם השינוי בגישה למודלי Gemini מוכר בינתיים רק מכותרת של פוסט, בלי מסמך רשמי שמפרט מה משתנה ולמי. לכן אי אפשר לדעת עדיין אם מדובר בשינוי במחירים, במכסות, בזמינות של מודלים מסוימים או במשהו אחר.
הרקע: מרוץ התמונות עם OpenAI
התזמון מעניין. לפי Crypto Briefing, המודל הנוכחי של גוגל, Nano Banana 2, מבוסס על Gemini 3.1 Flash Image והושק ב-26 בפברואר. הוא תוכנן ליצירה מהירה של תמונות באיכות גבוהה.
ב-8 בספטמבר OpenAI השיקה את ChatGPT Images 2.5. לפי אותו דיווח, המודל מקצר את זמן היצירה בעד 50% לעומת הגרסה הקודמת ומפיק תמונות חדות יותר, עם טקסטורות עשירות ותאורה טבעית יותר. הפלטפורמה של OpenAI מייצרת כיום יותר מ-3 מיליארד תמונות בשבוע. OpenAI גם השיקה שתי גרסאות API: הראשונה, GPT-Image-2.5 Flare, מאזנת בין מהירות לאיכות, והשנייה, GPT-Image-2.5 Sunburst, מכוונת לדיוק מרבי.
במבחנים עצמאיים בשש קטגוריות, ChatGPT Images 2.5 גבר על Nano Banana 2 במשימות של שילוב טבעי של אלמנטים, עומק חזותי ואמינות בעריכה. ההבדל בלט במיוחד בעריכה רב-שלבית, שבה משתמשים משפרים תמונה בכמה סבבים של שיחה. Nano Banana 2 שמר על יתרון במשימות מובנות שדורשות היצמדות מדויקת להוראות. לפי הכתבה, שתי החברות מטמיעות כיום בתמונות שנוצרו מטא-דאטה בתקן C2PA, שמסמן את מקור התמונה.
למה זה חשוב
אם מודל חדש של גוגל אכן בדרך, התזמון מרמז שהחברה מנסה לסגור את הפער מול OpenAI, במיוחד בעריכה רב-שלבית, שבה המבחנים מצאו את Nano Banana 2 מאחור. לעסקים שבונים מוצרים על ממשקי ה-API של המודלים האלה, הפערים בין המודלים הם לא רק עניין של ציונים: הם משפיעים ישירות על מהירות התגובה למשתמש ועל עלויות המחשוב.
כלי AI ליצירה ועריכה של תמונות הפכו בשנים האחרונות לחלק משגרת העבודה בשיווק, במסחר מקוון וברשתות החברתיות, ולכן לתחרות בתחום יש השלכות מעשיות. אם יהיה בה עוד סבב, הוא ייקבע כנראה ביכולת לערוך תמונה קיימת באמינות, ופחות ביכולת ליצור תמונה מרשימה בפעם הראשונה. עד שגוגל תפרסם הודעה רשמית, הן על המודל והן על שינויי הגישה ב-Gemini, כדאי להתייחס לדיווחים בזהירות.