Modulate גייסה 25 מיליון דולר: מזהים deepfake קולי ומפקחים על סוכני AI בשיחות טלפון

חברת Modulate, סטארטאפ מבוסטון שמתמחה בניתוח קול, גייסה 25 מיליון דולר. הפלטפורמה שלה מאפשרת לארגונים לתמלל שיחות, לנתח את הרגש בהן, לזהות deepfake קולי ומוזיקה שנוצרה ב-AI, ולוודא שסוכני AI קוליים פועלים לפי הכללים בענפים מפוקחים. את הסבב הובילה קרן Future Ventures, ולצידה השתתפו Hyperplane ו-Lakestar.

לפי נתוני PitchBook שמביא TechCrunch, לפני הסבב הנוכחי גייסה החברה 41 מיליון דולר, לפי שווי של 170 מיליון דולר.

מתוספת לגיימרים לזיהוי הונאות

את Modulate ייסדו ב-2017 מייק פאפס (Mike Pappas) וקרטר האפמן (Carter Huffman), שהכירו כסטודנטים לפיזיקה ב-MIT. בהתחלה פיתחה החברה כלי לשינוי קול לגיימרים, ובהמשך עברה לכלי לניטור שיחות קוליות (moderation). מאז שמודלי הקול הגנרטיביים התפשטו, היא מתמקדת בזיהוי אודיו שנוצר ב-AI ובניתוח הכוונה שמאחורי הדברים שאנשים אומרים.

"התובנה שלנו לגבי תחום ה-voice AI היא שהרבה גורמים עושים תמלול, אבל אין באמת יכולת שתופסת את מלוא הניואנסים והמשמעות של שיחה", אמר האפמן ל-TechCrunch.

יותר מ-100 מודלים קטנים

החברה מפעילה היום יותר מ-100 מודלים, בשתי קבוצות עיקריות. הקבוצה הראשונה מחלצת אותות מהקול: רגש, טון, שפה, והאם הקול סינתטי. הקבוצה השנייה מנתחת ומזהה כוונה: מה הלקוח מנסה לומר, האם המתקשר מפר כללים, והאם הוא מנסה להונות את מי שעונה לשיחה.

לדברי האפמן, מכיוון שהמודלים קטנים, החברה לא צריכה חומרה ייעודית או כמויות גדולות של כוח מחשוב, יתרון שעשוי להיות חשוב כשעלויות השימוש במודלים עולות. הגישה גם מקלה להוסיף מודלים עם יכולות חדשות, ורכיב תזמור (orchestrator) מפעיל כל מודל רק כשצריך אותו.

שומר לצד מערכת הקול

Modulate מתמחה בעיקר בזיהוי deepfake ובהתרעה לארגונים כמו מוקדים טלפוניים על ניסיונות הונאה אפשריים. היא גם עוקבת אחרי האופן שבו סוכני AI עונים ללקוחות, כדי להעריך את איכות השיחות ולוודא שהסוכנים עומדים בכללי הרגולציה. לדברי החברה, הטכנולוגיה שלה משמשת גם לניטור מתקפות סייבר שמתבצעות בשיחות קוליות. בפועל, המוצר של Modulate יושב לרוב לצד מערכת הקול שהארגון כבר משתמש בה, ותפקידו לנתח את השיחות.

האפמן טוען שחברות מפרשות ניתוח רגשות בצורה פשטנית מדי: "חברות חושבות שאם הלקוח היה ניטרלי או חיובי, השיחה הצליחה, ואם היה שלילי, היא נכשלה. אבל הרבה פעמים אנשים מנומסים אפילו כלפי סוכני AI או בוטים. הם לא יישמעו כועסים, אבל יהיו מאוד לא מרוצים."

ב-Modulate עובדים כיום 40 עד 45 אנשים, והחברה מתכננת לגייס עוד כעשרה בחודשים הקרובים, בעיקר לפיתוח מודלים. במקביל היא מרחיבה את האפשרות להפעיל את המערכת על שרתי הלקוח (on-premises) ועל המכשיר עצמו (on-device), כדי לשפר את הפרטיות.

למה זה חשוב

היום קל לשכפל קול, וארגונים מעבירים יותר ויותר מהשירות ללקוחות לסוכני AI. כך נפתחות שתי חזיתות: להגן על מוקדים ולקוחות מפני שיחות מזויפות, ולפקח על הסוכנים עצמם. לפי TechCrunch, אחת המגמות הבולטות בקרב משקיעים בתחום ה-voice AI היא תמיכה בחברות שמנסות לגרום לקולות AI להישמע אנושיים יותר. ככל הנראה, הגיוס של Modulate מלמד שיש ביקוש גם לצד השני של המשוואה: כלים שבודקים מה באמת קורה בשיחה ומי, או מה, נמצא בצד השני של הקו.