ספקיות הענן של אנבידיה באירופה מרחיבות קיבולת סוברנית, ו-Nebius ו-Nscale בונות על מעבדי Vera
Nebius, Nscale ו-Verda בונות תשתיות על מעבדי ה-CPU מסדרת Vera של אנבידיה, כדי לעמוד בעומסים שיוצרים סוכני AI. במקביל, שותפות הענן של אנבידיה באירופה, במדינות הנורדיות, באפריקה ובמרכז אסיה מרחיבות קיבולת מקומית לאימון מודלים ולהרצתם. ככל הנראה המטרה היא לאפשר ללקוחות לשלוט היכן נשמרים הנתונים שלהם והיכן רצים העומסים.
ספקיות ענן ה-AI Nebius, Nscale ו-Verda בונות את הדור הבא של התשתיות שלהן על מעבדי ה-CPU מסדרת Vera של אנבידיה. במקביל, שותפות הענן של החברה מרחיבות קיבולת מחשוב אזורית באירופה, במדינות הנורדיות, באפריקה ובמרכז אסיה. אנבידיה פרסמה את שתי ההודעות במסגרת סדרת הכרזות על פעילותה באירופה, ושתיהן מתארות אותה מגמה: בניית תשתית AI מקומית, שבה הנתונים והתפעול נשארים בשליטת הלקוח.
למה סוכני AI צריכים CPU
מקובל לחשוב על בינה מלאכותית במונחים של מעבדים גרפיים (GPU), שמריצים את המודלים עצמם. לפי אנבידיה, סוכני AI משנים את התמונה. סוכן לא רק מייצר תשובה: הוא מאחזר מידע, מפעיל כלי תוכנה, מריץ קוד ובודק את התוצאות, וכל אחד מהשלבים האלה תלוי בעיבוד מהיר ב-CPU. לדברי החברה, Vera תוכנן לשמור על המהירות הזאת גם כשהוא מריץ אלפי משימות במקביל.
ההשפעה בולטת במיוחד אצל ספקי ה-sandbox, סביבות מבודדות שמשמשות "מחשב" לסוכן. Daytona, E2B, Modal, Vercel ואחרות בונות על Vera. לפי אנבידיה, סביבות כאלה עולות מיליוני פעמים ביום, ולכן כל שיפור במהירות האתחול של סביבה בודדת מצטבר לחיסכון משמעותי. מעבר לספקיות הענן, יצרניות השרתים Bull, Dell, HPE, Lenovo ו-Supermicro בונות מערכות מבוססות Vera. חברות דאטה, ביניהן ClickHouse, Elastic, SAP ו-Cloudera, דיווחו לפי אנבידיה על תוצאות חזקות בבדיקות מוקדמות.
הקיבולת האירופית גדלה
ההודעה השנייה מתמקדת בצד של התשתית. אנבידיה מציינת שככל שמפעלי ה-AI גדלים, החשמל הופך למגבלה העיקרית. Nscale משתמשת בפלטפורמת NVIDIA DSX כדי להתאים את חלוקת החשמל לצורכי העומסים. בבדיקות על מערכות GB300 NVL72, הרכיב DSX MaxLPS איפשר להפעיל 37% יותר מעבדים גרפיים ולהגיע לתפוקת inference (הרצת מודל מאומן) גבוהה בכמעט 50%, באותה מסגרת הספק חשמל. Nscale מתכננת גם לפרוס תשתית Vera Rubin לאימון מודלי חזית, עם התרחבות לחמישה שווקים אירופיים.
Nebius אימצה את NVIDIA Groq 3 LPX להרצת מודלים בסביבת ייצור, ושילבה אותו עם Vera Rubin NVL72 בשירות Nebius Token Factory. המטרה היא האצת יצירת ה-tokens ביישומים רגישים לזמן תגובה. החברה מציעה גם ענן ייעודי לרובוטיקה, וממלאת תפקיד של ספקית מחשוב באתגר Next Frontier של SPRIND, הסוכנות הפדרלית הגרמנית לחדשנות פורצת דרך.
גם Crusoe מפתחת את Spark, מפעלי AI מודולריים מקוררי נוזל, שנועדו לקרב את הקיבולת למשתמשים. חברות נוספות, ביניהן Aleria, G42, Cassava Technologies ו-Vultr, מרחיבות תשתיות מבוססות אנבידיה באזורים האלה. בתחום המודלים הפתוחים, CodeRabbit שיפרה בעזרת Baseten את שיעור ההתאמה בניתוב סקירות קוד מ-75.8% ל-80.7%, ולפי ההערכה הפחיתה את עלויות ה-inference ב-50% בעומס העבודה שנבדק.
המשמעות
הנושא המשותף לשתי ההודעות הוא "בינה מלאכותית סוברנית": תשתית שמאפשרת לארגונים ולמדינות להחליט היכן נשמרים הנתונים שלהם והיכן רצים המודלים. ככל הנראה, הרגולציה האירופית על פרטיות ועל מיקום מידע מגבירה את הביקוש לחלופות מקומיות לענקיות הענן האמריקאיות.
המשמעות מבחינת אנבידיה ברורה למדי: החברה מנסה למכור לא רק מעבדים גרפיים אלא גם CPU, רשתות ופלטפורמות לניהול חשמל. הטיעון שסוכני AI יוצרים עומס כבד על ה-CPU הוא הצדקה עסקית ישירה למוצר כמו Vera. צריך לזכור שכל נתוני הביצועים בכתבה מגיעים מאנבידיה עצמה ומהשותפות שלה, ולא ידוע על בדיקה בלתי תלויה שלהם.