מקינזי מכניסה לראיונות העבודה שיחה עם לקוח מדומה מבוסס AI
חברת הייעוץ מקינזי תבקש מחלק מהמועמדים למשרות התחלתיות לנהל שיחה של 10 דקות עם סימולציית AI של לקוח, כחלק מתהליך הראיונות. לפי הדיווח, הסימולציה אמורה לשקף 80% מהתרחישים שיועצים נתקלים בהם בעבודה היומיומית.
חברת הייעוץ מקינזי (McKinsey & Company) מוסיפה שלב חדש לתהליך הגיוס שלה: חלק מהמועמדים למשרות התחלתיות יתבקשו לנהל שיחה של 10 דקות עם "לקוח" שאינו אדם, אלא סימולציה מבוססת בינה מלאכותית. כך דיווח האתר The Verge, בהסתמך על ידיעה ב-The Wall Street Journal.
לפי הדיווח, הסימולציה "נועדה לשקף 80% מהתרחישים שיועצי מקינזי עשויים להיתקל בהם בעבודתם היומיומית". במילים אחרות, המטרה אינה לבדוק ידע תיאורטי. החברה רוצה לראות איך המועמד מתנהל מול לקוח: איך הוא שואל שאלות, איך הוא מגיב ואיך הוא מחזיק שיחה מקצועית בזמן אמת.
מה ידוע ומה לא
הדיווח מסתפק בפרטים הבסיסיים: השיחה נמשכת 10 דקות, היא מיועדת לחלק מהמועמדים למשרות התחלתיות, והיא תהיה חלק מתהליך הראיונות. כמה פרטים מהותיים עדיין לא פורסמו, למשל על איזו טכנולוגיה הסימולציה מבוססת, איך מוערכים ביצועי המועמדים, ואם הציון נקבע על ידי מערכת אוטומטית או על ידי מראיין אנושי שבוחן את השיחה בדיעבד.
למה זה מעניין
תהליך הגיוס בחברות הייעוץ הגדולות ידוע בקפדנותו. המועמדים עוברים בדרך כלל "ראיון מקרה" (case interview), שבו מראיין מציג בעיה עסקית והמועמד צריך לפרק אותה ולהציע פתרון. הסימולציה של מקינזי נראית כמו גרסה דיגיטלית של אותו רעיון. ההבדל הוא שהצד השני בשיחה הוא מודל שפה, ולא יועץ ותיק שמקדיש לכך שעה מזמנו.
מבחינת החברה, ככל הנראה יש לכך יתרון ברור: אפשר לבחון יותר מועמדים, בתנאים אחידים יותר, בלי להעסיק יועצים בכירים בכל שלב מוקדם של המיון. מבחינת המועמדים, המשמעות היא שצריך להתכונן לסוג חדש של שיחה, מול "לקוח" שמגיב בצורה אחרת מאדם, ושקשה לקרוא את שפת הגוף שלו או לבנות איתו קשר אישי.
השלכות על שוק העבודה
המהלך של מקינזי מצטרף למגמה רחבה יותר של כניסת כלי AI לתהליכי גיוס, ממיון קורות חיים ועד ראיונות מוקלטים שמנותחים אוטומטית. כשחברה בסדר הגודל והיוקרה של מקינזי מאמצת שיטה כזו, סביר שחברות אחרות בענף ומחוצה לו יבחנו צעדים דומים.
ההשפעה צפויה להיות חזקה במיוחד במשרות ההתחלתיות. אלה משרות שבהן התחרות על כל מקום גבוהה, והמועמדים, בדרך כלל בוגרים טריים, מתמודדים עם תהליכי מיון ארוכים. אם סימולציות כאלה יהפכו לנורמה, ייתכן שמיומנות חדשה תתווסף לרשימת הדרישות הלא-כתובות: היכולת לתקשר ביעילות עם מערכת AI, ולא רק עם בני אדם.
יש כאן גם שאלות פתוחות שכדאי לעקוב אחריהן: עד כמה הסימולציה הוגנת כלפי מועמדים מרקעים שונים, האם יש בה הטיות, ועד כמה שקוף לנבחנים איך היא מעריכה אותם. הדיווח הנוכחי לא עונה על השאלות האלה. נראה שהן יעלו ככל שיותר חברות יאמצו כלים דומים.