לפי דיווח שהופץ בפורום r/LocalLLaMA, מטא מפתחת מודל בינה מלאכותית חדש בשם קוד "Watermelon", שנועד ככל הנראה להתחרות ביכולות של המודלים המתקדמים ביותר של אנתרופיק. המודל, שהוא ככל הנראה יורשו של מודל קודם שכונה "Avocado", צפוי לצאת בנובמבר לפי אותו דיווח.
מטא מפתחת מודל שפה גדול (LLM) חדש בשם קוד Watermelon, שלפי דיווח שהופץ בפורום r/LocalLLaMA מיועד להיות "עוצמתי כמו המודלים המתקדמים ביותר של אנתרופיק". לפי אותו דיווח, המודל צפוי לצאת בנובמבר.
מאבוקדו לאבטיח
כותרת הדיווח, "After Meta avocado we get watermelon", מרמזת שמדובר בהמשך למודל קודם שכונה בשם קוד "Avocado" — סימן לכך שבתוך מטא נהוג ככל הנראה להשתמש בשמות קוד של פירות וירקות לפרויקטים פנימיים בתחום הבינה המלאכותית, מנהג נפוץ בחברות טכנולוגיה גדולות שנועד לשמור על סודיות עד להשקה רשמית. שמו המסחרי הסופי של המודל, אם וכאשר יושק, צפוי להיות שונה משם הקוד הפנימי.
הציטוט שעליו מתבסס הדיווח קצר וחלקי, ומזכיר גם אירוע כלשהו מחודש יולי — אך הפרטים שבידינו אינם כוללים מספיק הקשר כדי לדעת למה בדיוק הכוונה, ולכן אין אפשרות לפרט זאת בביטחון.
למה זה חשוב
הניסוח שעליו מדווח — התייחסות מפורשת לאנתרופיק, ולא רק לתחרות הכללית מול OpenAI או גוגל — הוא ככל הנראה הפרט המשמעותי ביותר בדיווח. אם אכן זו אכן המסגרת הפנימית שמטא מציבה לעצמה, המשמעות היא שבחברה רואים באנתרופיק, ולצד OpenAI, רף השוואה מרכזי בפיתוח מודלים מתקדמים — הקשר רלוונטי במיוחד נוכח המוניטין של אנתרופיק בתחומי הקוד וההיסק (reasoning), תחומים שבהם מודלי הדגל שלה נחשבים בין המובילים בענף.
מטא ידועה בעיקר בפיתוח מודלי Llama בגישת open source, שזכו לאימוץ נרחב בקרב מפתחים אך ספגו ביקורת על פיגור מול המודלים הסגורים המובילים בשוק. דיווח על מודל שמכוון במפורש להתחרות ברמת אנתרופיק עשוי לשקף החלטה של מטא להאיץ את קצב הפיתוח מול המעבדות המובילות, אך בשלב זה אין בידינו פרטים על ארכיטקטורת המודל, גודלו, אופן ההשקה (open source מול מודל סגור) או תוצאות מבחני ביצועים.
מה עוד לא ידוע
הדיווח המקורי שעליו מבוסס הפוסט בפורום אינו מצוי בשלמותו בחומרים שבידינו, ולכן לא ניתן לאמת פרטים נוספים כמו זהות הגורם שדיווח לראשונה, היקף ההשקעה בפרויקט, או האם "נובמבר" מתייחס להשקה פומבית מלאה או לגרסת בדיקה מוגבלת. עד לפרסום רשמי מצד מטא, יש להתייחס לתאריך ולמאפייני המודל כהערכה בלבד.