אנבידיה חושפת את סביבת התוכנה של RTX Spark: סוכני AI מקומיים, אופטימיזציות ל-Adobe וכלי פיתוח לקראת ההשקה ב-16 באוקטובר

אנבידיה פרסמה את רשימת התוכנות והעדכונים שילוו את RTX Spark, פלטפורמת ה-PC החדשה שלה, כמה ימים לפני שהמחשבים הניידים הראשונים מגיעים לשוק. לפי החברה, RTX Spark הוא שבב-על (superchip) אחד שמשלב יכולות של מחשב גיימינג, תחנת עבודה לעיצוב ועריכה ומחשב AI אישי. הוא מגיע עם עד 128GB של זיכרון מאוחד ועם עד פטה-פלופ אחד של מחשוב AI. אנבידיה ומיקרוסופט הודיעו בשבוע שעבר שהמחשבים הניידים יימכרו החל מיום שישי, 16 באוקטובר.

הפוסט של אנבידיה כתוב ברובו בשפה שיווקית, אבל יש בו כמה יכולות חדשות ממשיות. הבולטות שבהן קשורות לסוכני AI, כלומר תוכנות שמבצעות משימות במחשב בעצמן ולא רק עונות על שאלות.

סוכנים מקומיים בסביבה מבודדת

כבר בהפעלה הראשונה של המחשב יוצג למשתמש מסך "Getting Started", שבו הוא יבחר אפליקציית סוכן ויתקין אותה. בין האפליקציות שעודכנו לפלטפורמה נמצאות GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi ו-WorkBuddy. לפי אנבידיה, האפליקציות ימליצו בעצמן על מודל מקומי מתאים ועל הגדרות מותאמות ל-RTX Spark, ויתקינו הכול בכמה לחיצות.

בצד האבטחה, הסוכנים ירוצו בסביבת sandbox, כלומר סביבה מבודדת משאר המערכת. היא מבוססת על שתי טכנולוגיות: Microsoft Execution Containers (MXC), שמספקת הגנה ברמת מערכת ההפעלה, ו-NVIDIA OpenShell, שמקלה על סוכנים לאמץ את MXC ומוסיפה הגנה על פרטי הזדהות וניטור אבטחה. OpenClaw ו-GitHub Copilot כבר תומכות ב-MXC, ו-Hermes Agent אמורה לשלב את שתי הטכנולוגיות עד סוף החודש. ככל הנראה זה המהלך המשמעותי ביותר בהכרזה: סוכנים שיכולים לפעול על קבצים ואפליקציות במחשב האישי מעוררים חששות אבטחה מובנים, ובידוד ברמת מערכת ההפעלה הוא ניסיון לענות עליהם.

כלי נוסף הוא NVIDIA Switchyard, ספריית open source שמנתבת שאילתות בין מודל מקומי למודל בענן. הרעיון הוא להשתמש במודל המקומי, שאין עלות לכל שימוש בו, כמה שאפשר, ולפנות לענן רק כשצריך. Hermes תוסיף את Switchyard בהמשך אוקטובר, ו-Perplexity Computer ו-GitHub Copilot כבר שילבו פתרונות ניתוב משלהן.

אנבידיה מכריזה גם על מודל משלה, NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B, שלדבריה נבנה במיוחד לסוכנים על RTX Spark. המודל ישוחרר ביום חמישי, 15 באוקטובר. בנוסף, הכלי NVIDIA PAIR יוצא מגרסת בטא ומקבל תמיכה ב-llama.cpp. לפי נתוני החברה, מספר ההורדות של מודלי שפה מקומיים השנה כבר גבוה פי 5 מכל השנה שעברה.

יצירה, פיתוח ומשחקים

בתחום היצירה, אנבידיה ו-Adobe עבדו יחד על מבנה חדש לחלקים מ-Photoshop ומ-Premiere, כדי שיותר מהעבודה תבוצע על ה-GPU. לפי החברות, העדכון שיגיע בקרוב ישפר את הביצועים עד פי 2. ‏Blender 5.3 תקבל בנובמבר תמיכה ב-DLSS Ray Reconstruction בחלון התצוגה, ו-ComfyUI, כלי ליצירת וידאו ותמונות ב-AI, כבר תומך ב-RTX Video Frame Generation וב-HDR.

למפתחים, PyTorch, ‏Python, ‏CUDA וכל ספריות CUDA כבר זמינים לפלטפורמה. llama.cpp, תוכנה פופולרית להרצת מודלים מקומית, משחררת אפליקציה ל-Windows.

לגיימרים, מודל DLSS 5 חדש שמהיר פי 2 יגיע ב-16 באוקטובר, ולפי אנבידיה מאות משחקים ומערכות anti-cheat כבר נתמכים. ב-23 באוקטובר ישוחררו Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, מודל שפה קטן לדמויות משחק מבוססות AI, ועדכון ל-RTX Remix עם תמיכה ב-DLSS 5.

למה זה חשוב

המשמעות היא שאנבידיה לא מסתפקת בהשקת שבב. היא מנסה להגיע לשוק עם סביבת תוכנה מוכנה, ובמרכזה ההימור שסוכני AI יעברו לרוץ מקומית על המחשב האישי. נפח זיכרון של עד 128GB הוא מה שמאפשר להריץ מודלים גדולים יחסית בלי ענן. עם זאת, את רוב נתוני הביצועים שבהודעה מסרה אנבידיה בעצמה, והם עוד יצטרכו לעמוד במבחן של בדיקות עצמאיות אחרי ההשקה.