מיסטרל ואנבידיה משתפות פעולה כדי להאיץ סימולציות הנדסיות באמצעות AI

חברת ה-AI הצרפתית מיסטרל הודיעה היום (21 באוקטובר) על שיתוף פעולה עם אנבידיה. מטרתו לפתח "דור חדש" של תהליכי עבודה הנדסיים שבנויים סביב בינה מלאכותית ורצים על תשתית המחשוב המואץ של אנבידיה. לפי ההודעה, החברות ישלבו את המודלים של מיסטרל עם כלי הסימולציה והמידול הפיזיקלי של אנבידיה, ויפתחו יחד benchmarks ציבוריים (מבחני השוואה סטנדרטיים) ומאגרי נתונים פתוחים להערכת מודלים בתחום. ההודעה עדיין לא מציגה מוצר מוגמר, לוח זמנים להשקה או תוצאות מדידות.

מה בדיוק הוכרז

לפי ההודעה, מיסטרל תשלב את Mistral Large 4, מודל הדגל החדש שלה, עם צינורות לייצור נתונים ולמידול פיזיקלי שפיתחה. אלה יואצו באמצעות ספריות CUDA-X ו-NVIDIA Warp של אנבידיה. המטרה המוצהרת היא לקצר את זמני הסימולציה ההנדסית ולאפשר תהליכי עבודה "סגורים" (closed-loop), שמחברים בין הסימולציה, פיתוח מודל ה-AI והתכנון ההנדסי עצמו. בנוסף, החברות ישלבו את המודלים של מיסטרל עם ספריות Omniverse של אנבידיה, כדי לייצר סצנות תלת-ממדיות ונכסים דיגיטליים מוכנים לסימולציה (SimReady).

בהודעה מוגדר פיתוח ה-benchmarks כ"מוקד מרכזי". הכוונה היא לתת לחוקרים, למפתחים ולצוותי תעשייה בסיס משותף להשוואת הדיוק והביצועים של מודלים פיזיקליים, וגם לבנות ולתקף תהליכים אוטומטיים שהופכים קובצי CAD (שרטוטים ממוחשבים) לסימולציות. מעבר לכך, החברות יפתחו מבחנים לסוכני AI בתחום ה-CAE (הנדסה בסיוע מחשב) וה-EDA (תכנון אוטומטי של רכיבים אלקטרוניים ושבבים), לשימושים בתעופה, ברכב ובמוליכים למחצה. לפי ההודעה, המבחנים יבדקו אם סוכן יודע להפעיל כלים הנדסיים, להשלים תהליך עבודה רב-שלבי ולהגיע לתוצאה נכונה מבחינה טכנית. הם ימדדו גם את זמן הריצה ואת העלות החישובית.

"יותר מדי זמן, קצב ההנדסה נקבע לפי קצב הסימולציה", אמר ניל אשטון, סגן נשיא להנדסה חישובית במיסטרל. טים קוסטה, סגן נשיא ומנהל כללי להנדסה תעשייתית וחישובית באנבידיה, אמר ש"גל פריצות הדרך ההנדסיות הבא יגיע מבחינת רעיונות שבעבר היו מורכבים מדי או גוזלי זמן מדי לבדיקה".

שותפות קיימת

שיתוף הפעולה החדש מצטרף לקשר קיים בין החברות. לפי ההודעה, הן פיתחו יחד בעבר את Mistral NeMo, וכיום הן עובדות במסגרת NVIDIA Nemotron Coalition על מודל בסיס חדש מהשורה הראשונה (frontier) עם משקלים פתוחים.

ההודעה מזכירה גם את Mistral Large 4, שמכונה Le Chonk ונמצא כעת בגרסת תצוגה מקדימה ציבורית. לפי מיסטרל, למודל כטריליון פרמטרים בסך הכול, ו-49 מיליארד מהם פעילים בכל הפעלה. זהו מודל מולטימודלי (כלומר הוא מטפל בכמה סוגי קלט), והוא אומן על 3,800 מעבדי Grace Blackwell של אנבידיה במרכזי נתונים שמיסטרל מפעילה באירופה. החברה מתכננת לשחרר את משקלי המודל בסוף אוקטובר.

למה זה חשוב

סימולציות פיזיקליות, כמו בדיקת זרימת אוויר סביב כנף מטוס, עמידות של מבנה או התנהגות של שבב, הן לרוב השלב האיטי והיקר בפיתוח מוצר הנדסי. אם AI יקצר את השלב הזה, מהנדסים יוכלו ככל הנראה לבדוק יותר חלופות תכנון בפחות זמן.

עם זאת, החלק המעניין בהכרזה הוא כנראה דווקא ה-benchmarks. בתחומים הנדסיים, שבהם לטעות יש מחיר גבוה, השאלה איך מודדים אם מודל או סוכן באמת עושה את העבודה נכון קודמת לכל אימוץ רחב. אם המבחנים יתפרסמו כפתוחים כמובטח, הם עשויים לשמש מדד משותף גם לחברות אחרות. מנגד, כל עוד לא פורסמו פרטים על מועדים, על היקף או על תוצאות ראשונות, מדובר בעיקר בהצהרת כוונות.