OpenAI: אלפי סוכני AI עבדו במקביל על נתונים ממיליוני תאי מוח ומצאו כיווני מחקר חדשים
לפי OpenAI, היא שיתפה פעולה עם PerturbAI ועם מכון Scripps Research כדי להפעיל אלפי סוכני AI מבוזרים על נתונים ממיליוני תאי מוח, ואלה מצאו כיווני מחקר שהחברה מתארת כמבטיחים. ההודעה מגיעה מהחברה עצמה, והתקציר שלה לא מפרט מה התגלה בפועל.
חברת OpenAI מדווחת על פרויקט משותף עם חברת PerturbAI ועם מכון המחקר Scripps Research, שבו הפעילו אלפי סוכני AI מבוזרים על נתונים ממיליוני תאי מוח. לדברי OpenAI, הסוכנים מצאו בנתונים "כיווני מחקר מבטיחים". חשוב לזכור שמדובר בהודעה של החברה עצמה, ושהתקציר שלה לא מפרט מה נמצא, באילו תהליכים ביולוגיים מדובר, ואם הממצאים כבר נבדקו במעבדה.
מה ידוע
מהחומר שפרסמה OpenAI עולים כמה פרטים בלבד: היו שלושה שותפים, OpenAI, PerturbAI ו-Scripps Research. נעשה שימוש בסוכני AI מבוזרים, והכותרת מדברת על "אלפי" סוכנים. הנתונים שנותחו מגיעים ממיליוני תאי מוח. התוצר שמוצג הוא leads, כלומר כיווני מחקר שאפשר להמשיך ולבדוק, ולא תגליות מדעיות מוגמרות.
למה סוכנים, ולמה הרבה
"סוכן AI" הוא מערכת שמבוססת על מודל שפה (LLM) ויכולה לבצע סדרה של צעדים בעצמה: לכתוב קוד, להריץ ניתוח, לבחון את התוצאה ולהחליט מה לעשות אחר כך. מערכת "מבוזרת" מריצה סוכנים רבים במקביל, ולכל אחד מהם יש כנראה חלק אחר מהעבודה.
ההיגיון ברור למדי. מאגרי נתונים ביולוגיים ברזולוציה של תא בודד גדולים ומורכבים, וצוות מחקר אנושי יכול לבחון רק חלק קטן מהשאלות האפשריות. ככל הנראה המטרה היא לפרוס עבודת חקר רחבה בהרבה: אלפי סוכנים בודקים במקביל השערות שונות, והחוקרים מקבלים רשימה מצומצמת של כיוונים שכדאי להתעמק בהם. אם זה המודל, ה-AI מסנן ומציע, וההכרעה המדעית נשארת בידי בני אדם ובניסוי במעבדה.
מה חסר
הפרט החשוב ביותר בכל סיפור מדעי, מה בעצם התגלה, לא מופיע בתקציר. לא ברור אם הממצאים פורסמו או עברו ביקורת עמיתים, איך נמדד הביצוע של הסוכנים, ומה היה חלקו של כל אחד מהשותפים. בלי הפרטים האלה קשה להעריך אם "כיוון מחקר מבטיח" הוא הישג מדעי משמעותי או בעיקר הדגמה של יכולת טכנית.
ועוד נקודה: כשחברת AI מפרסמת סיפור הצלחה על המוצרים שלה, יש לה עניין מובן להציג אותם באור חיובי. התקציר שפורסם לא מזכיר הערכה חיצונית.
המשמעות
גם עם הסייגים, הפרויקט מראה לאן הולך השימוש ב-AI במדע. הוא כבר לא מסתכם בעוזר שעונה על שאלות של חוקר. כאן אלפי סוכנים מנהלים חלק מעבודת החקר בעצמם, ובהיקף שקשה להשיג ידנית. חברות AI גדולות מציגות בשנים האחרונות את המחקר המדעי כאחד השימושים המרכזיים של המודלים שלהן, והשיתוף עם מכון אקדמי כמו Scripps נועד ככל הנראה לתת לכיוון הזה גיבוי מדעי.
השאלה הגדולה היא מה יקרה לכיווני המחקר האלה הלאה. השאלה היא לא כמה סוכנים רצו, אלא כמה מההשערות שהעלו יעמדו בבדיקה במעבדה. עד שיפורסמו התוצאות עצמן, הסיפור מראה בעיקר מה הגישה הזאת עשויה לאפשר, ועדיין לא מוכיח שהיא עובדת.