דיווחים לא מאומתים: מודל Muse של מטא עקף את Fable 5.1 ואת Opus 5.5 במבחנים

ברשת מתפרסמים הדיווחים הראשונים על ביצועיו של Muse Wonder, המודל החדש של מטא. לפי הטענות, הוא עוקף את מודלי הדגל של אנתרופיק. עם זאת, הנתונים מגיעים בשלב זה מפוסטים בפורום r/singularity ברדיט, ולא מהודעה רשמית או מפרסום מקורי של גופי המדידה. לכן צריך להתייחס אליהם כדיווח שעדיין לא אומת.

מה נטען

פוסט אחד טוען ש-Muse Wonder עקף את Claude Fable 5.1 בלוח המדדים של Artificial Analysis, גוף עצמאי שמדרג מודלי שפה לפי סדרת מבחנים. בכותרת הפוסט לא מופיע ציון מספרי, ולא ברור מה בדיוק מציג החומר המקושר אליו. עד שהנתונים יתפרסמו באתר של Artificial Analysis או בערוצים הרשמיים שלו, אין דרך לדעת באיזה פער מדובר, או אם בכלל.

פוסט שני מתייחס לתכנות. לפי הפוסט, מודל Muse של מטא מקדים את כל המודלים האחרים במבחן DeepSWE, כולל Claude Opus 5.5. במבחן SWE-Marathon הוא קיבל לכאורה 57.5%, לעומת 46.3% של Opus 5.5 ו-42.5% של GPT-6 Astra. מבחנים מהסוג הזה בודקים אם מודל מסוגל לבצע משימות פיתוח תוכנה מורכבות וארוכות. הפוסט מדבר על "Meta Muse" ולא מציין במפורש את Muse Wonder, ולא ברור מתוכו מהו בדיוק היחס בין DeepSWE לבין SWE-Marathon. גם כאן לא ברור מהו המקור המקורי של הנתונים.

נקודת הייחוס: Muse Spark 1.3

כדי להבין למה הטענות מעוררות עניין, כדאי לחזור לספטמבר. ב-2 בספטמבר 2026 שחררה מטא את Muse Spark 1.3, המודל הרביעי בסדרת Muse Spark בתוך חמישה חודשים. לפי 24/7 Wall St, שהסתמך על הודעה של Artificial Analysis ב-X, גרסת ה-max של המודל קיבלה 62 נקודות במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis. הציון הזה הציב אותה במקום השלישי מכל המודלים שהמדד עוקב אחריהם, ורק Claude Fable 5.1 ו-Claude Opus 5 דורגו מעליה. הגרסה הוצעה אז רק בתצוגה מוקדמת ומוגבלת לשותפים של מטא.

באותה כתבה נשאלה השאלה כמה מקום לשיפור נותר בארכיטקטורה של Muse Spark, לפני שמטא תצטרך שינוי מהותי יותר כדי לעקוף את שני מודלי Claude. אם הדיווחים על Muse Wonder יאומתו, ייתכן שמטא כבר עשתה את הצעד הזה.

למה זה חשוב, ולמה לחכות

עקיפה של Fable 5.1 במדד של Artificial Analysis ויתרון של יותר מעשר נקודות אחוז על Opus 5.5 במבחן תכנות הם טענות כבדות משקל. הן ככל הנראה ישפיעו על האופן שבו מפתחים וחברות בוחרים מודלים. עד כה, אנתרופיק נחשבה מובילה בתחום התכנות.

עם זאת, כמה סימני שאלה עדיין פתוחים. הנתונים לא אומתו בעצמאות. לא ידוע באיזו גרסה של המודל נמדדו, ובאילו תנאים. גם לא ידוע אם המודל זמין לציבור הרחב או רק לשותפים, כפי שהיה ב-Muse Spark 1.3. כפי שציינו ב-24/7 Wall St, ציון שהושג בגישה מוגבלת עוד לא נבדק בהיקף רחב על ידי קהילת המפתחים. נקודת המידע הבאה שכדאי לעקוב אחריה היא פרסום רשמי מ-Artificial Analysis ומהגופים שמפעילים את מבחני התכנות.