OpenAI חותכת בחצי את מחירי GPT-6 Sol ו-Luna, אבל Claude עדיין מובילה במבחני התכנות

OpenAI הוסיפה למשפחת GPT-6 שני מודלים זולים יותר, Sol ו-Luna. לפי דיווח של THE DECODER, הביצועים שלהם דומים לאלה של הדור הקודם, GPT-5.6, אבל המחיר לכל token (יחידת הטקסט שלפיה מתמחרים מודלי שפה) ירד בחצי. החברה משווה אותם בעיקר לדגמים של אנתרופיק, ובהשוואה הזו היא מדגישה את המחיר ולא את הציונים.

כמה זה עולה

GPT-6 Sol עולה 2 דולר למיליון tokens בקלט ו-10 דולר למיליון tokens בפלט. בדור הקודם המחירים היו 4 דולר ו-20 דולר. מחיר הקלט של Luna ירד מ-0.20 דולר ל-0.10 דולר, ומחיר הפלט ירד מ-1.20 דולר ל-0.50 דולר. OpenAI מייחסת את ההוזלה לשיפורים ב-caching ובהרצת המודלים (inference), ולדבריה היא מעבירה את החיסכון ישירות למשתמשים. לפי THE DECODER, המחירים האלה דומים למחירים של מודלי open-weight זולים. Terra, שהיה עד עכשיו המודל הזול ביותר של החברה, כבר לא זמין.

OpenAI מכוונת את Sol למשימות מורכבות שחוזרות על עצמן, כמו פיתוח פיצ'רים, סקירת קוד, דיבאגינג וניתוח נתונים. Luna מיועד לכמויות גדולות של משימות מוגדרות היטב, כמו סיכום מסמכים, חילוץ מידע ומענה על שאלות קצרות.

החברה שיפרה גם את מנגנון ה-prompt caching, שבו חלקים חוזרים של הפרומפט נשמרים בזיכרון ולא מעובדים מחדש בכל פנייה. בפוסט רשמי היא מתארת שיעורי פגיעה גבוהים יותר במטמון, כלי אבחון חדשים ונקודות עצירה מפורשות. לפי THE DECODER, קלט שנשמר במטמון מקבל הנחה של 90%. בנוסף אפשר לשנות את רמת ה-reasoning ואת הכלים הזמינים בלי לאפס את המטמון.

המודלים זמינים ב-API בשמות gpt-6-sol ו-gpt-6-luna. ב-ChatGPT Work וב-Codex הם זמינים למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu. משתמשי Free ו-Go מקבלים גישה ל-Luna דרך אפליקציית הדסקטופ, אבל בצ'אט הרגיל אף אחד מהמודלים לא זמין בשלב זה, והגישה ב-ChatGPT נפתחת בהדרגה.

מה אומרים המספרים

כל נתוני הביצועים שלהלן מגיעים מ-OpenAI עצמה.

• OSWorld 2.0 (שימוש במחשב): לדברי OpenAI, התוצאות של GPT-6 דומות לאלה של Claude Opus 5 בעלות נמוכה בכ-80%. מודל בשם Astra עדיין מוביל בקטגוריה הזו.
• AutomationBench (תהליכי עבודה עסקיים עם 47 כלים): לפי הדיווח, Sol ברמת המאמץ הגבוהה ביותר עוקף את Opus 5, בעלות של 9% מהעלות של Opus לכל משימה.
• FrontierCode 1.1: Sol קיבל 49.3% בעלות של 2.14 דולר למשימה. Claude Fable 5.1 קיבל 50.3% בעלות של 12.83 דולר. Claude Opus 5 קיבל 53.4% בעלות של 4.31 דולר.
• DeepSWE v1.1: Sol קיבל 68.8%. Opus 5 קיבל 73.7% בעלות של 11.84 דולר, וגם GPT-5.6 Sol של OpenAI עצמה קיבל ציון גבוה יותר, 72.7%. ברמת "xhigh", Sol מגיע ל-66.6% בעלות של דולר אחד בלבד למשימה.

הנתונים האלה מעידים ככל הנראה על אסטרטגיה ברורה: OpenAI לא מנסה להוביל את הטבלה, אלא להתקרב לציוני הצמרת במחיר נמוך בהרבה. בציון המוחלט במבחני התכנות, Claude Opus 5 של אנתרופיק עדיין מוביל.

ומה עם Opus 5.5?

ברשתות החברתיות מופץ גרף של "אינטליגנציה ביחס לעלות" שמציג את Claude Opus 5.5 של אנתרופיק כקפיצה משמעותית ביחס לשאר המודלים המובילים. מקור הגרף והנתונים שעליהם הוא מבוסס לא פורסמו, ולכן אי אפשר לאמת את הטענה. הנתונים ש-OpenAI פרסמה משווים את Sol ו-Luna ל-Opus 5 ול-Fable, ולא ל-Opus 5.5.

למה זה חשוב

המשמעות היא ככל הנראה שהתחרות בשוק ה-LLM עוברת מהשאלה מי חכם יותר לשאלה כמה עולה כל נקודת ביצועים. לחברות שמריצות מיליוני קריאות API ביום, פער של פי שישה בעלות למשימה יכול להכריע גם כשיש פער של אחוז או שניים בציון. ועדיין, אלה נתונים של הספקית עצמה. תמונה מלאה של יחס העלות לביצועים, כולל המקום של Opus 5.5, תהיה ככל הנראה רק אחרי מדידות עצמאיות.