נטען: סטארטאפ בשם Mirendil אימן מודל ברמת Kimi K3 עם מפתח אחד ו-10 מיליון דולר במחשוב
ברדיט מסתובבת טענה שסטארטאפ בשם Mirendil אימן מודל שפה ברמה של Kimi K3, עם מפתח אחד בלבד ותקציב מחשוב של 10 מיליון דולר. אין שום פרט על המודל, על ההערכות שבוצעו או על בדיקה עצמאית, ולכן בשלב זה מדובר בטענה לא מאומתת.
סטארטאפ בשם Mirendil אימן לכאורה מודל שפה גדול (LLM) שמגיע לרמה של Kimi K3, מודל של חברת Moonshot AI הסינית. לפי הטענה, את העבודה עשה מפתח אחד, ותקציב המחשוב היה 10 מיליון דולר בלבד. הטענה מופיעה בכותרת של רשומה בפורום r/singularity ברדיט. חשוב לומר כבר כאן: הרשומה מפנה לטענה, אבל היא לא מקור שמאמת אותה.
מה ידוע, ובעיקר מה לא ידוע
בחומרים שעמדו לרשותנו אין הודעה רשמית של Mirendil, אין מאמר טכני ואין מאגר קוד או משקולות של המודל. לא ידוע מה שמו של המודל, מה גודלו ועל אילו נתונים אומן. לא ידוע גם באילו מבחני ביצועים (benchmarks) הוא נבדק, ומי בדק אותו. גם הביטוי "ברמת Kimi K3" לא מוגדר: לא ברור אם הכוונה לביצועים כלליים, למשימה מסוימת כמו כתיבת קוד או לציון בדירוג כלשהו. לא מצאנו אימות עצמאי של אף אחד מהמספרים.
לכן צריך לקרוא את הסיפור כטענה לא מאומתת, ולא כעובדה. בתעשיית ה-AI יש ויכוח מתמשך על הערכת מודלים. מודל יכול להצטיין במבחן אחד ולפגר בשימוש אמיתי, ובלי פירוט של שיטת ההערכה קשה לדעת מה בדיוק נמדד.
למה דווקא Kimi K3
הבחירה ב-Kimi K3 כנקודת השוואה אינה מקרית. לפי דיווח של Livemint, המודל של Moonshot AI, סטארטאפ שיושב בבייג'ינג, משך תשומת לב עולמית כשהושק ביולי 2026. ביצועיו הוצגו כשקולים לאלה של מודלים ותיקים, וההשקה עוררה דאגה בקרב משקיעים בנוגע ליתרון העלות של פיתוח AI בסין. מאז, לפי הדיווח, מודלים חדשים של Z.ai ושל DeepSeek התקרבו אליו בטבלאות הדירוג בתעשייה.
בינתיים Moonshot AI כבר המשיכה הלאה. החברה השיקה את Kimi K3.1 Pro ומתארת אותו כמודל open-weight, כלומר מודל שמשקולותיו מתפרסמות לציבור, עם 3 טריליון פרמטרים וחלון הקשר (context window) של מיליון טוקנים. לפי Bloomberg, כפי שמצוטט ב-Livemint, החברה גייסה הון לפי שווי של כ-50 מיליארד דולר, ועברה בחודש אוגוסט מיליארד דולר בהכנסה שנתית חוזרת.
המשמעות
המספרים שהוזכרו ברדיט בולטים מול הרקע הזה. חברה בשווי עשרות מיליארדי דולרים עומדת מול מפתח יחיד עם 10 מיליון דולר. אם הטענה תאומת, ככל הנראה היא תחזק את הטענה שהפער בין מעבדות ענק לבין צוותים קטנים מצטמצם, לפחות בשלב האימון. היא גם תעורר שאלות על מה שמצדיק את ההשקעות העצומות בתשתיות מחשוב.
אבל לטענות מהסוג הזה יש היסטוריה מעורבת. בלי פרסום של המודל, של שיטת האימון ושל תוצאות שגורם חיצוני יכול לשחזר, אי אפשר לדעת אם מדובר בפריצת דרך, בהשוואה נקודתית שהוצגה בצורה מחמיאה, או בהגזמה. הצעד המתבקש הבא הוא של Mirendil: לפרסם את הפרטים ולאפשר בדיקה עצמאית. עד שזה יקרה, הטענה נשארת טענה.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות