דיווח: OpenAI משיקה את GPT-6.1 Terra, מודל שמתמקד בשליטה במחשב

לפי דיווחים ראשוניים, OpenAI השיקה מודל חדש בשם GPT-6.1 Terra. הדגש במודל הוא על computer use: היכולת של מודל שפה להפעיל מחשב במקום המשתמש, כלומר ללחוץ, להקליד ולנווט בין תוכנות ואתרים. לפי אותם דיווחים, מחיר השימוש ב-API (הממשק שדרכו מפתחים וחברות מחברים את המודל למוצרים שלהם) בהקשר קצר הוא דולר אחד למיליון טוקנים של קלט ו-5 דולר למיליון טוקנים של פלט.

חשוב לסייג: נכון לכתיבת שורות אלה, הפרטים האלה מופיעים רק בסיכום דו-שבועי של ערוץ חדשות AI, ולא במקור ראשוני. לא מצאנו הודעה רשמית של OpenAI, ולכן לא ידוע לנו מתי בדיוק הושק המודל, איך הוא מתפקד במבחני ביצועים, מה נחשב "הקשר קצר" ומה המחיר בהקשר ארוך. נעדכן כשיתפרסמו פרטים רשמיים.

מה זה computer use, ולמה המחיר חשוב

רוב השימוש במודלי שפה עד היום התבסס על שיחה: שואלים שאלה ומקבלים טקסט. מודלים שמתמחים ב-computer use מנסים ללכת צעד אחד קדימה ולבצע משימות שלמות בעצמם, למשל למלא טפסים, להעביר נתונים בין מערכות או לעבוד בתוכנות שאין להן API מסודר.

למשימות כאלה יש מאפיין כלכלי מובהק. כל משימה מורכבת מצעדים רבים, ובכל צעד המודל קורא את מצב המסך ומחליט מה לעשות, כך שכמות הטוקנים מצטברת מהר. לכן, אם התמחור המדווח נכון, ככל הנראה הוא נועד להפוך סוכנים כאלה לכדאיים לשימוש רחב. המשמעות היא שהמחיר עשוי להיות חשוב לא פחות מהיכולות עצמן.

התחרות מתהדקת

ההשקה המדווחת מגיעה בתקופה שבה המתחרים של OpenAI, כולל מפתחי מודלים בקוד פתוח, מודדים את עצמם ישירות מול המודלים שלה. דוגמה טרייה היא Kimi K3.1 Pro, שהציגה לאחרונה חברת Moonshot הסינית. לפי הודעת החברה, מדובר במודל open-weight (מודל שהמשקלים שלו, כלומר "המוח" המאומן, מתפרסמים לציבור) עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, והמשקלים המלאים ישוחררו עד 4 בנובמבר.

ב-בלוג ההשקה מדווחת Moonshot שבמבחן Terminal-Bench 4.0, שבודק סוכני קוד במשימות מעשיות בטרמינל, המודל שלה השיג 65.7%. זה יותר מ-GPT-6 Astra של OpenAI, שקיבל 58.2%, ומעט פחות מ-Claude Opus 5.5 של אנתרופיק, שקיבל 66.4%. לעומת זאת, במבחן BenchCAD, שבודק שחזור תלת-ממדי באמצעות כתיבת קוד CAD, ‏K3.1 Pro קיבל 92.7% בשימוש בכלים. התוצאה הזו נמוכה מזו של Claude Opus 5.5 (‏96.2%) ושל GPT-6 Astra (‏95.9%). מדובר בנתונים שהחברה עצמה פרסמה, ולא במדידה עצמאית.

למה זה חשוב

אם הפרטים יאומתו, נראה ש-OpenAI מפצלת את סדרת GPT-6 למודלים עם התמחויות שונות ולא מסתפקת במודל כללי אחד. במקביל, היא מתמחרת את המודל כך שיתאים לעבודה של סוכנים אוטומטיים. ההערכה היא שהקרב בשוק המודלים עובר בהדרגה ממבחני ידע ושיחה לשאלה כמה טוב, ובאיזה מחיר, מודל מסוגל לבצע עבודה אמיתית על מחשב.