קוונטום לבינה מלאכותית: הטענה שמודל Quasar של Multiverse נוצר בעזרת IBM Heron
פוסט ברדיט טוען שחברת Multiverse Computing הספרדית השתמשה במעבד קוונטי של IBM בן 156 קיוביטים כדי ליצור את המודל Quasar 1.1 בגודל 438B פרמטרים — טענה שאין לה בשלב זה מקור רשמי מקושר. מה שכן מתועד הוא שהחברה, שנשענת על מתמטיקה מעולם הפיזיקה הקוונטית לכיווץ מודלי שפה, פתחה סבב גיוס של עד 570 מיליון דולר לפי שווי של כ-1.7 מיליארד דולר.
פוסט שהופץ בקהילת r/singularity ברדיט טוען שחברת Multiverse Computing הספרדית השתמשה במחשב קוונטי של IBM — מעבד Heron בן 156 קיוביטים — כדי ליצור את המודל האחרון שלה, Quasar 1.1 בגודל 438B פרמטרים. חשוב לסייג מיד: הפוסט הוא הצבעה על סיפור, לא מקור בפני עצמו, ולא מצורפים לו מסמך טכני, כרטיס מודל או הודעה רשמית מהחברה. עד שיתפרסם מקור כזה, נכון להתייחס לפרטים האלה כדיווח לא מאומת.
מה שכן מתועד היטב הוא הרקע שהופך את הטענה לסבירה בעיני מי שמכיר את החברה.
החברה שמכווצת מודלים
Multiverse Computing פועלת מסן סבסטיאן שבחבל הבאסקים, והוקמה ב-2019 בידי המנכ"ל אנריקה ליסאסו, בנקאי לשעבר, לצד המדען הראשי רומן אורוס, פיזיקאי שעבודתו על tensor networks — רשתות טנזורים, כלי מתמטי מעולם הפיזיקה הקוונטית — עומדת בבסיס המוצר. החברה התחילה כחברת תוכנה קוונטית, ורק אחר כך הפנתה את אותה מתמטיקה אל עולם הבינה המלאכותית.
המוצר המרכזי, CompactifAI, מכווץ לפי החברה מודל שפה גדול (LLM) בעד 95% עם מה שהיא מכנה אובדן דיוק זניח, על ידי שליפת יתירות מתוך המודל — וכך חיתוך הזיכרון, העלות והאנרגיה שכל שאילתה צורכת. מסחרית, כפי שדיווח TNW, החברה מוכרת גרסאות מוקטנות של מודלים פתוחים כמו Llama של מטא, ארוזות כך שירוצו על חומרה זולה יותר או on-premises במקום בענן של ספקי הענק.
גיוס של עד 570 מיליון דולר
ב-27 ביולי הודיעה החברה על פתיחת סבב C של עד 570 מיליון דולר (500 מיליון אירו), לפי שווי של כ-1.7 מיליארד דולר (1.5 מיליארד אירו) לפני הכסף — פי חמישה מהשווי הקודם, לדברי החברה. הסבב מובל במשותף בידי Forgepoint Capital International, קרן BNPP Solar Impulse ו-Bullhound Capital. אם ייסגר ברף העליון, סך הגיוס של החברה יגיע לכ-800 מיליון דולר. ביוני 2025 היא סגרה סבב B של 189 מיליון אירו (כ-215 מיליון דולר) בהשתתפות HP Tech Ventures, טושיבה ואחרים. יש לזכור שסבב שמוכרז בעודו פתוח עשוי להיסגר גם מתחת ליעד.
ברשימת הלקוחות, לפי החברה: איברדרולה, בוש, טלפוניקה, אליאנץ, בנק קנדה, Indra ו-PwC. החברה מדווחת גם על צמיחה פי עשרה בהכנסות השנתיות מאז הסבב הקודם ועל מכירות רבעון ראשון גבוהות פי 96 לעומת אשתקד — נתונים עצמיים שלא עברו ביקורת חיצונית.
המשמעות
השורה התחתונה העסקית ברורה: כשעלות ההרצה של מודלים (inference) מדביקה את עלות האימון, נוצר שוק למי שמוכר את אותה תוצאה בשבריר מהחישוב והחשמל. זה הימור אירופי אופייני — לרדוף אחרי חשבון החשמל במקום אחרי החזית.
לגבי הטענה הקוונטית, ההערכה הזהירה היא שגם אם היא נכונה, לא מדובר באימון מלא של מודל בן 438B פרמטרים על מעבד קוונטי — סדרי הגודל של חומרה קוונטית היום אינם מאפשרים זאת. סביר יותר שמדובר בשלב ממוקד בתוך תהליך קלאסי. גם בגרסה הצנועה הזו, יישום מעשי של קוונטים בתעשיית ה-AI הוא אירוע נדיר בתחום שרובו עדיין תיאורטי — ובדיוק לכן ראוי לחכות למקור רשמי לפני שקובעים שזה קרה.