OpenAI ו-Ironclad מאמנות סוכני AI לתהליכי עבודה מורכבים סביב חוזים

OpenAI הודיעה על שיתוף פעולה עם Ironclad, חברה שפועלת בתחום ניהול החוזים. במסגרת שיתוף הפעולה החברות מאמנות סוכני AI ובודקות אותם על תהליכי עבודה מורכבים בעולם החוזים. לפי OpenAI, המטרה היא לקדם את מה שמכונה computer use, כלומר את היכולת של מודל AI להפעיל מחשב ותוכנות בעצמו, לטובת עבודה מקצועית.

מה זה computer use, ולמה דווקא חוזים

רוב השימושים המוכרים במודלי שפה (LLM) מבוססים על שיחה: המשתמש שואל והמודל עונה. ב-computer use הסוכן כבר לא רק עונה. הוא פועל בתוך ממשקי תוכנה כמו שאדם היה עושה: מנווט בין מסכים, ממלא שדות, פותח מסמכים ומבצע רצף של פעולות כדי להשלים משימה.

עולם החוזים מתאים במיוחד לבחינת יכולות כאלה. תהליך חוזי בארגון כולל בדרך כלל כמה שלבים: ניסוח, בדיקה, משא ומתן על סעיפים, אישורים פנימיים וחתימה. כל שלב כרוך בעבודה מול מערכות שונות ובהקפדה על פרטים. מבחינת מי שמפתח סוכני AI, המשמעות היא סביבה שבה אפשר לבדוק לא רק אם המודל "מבין" טקסט משפטי, אלא גם אם הוא מסוגל להשלים תהליך עבודה מקצה לקצה בלי לטעות.

ההודעה של OpenAI מדגישה שני רכיבים: אימון והערכה. ככל הנראה ההערכה חשובה כאן לא פחות מהאימון. בתחום מקצועי כמו חוזים, סוכן שעובד ברוב המקרים אינו מספיק. ארגונים יצטרכו דרך אמינה למדוד מתי אפשר לסמוך עליו ומתי לא.

מעבר מהמעבדה לשטח המקצועי

שיתוף הפעולה עם חברה שמתמחה בתחום מסוים משקף ככל הנראה גישה שבה מפתחות המודלים נשענות על ידע ממוקד של שותפים מהתעשייה. חברה כמו Ironclad מכירה את תהליכי העבודה בפועל, את נקודות הכשל ואת מה שאנשי מקצוע מצפים לו. ידע כזה קשה לייצר בתוך מעבדת מחקר כללית.

לפי התקציר שפורסם, לא פורט אילו תוצאות הושגו עד כה, אילו מודלים משתתפים בפרויקט או מתי היכולות יגיעו ללקוחות, ולכן מוקדם להעריך את ההשפעה המעשית שלו.

למה זה חשוב

המשמעות הרחבה היא שסוכני AI מתחילים להיבחן בתהליכים מקצועיים שבהם יש מחיר אמיתי לטעויות: סעיף שגוי בחוזה או אישור שניתן לגורם הלא נכון. אם הכיוון יבשיל, מחלקות משפטיות ומחלקות רכש עשויות לראות סוכנים שמבצעים חלק מהעבודה השוטפת בעצמם, בעוד שאנשי המקצוע נשארים אחראים על הפיקוח וההחלטות. בינתיים מדובר בשלב של אימון והערכה, ולא במוצר מוגמר.