בכיר AI במטא עוזב ומקים את Ndoc, סטארטאפ שמתחרה במיקרוסופט אופיס וב-Google Workspace
רוהית פאטל, לשעבר דירקטור ב-Meta Superintelligence Labs, עוזב את מטא אחרי שמונה שנים ומשיק את Ndoc. לדבריו מדובר בחלופה מבוססת AI לחבילות המשרד של מיקרוסופט וגוגל, שבה המשתמש יכול לבדוק כל חישוב שה-AI ביצע. לסטארטאפ יש שלושה עובדים ואין לו מימון, והוא נכנס לתחום שבו כבר פועלות OpenAI, אנתרופיק וגוגל.
רוהית פאטל, שעבד שמונה שנים בפיתוח AI במטא, עוזב את החברה. לפי דיווח בלעדי של TechCrunch, פאטל, שהיה דירקטור ב-Meta Superintelligence Labs, השיק את Ndoc. הוא מציג את הסטארטאפ כחלופה ל-Microsoft Office ול-Google Workspace שנבנתה מלכתחילה סביב AI (AI-native).
פאטל מצטרף לכמה בכירים שעזבו את מטא לאחרונה, ביניהם ג'ואל קפלן, ראש תחום העניינים הגלובליים, חוקר ה-AI אנדרו טאלוק ואמילי דלטון סמית', ראש תחום המוצר של AI-for-Work.
שלוש לשוניות במקום חמישה כלים
פאטל אומר ש-Ndoc אינו עוד כלי AI שמתווסף לתהליך עבודה קיים. הוא רוצה להחליף את המעבר בין כלים כמו Excel, Word, PowerPoint, Tableau ו-Replit, ואת מה שהוא מכנה "העתק-הדבק מ-ChatGPT", בסביבת עבודה אחת. לדבריו, גם עמיתים שלא נרשמו ל-Ndoc יוכלו לגשת אליה.
המוצר בנוי משלוש לשוניות:
- Stage: התוצרים להצגה, כמו מצגות, דשבורדים, סימולציות ומיני-אפליקציות.
- Narrative: הניתוחים, עם ציטוטים ממוספרים וגרפים שנוצרו אוטומטית. כאן מוסבר "למה" עומד מאחורי המספרים.
- Model: מאגרי הנתונים וסקריפטי ה-Python שמהם נבנו המסמכים.
בפועל, משתמש יכול להעלות מאגר נתונים, לבקש ניתוח ולקבל טקסט שמסכם את הממצאים. אפשר גם להגדיר הקשר לכל מסמך, כמו קהל יעד, טון וזיכרון. "הוא שומר זיכרון ברמת האדם, המסמך הספציפי, הצוות והחברה", אמר פאטל.
לבדוק את העבודה של ה-AI
במטא עסק פאטל בלמידת חיזוקים (reinforcement learning). בשיטה הזאת מערכת AI לומדת לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה ותגמולים. הוא עסק גם בבדיקה האם אפשר לסמוך על התוצרים של מודלים. לדבריו, אם AI בונה את הגיליונות והמצגות שעליהם חברות מבססות החלטות, צריכה להיות דרך לבדוק את עבודתו. "גם אם אתה לא יודע Python, אתה יכול לבקש מהצ'אט להסביר: 'מה הסקריפט הזה עושה? באיזו שורה נמצאת הנוסחה שלי?' ולוודא אותה", אמר. "אין כאן שום דבר שמוסתר מאחורי הקלעים".
לדברי פאטל, Ndoc בנוי מכמה מודלים מסוג open source שעברו כוונון (fine-tuning). מאחר שהפלטפורמה פותחה מאפס, הוא טוען שהפעלתה זולה בהרבה מחלופות שמבוססות על מודלי החזית. אבל לדבריו לא זה מה שעניין את המשתמשים הראשונים: "מה שמלהיב אנשים הוא שהם רואים את כל התהליך, מקצה לקצה, במקום אחד".
פורמט קובץ פתוח
השאיפה הגדולה של פאטל היא לשנות את הקובץ עצמו. מסמכים ב-Ndoc ייוצאו כקובץ אחד בפורמט .ndoc.html שאפשר לפתוח בכל דפדפן. פאטל מתכנן לשחרר את הפורמט כ-open source, כדי שמפתחים אחרים יוכלו לבנות לו אפליקציות בלי להיות תלויים ב-Ndoc, כפי שמשתמשים רבים תלויים כיום במיקרוסופט ובגוגל. לדבריו, זו אחת הסיבות שעזב את מטא: בחברה גדולה, הסכמה על פורמט פתוח הייתה מחייבת "מאות אנשים ודעות". "בני אדם יכולים לנוע רק בקצב אנושי, ואני יכול לנוע בקצב של מה שה-AI מסוגל לעשות".
צוות של שלושה מול ענקיות
עד כה ל-Ndoc יש צוות של שלושה אנשים ואין לו מימון. OpenAI, אנתרופיק, מטא, SpaceXAI וגוגל כבר השיקו כלי AI ארגוניים שמתחברים ל-Google Workspace ול-Microsoft 365. בחודש שעבר השיקה OpenAI את Space, סביבת עבודה משותפת בתוך ChatGPT, שמתחרה ישירות בחבילות המשרד.
פאטל מודה ש-Space עלול לאיים עליו, אבל לדעתו המעבדות טועות בגישה. "חברות בעצם מצמידות AI לגיליונות אלקטרוניים, והוא ממלא לך את התאים", אמר. "זה כמו לגלות את החשמל ולהחליט שהשימוש הכי טוב בו הוא לתלות נורות על השוורים שחורשים לי את השדה. לא. תביא טרקטור".
למעבדות יש סיבה טובה להביא את ה-AI לכלים שאנשים כבר עובדים בהם: קשה לשנות הרגלים. פאטל אומר שהוא מבין זאת, ולכן בנה מחברים (connectors) שמאפשרים לייבא נתונים מהכלים הקיימים.
המשמעות: הסיפור של פאטל מצטרף ככל הנראה למגמה רחבה יותר, שבה בכירי AI עוזבים את הענקיות כדי לנסות לבנות את הדור הבא של המוצרים בעצמם. השאלה המרכזית תהיה, ככל הנראה, אם שקיפות ופורמט פתוח יספיקו כדי לגרום לארגונים לוותר על הרגלי עבודה של עשרות שנים.