אנבידיה מציגה ב-GTC Berlin את מערך החומרה שלה להרצת AI מקומית, מהמחשב הנייד ועד שרת לצוות

אנבידיה מנצלת את כנס GTC Berlin כדי להציג את כל קו המוצרים שלה להרצת בינה מלאכותית באופן מקומי, כלומר על המחשב של המשתמש ולא בשרתי ענן. לפי הודעת החברה, הקו בנוי משלוש שכבות. RTX Spark, שהושק בשבוע שעבר, מיועד להרצת סוכנים אישיים על מחשבי Windows. DGX Spark מיועד למפתחים שבונים אפליקציות ב-Linux. DGX Station מיועד לצוותים בארגונים שמריצים מודלים מהשורה הראשונה, וגרסת Windows שלו תגיע בדצמבר.

RTX Spark: סוכני AI במחשב הנייד

RTX Spark יצא לשוק ב-16 באוקטובר. לפי אנבידיה הוא כולל עד 128GB של זיכרון מאוחד (unified memory, זיכרון אחד שהמעבד והמעבד הגרפי חולקים) וכוח חישוב של petaflop אחד לבינה מלאכותית. החברה מציינת שהוא מתאים גם לעבודת יצירה ולמשחקים ברזולוציית 1440p ב-100 פריימים לשנייה. מחשבים ניידים של ASUS,‏ Dell,‏ HP,‏ Lenovo, מיקרוסופט ו-MSI כבר זמינים, ו-Acer תצטרף בקרוב. בחלק מהם ה-bootloader פתוח (רכיב האתחול של המחשב), כך שמפתחים יכולים להתקין ולשנות מערכות בעצמם.

לצד החומרה הודיעה אנבידיה שאפליקציית הסוכן Underdog זמינה כעת גם ל-RTX Spark. האפליקציה מריצה את המודלים כולם על המכשיר באמצעות מנוע ההרצה Husky, כך שנתוני המשתמש לא יוצאים מהמחשב. בהרצאה המרכזית של הכנס הראה המייסד והמנכ"ל ג'נסן הואנג סוכני AI שרצים על RTX Spark ומאמנים את הרובוט Microduck של Hugging Face. בהדגמה שימשו Isaac Lab,‏ Hermes Agent והמודל Nemotron 3.5 Bolt 74B.

DGX Spark: דגם 64GB ואשכולות של עד שמונה יחידות

דגם DGX Spark חדש עם 64GB יתחיל להגיע מהשותפים ביום שישי, 23 באוקטובר. לפי אנבידיה הוא מריץ מודלים כמו Qwen3.8 27B ו-Gemma 4 26B-A4B. מי שצריך יותר כוח יכול לחבר כמה יחידות דרך רכיב הרשת המובנה ConnectX-7 והכלי NVIDIA Sync Cluster Assistant. החידוש הוא תמיכה באשכול (cluster) של עד שמונה יחידות בהגדרה ידנית, שמספק בסך הכול 1TB של זיכרון מאוחד. לדברי החברה זה מספיק להרצת מודל כמו GLM 5.3. התצורה הזו מכוונת לצוותים קטנים שחולקים אשכול אחד, וכל מפתח מריץ מולו סשנים במקביל.

עוד החודש יגיע Model Launcher, כלי שמוריד בכמה קליקים מודל וסביבת הרצה שמתאימים לחומרה ומחבר אותם ל-OpenCode. עדכון התוכנה של אוקטובר מוסיף Wi-Fi Assistant ומעדכן את DGX Spark Skills, אוסף של הנחיות לפתרון תקלות ולתחזוקה.

DGX Station: שרת ארגוני מתחת לשולחן

ל-DGX Station יש 748GB של זיכרון ועד 20 petaflops של ביצועי AI. לפי אנבידיה הוא יכול להריץ את GLM 5.3 ולשרת יותר מ-30 משתמשים במהירות שדומה לזו של מודלים בענן. החברה הכריזה על שבע אינטגרציות חדשות לניהול המכשיר, בהן Microsoft Intune ו-Splunk by Cisco. בדצמבר תגיע גרסת Windows שתתמוך באפליקציות תעשייה ובסביבות להרצת סוכנים (agent harnesses). כמו כן הוכרזו שלושה תהליכי עבודה לרובוטיקה בקוד פתוח, וגישה מוקדמת ל-NVIDIA Cloud Functions על DGX Station.

הכרזות נוספות: מודל קוד מקומי חדש בשם Recursive Flint, תמיכה מהיום הראשון במודלים חדשים של Nemotron,‏ GLM,‏ DeepSeek,‏ Qwen,‏ MiniMax ו-FLUX.3, וגם האצות למנועי ההרצה llama.cpp ו-vLLM.

למה זה חשוב

הכרזות על חומרה הן חלק שגרתי מכל כנס של אנבידיה. מה שבולט הפעם הוא שהחברה מציגה קו אחד שמכסה את כל הסולם, מהמחשב הנייד של משתמש בודד ועד מכונה שמשרתת עשרות עובדים. סביר שהמטרה היא לתת מענה לארגונים שלא רוצים להעביר את הנתונים שלהם לענן, בגלל פרטיות או עלויות. התמיכה ב-Windows ב-RTX Spark ובקרוב גם ב-DGX Station מרמזת ככל הנראה שאנבידיה מכוונת גם אל מעבר לקהל המפתחים, לעובדים ולמשתמשים ביתיים. אם החומרה תעמוד בהבטחות, האפשרות להריץ מודלים גדולים בלי לשלוח נתונים לשרת חיצוני תהיה פחות תלויה בתקציב ענן ויותר בקנייה חד-פעמית של מכשיר.