אינטל חושפת את D-Series: מאיץ AI עם עד 480 GB זיכרון, שעדיין לא הגיע לשוק

אינטל חשפה את המפרט של מאיץ ה-AI שפיתחה תחת שם הקוד "Crescent Island", וקבעה לו שם מסחרי: D-Series. לפי הדיווח באתר TechPowerUp, מדובר בכרטיס GPU ייעודי לשרתים שמתמקד באספקת זיכרון בנפח גדול: עד 480 GB מסוג LPDDR5X. החברה כבר מספקת ללקוחות כרטיסים לבדיקה, אבל המוצר עצמו עדיין לא הושק. המחיר, מועד הזמינות הכללית ותוצאות ביצועים ממבחנים בלתי תלויים טרם פורסמו.

מה יש בכרטיס

לפי הנתונים שפרסמה אינטל, ה-D-Series כולל 32 ליבות Xe3P, 256 מנועי XMX (היחידות שמבצעות את חישובי המטריצות שעליהם נשענים מודלי AI) ו-32 MB של זיכרון מטמון L2 משותף. החברה מעריכה את ביצועיו בעד 1.3 PetaFLOPS בדיוק FP8, והוא תומך בפורמטים מספריים מ-FP4 ועד FP64. בנוסף יש בו מנוע מדיה עם ארבעה מקודדים וארבעה מפענחים, שעשוי לסייע במשימות multimodal, כלומר מודלים שמייצרים וידאו ומבינים אותו.

בתצורה הבסיסית הכרטיס מגיע עם 160 GB זיכרון, ותצורה זו שמורה לכרטיסים שנושאים את המותג של אינטל. יצרני ה-ODM, כלומר החברות שמתכננות ומייצרות שרתים עבור לקוחות אחרים, יוכלו להרכיב עליו עד 480 GB.

ברמת הארכיטקטורה, אינטל תכננה מחדש את מנועי ה-XMX: במקום מבנה systolic בעומק ארבעה שלבים, כמו בדור Xe3 הרגיל, ב-Xe3P העיבוד מתבצע בעומק 16 שלבים. לכל ליבה יש register file בנפח 1 MB ומטמון L1 בנפח 512 KB. בשבב אין רכיבים להפקת תמונה למסך. הוא תוכנן אך ורק לעבודות inference, כלומר הרצה של מודלים מאומנים, ובמיוחד למשימות שדורשות context ארוך ולמשימות agentic.

מתאים לשרתים קיימים

הכרטיס צורך 350 וואט, מקורר באוויר ומתחבר בממשק PCIe 5.0 x16, כך שאפשר להתקין אותו בשרתים רגילים בלי קירור נוזלי ייעודי. בצד התוכנה, אינטל נשענת על תשתית Xe המשותפת למוצריה ועל תמיכה ב-frameworks מוכרים בתחום ה-AI.

לפי אינטל, כרטיס בודד יוכל להריץ מודלים בגודל של עד 300 מיליארד פרמטרים, ו-cluster של שמונה כרטיסים יריץ מודלים בגודל טריליון פרמטרים.

למה זה חשוב

ב-TechPowerUp מציינים שה-D-Series מגיע אחרי פרויקטים קודמים של אינטל בתחום שנעצרו. בחירת הזיכרון היא כנראה המהלך המרכזי כאן. LPDDR5X הוא זיכרון שנפוץ במחשבים ניידים ובמכשירים ניידים, והוא זול יותר מזיכרון HBM שמשמש את מאיצי ה-AI המובילים, אבל רוחב הפס שלו (המהירות שבה אפשר להעביר דרכו נתונים) נמוך יותר. המשמעות היא ככל הנראה שאינטל מוותרת על חלק מהמהירות כדי להציע הרבה זיכרון במחיר נמוך יותר. בעבודות inference שבהן הצוואר בקבוק הוא נפח הזיכרון ולא כוח החישוב, למשל הרצת מודלים גדולים או החזקת context ארוך, ייתכן שזה שווה את הוויתור.

עם זאת, בינתיים כל הנתונים מגיעים מאינטל עצמה. כפי שמציינים ב-TechPowerUp, העלות לכל token שהכרטיס מייצר ובשלות התוכנה הן שיקבעו אם ה-D-Series יוכל להתחרות בפלטפורמות המאיצים שכבר מבוססות בשוק. עד שיתפרסמו מחיר ומבחנים בלתי תלויים, אי אפשר לדעת אם זה יקרה.