טענה ברשת: GPT-6 Astra כתב יצירה ברוח בך בלי שגיאות הרמוניה. בינתיים אין לכך אימות
ברשת מופצת טענה שלפיה GPT-6 Astra, המודל החדש של OpenAI, כתב יצירה בסגנון בך לארבעה קולות בלי אף שגיאה בכללי ההרמוניה. עד כה אין לטענה מקור רשמי או מקור מקושר שמאמת אותה. מה שכן מתועד הוא נתוני הביצועים המיוחסים למודל בסקירה של Financial Express, ומהם עולה שהמיקוד שלו נמצא במקום אחר לגמרי: פעולה אוטונומית על המחשב.
בקהילות AI ברשת מסתובבת בימים האחרונים טענה מסקרנת על GPT-6 Astra, מודל הדגל החדש של OpenAI. לפי פוסט שהופץ ברשת, המודל כתב יצירה מורכבת בסגנון בך לארבעה קולות. הפוסט טוען שהיצירה נקייה משגיאות בכללי ההרמוניה, ושהמודל השתמש בה בטכניקות שאף מערכת AI לא הצליחה ליישם לפניו. חשוב לומר כבר עכשיו: זהו דיווח לא מאומת. ככל הידוע, לפוסט לא צורף מקור רשמי, לא ברור אם היצירה עצמה פורסמה, ולא ברור מי בדק אותה ולפי אילו קריטריונים.
למה בך הוא מבחן קשה
כתיבה לארבעה קולות (סופרן, אלט, טנור ובס) היא עניין מוכר לכל סטודנט למוזיקה קלאסית. הכוראלים של בך משמשים כבר מאות שנים כחומר לימוד בהרמוניה ובהובלת קולות. הכללים נוקשים: אסור ששני קולות ינועו בקווינטות או באוקטבות מקבילות, צריך לשמור על מרווחים סבירים בין הקולות, והפתרון של צלילים "מתוחים" צריך להתאים למוסכמות. מערכת שעומדת בכל אלה בו זמנית, ועדיין יוצרת מוזיקה שנשמעת קוהרנטית, צריכה לנהל הרבה אילוצים במקביל. לכן, אם הטענה תאומת, היא תעיד ככל הנראה על יכולת תכנון והסקה מובנית, ולא רק על חיקוי סגנוני.
עם זאת, "אפס שגיאות הרמוניה" הוא מדד שאפשר לבדוק בצורה אוטומטית, ואילו "טכניקות שלא הופיעו בעבר" היא קביעה שדורשת השוואה שיטתית. בלי פרסום של היצירה ושל שיטת הבדיקה, קשה להעריך את שתיהן.
מה ידוע על Astra
המידע המבוסס יותר מגיע מסקירה שפרסם אתר Financial Express על סמך התיאורים של OpenAI. לפי הסקירה, Astra יצא שבועות ספורים אחרי משפחת GPT-5.6, והוא מוצע במסלולי המנוי העליונים של ChatGPT. המודל תוכנן בעיקר כסוכן אוטונומי שמפעיל תוכנות, ממלא טפסים, מעדכן מאגרי נתונים ומבצע משימות רב-שלביות בדפדפן ובשולחן העבודה.
אלה הנתונים שמוצגים בסקירה:
- מבחנים: 99.9% ב-ARC-AGI (מבחן הסקה על בעיות לא מוכרות), 98% ב-FrontierMath Tier 4 ו-100% ב-ExploitBench, מבחן בתחום אבטחת הסייבר.
- מהירות: במבחן OSWorld 2.0 המודל משלים ריצות מורכבות בכ-40 דקות, לעומת 75 דקות של GPT-5.6 Sol. זה קיצור של 47% בזמן הביצוע.
- קיבולת: חלון הקשר של 1.05 מיליון טוקנים, ועד 128 אלף טוקנים בפלט.
- בטיחות: שיעור של 0% בחריגה מגבולות המשימה במבחנים, לעומת 48% של Sol בתנאים ללא אמצעי הגנה.
בסקירה אין שום אזכור ליכולות מוזיקליות.
המשמעות
הפער בין שני המקורות מלמד משהו. OpenAI מציגה את Astra, לפחות לפי הסקירה, כמודל שמבצע משימות, מתמטיקה ומחקר. טענת הבך, לעומת זאת, מגיעה מהקהילה. ייתכן שמדובר בניסוי אמיתי של משתמש, וייתכן שזו הגזמה או אי-הבנה. אחרי כל השקה גדולה מופיע גל של טענות כאלה, וחלקן לא שורדות בדיקה.
אם הטענה תאומת, זו תהיה ככל הנראה דוגמה לכך שיכולות ההסקה של המודל עוברות גם לתחומים יצירתיים שיש בהם כללים מוגדרים היטב. עד שתתפרסם היצירה, רצוי שמי שיבדוק אותה יהיה מוזיקאי ולא אלגוריתם, ועד אז כדאי להתייחס לסיפור בזהירות.