יום שני, 24 באוגוסט 2026 מתעדכן אוטומטית כל שעה

כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית

📚 בית הספר ל-AI ✈️ הצטרפו לערוץ הטלגרם

OpenAI מרחיבה את סוכני ה-AI מעולם הקוד לכלל העובדים

OpenAI משיקה את ChatGPT Work, גרסה מותאמת של כלי הקוד Codex, שנועדה להביא סוכני AI אוטונומיים לעובדי צווארון לבן שאינם מתכנתים — רואי חשבון, משקיעים, רופאים ואחרים. המהלך, המבוסס על הרשאות גישה נרחבות למערכות דיגיטליות אישיות, נועד להרחיב את בסיס המשתמשים בזמן שמתחרים ייעודיים לתחומים ספציפיים כמו משפט ומכירות כבר תופסים נתח שוק.

חברת OpenAI משיקה מהלך להרחבת סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים מעבר לעולם הפיתוח התוכנה, אל עבר קהל רחב יותר של עובדי צווארון לבן. הכלי המרכזי במהלך הוא ChatGPT Work, שיצא לשוק בחודש שעבר וזמין במסלול המנוי הזול ביותר של החברה, תמורת 20 דולר לחודש, כך דיווח TechCrunch.

המוצר הוא גרסה מותאמת של Codex, כלי הקוד המבוסס-סוכנים של OpenAI, ומטרתו להעניק גם למי שאינו מתכנת גישה ליכולת שכבר קיימת אצל מפתחי תוכנה: כלי AI שלא רק עונה על שאלות, אלא מבצע באופן עצמאי משימות מרובות-שלבים. תיבו סוטיו (Thibault Sottiaux), האחראי על עבודת המוצר המרכזית ב-OpenAI כולל תחום Work, אמר ל-TechCrunch כי "ChatGPT יכול לבצע עבורך משימות מורכבות מאוד, באופן עצמאי לחלוטין, בצורה שהיא נעימה ובטוחה", והוסיף כי זו "המשימה של OpenAI — להביא את כולם יחד".

גישה מלאה למערכות אישיות

המימוש בפועל דורש מהמשתמשים להעניק לסוכן גישה נרחבת לחיים הדיגיטליים שלהם. אנדרו אמברוסינו (Andrew Ambrosino), מהנדס ראשי באפליקציית שולחן העבודה של OpenAI, סיפק לכלי גישה ושליטה בתיבת הדואר שלו, חשבון ה-Slack, הטלפון ואפליקציות כמו Notion ו-Figma. לדבריו, קיים סיכון של דליפת מידע פרטי — למשל שהמודל ישאב מידע מהודעה פרטית בלי לדעת שאסור לשתף אותו — אך הוא מוכן לקחת את הסיכון האישי הזה עבור העבודה.

הנעה כלכלית והתאמת הכלי לקהל לא-טכני

מבחינה עסקית, סוכנים שפועלים לאורך זמן ממושך יותר צורכים יותר טוקנים, מה שהופך אותם לרווחיים יותר עבור OpenAI על בסיס משתמש. הרחבת הכלים לתחומי עיסוק נוספים מעבר לתכנות נחשבת קריטית לא רק עבור OpenAI, אלא עבור התעשייה כולה — שכן תכנות, למרות הרווחיות שהוכיח, מהווה רק פלח קטן מהעבודה המקצועית שה-AI צריך לאפשר כדי להצדיק את ההשקעות העצומות באימון מודלים ובתשתיות חישוב.

ההתאמה לקהל הלא-טכני לא הייתה מיידית. לדברי אמברוסינו, עובדי OpenAI מתחומי תקשורת וכספים החלו להשתמש ב-Codex "בזמן שהוא היה עוין באופן פעיל כלפיהם" — הכלי שאל אותם שאלות טכניות שלא היו רלוונטיות לעבודתם. מאז פברואר ועד היום עבדה החברה על הפיכתו לכלי-מטרה כללי יותר.

מחקר שגובה על ידי OpenAI מצא כי בחודש יוני 98% מעובדי החברה עצמה השתמשו ב-Codex, לעומת 17% בלבד מבין המנויים הארגוניים ופחות מ-1% מהמנויים הפרטיים. הפער הזה, בין אימוץ כמעט מלא בתוך החברה לבין אימוץ זניח מחוצה לה, ממחיש הן את האתגר והן את ההזדמנות שעומדים לפני OpenAI.

תחרות ממתחרים ייעודיים

בזמן שמעבדות ה-AI הגדולות מתמקדות במהנדסי תוכנה, מתחרים ייעודיים לתחומים ספציפיים — כמו Harvey בתחום המשפט ו-Clay בתחום המכירות — כבר פונים ללקוחות אלו בגישה "אגנוסטית למודל", כלומר משלבים כל מודל AI שמתאים ביותר בכל רגע נתון. כריסטיאן קטלינו כתב בבלוג "It's time to build" של קרן ההשקעות a16z כי "אם המעבדות לא יצליחו להשיג במהירות את נכסי המשלים המרכזיים הדרושים להרחבת ה-AI בשוק, הערך ייצבר במקום אחר" — הערכה המצביעה על כך שהיתרון הטכנולוגי של OpenAI לבדו לא בהכרח יבטיח לה דומיננטיות בשווקים המקצועיים המגוונים שאליהם היא שואפת כעת להיכנס.

פרסומת

→ לכל הכתבות