החברה Particle, שהקימו מהנדסים לשעבר בטוויטר, השיקה את Radar — מנוע חיפוש שמתמלל ומנתח מעל 130 אלף פודקאסטים ומנגיש אותם לסוכני AI דרך API ו-MCP. לפי החברה, קרנות גידור הן הלקוחות המובילים בהיקף השימוש בממשק.
חברת Particle, סטארטאפ לקריאת חדשות מבוסס AI שהקימו מהנדסים לשעבר בטוויטר, השיקה ביום רביעי מוצר בשם Radar — מנוע חיפוש שהופך פודקאסטים לנגישים עבור בני אדם וגם עבור סוכני AI. כך דיווח TechCrunch.
Radar מתמלל את השיחות בפודקאסטים ומנתח את תוכנן, כך שהוא מסוגל לחלץ ציטוטים ורגעים מרכזיים מתוך פרקים. לפי החברה, מדובר בשירות תמלול הפודקאסטים הגדול ביותר הקיים כיום, עם למעלה מ־130,000 פודקאסטים במאגר — כולל כל 200 הפודקאסטים המובילים באפל, הפרוסים על פני 135 קטגוריות תוכן. Radar מוסיף כ־20,000 פרקים חדשים למאגר מדי יום.
התמלולים כוללים תיוג דוברים ומטא-דאטה עשירה, ו-Radar מזהה גם ישויות — אנשים, חברות, מותגים, מוצרים ונושאים — המוזכרות בשיחה. המערכת עוקבת אחר הופעת הישויות הללו לאורך פרקים שונים, ושולחת התראות כשמוזכר מונח מבוקש, בזמן אמת או כסיכום יומי או שבועי, דרך אימייל, Slack או webhook. ניתן להגדיר את ההתראות לפי פילטרים מותאמים אישית — למשל, קבלת עדכון רק כשאורח מסוים מופיע ומדבר על נושא ספציפי.
בנוסף, המערכת מאפשרת חילוץ קטעים עצמאיים מתוך פרקים, כולל חותמות זמן, כך שאפשר גם להאזין להם וגם לקרוא את תמלולם. מנכ״לית ושותפת-מייסדת Particle, שרה בייקפור, אמרה כי "בחרנו מראש קטעים בולטים, כך שאם אי אפשר להאזין לפרק כולו ואין רצון לקרוא סיכום, זו הדרך הטובה ביותר לקבל מושג במה עוסק הפודקאסט". Radar עוקב גם אחר נושאים שהוזכרו, דירוגים וביקורות של מאזינים, ופרסומות שהופיעו בפרק — ומציע מנוע חיפוש ייעודי לפרסומות בפודקאסטים, המאתר בהם כל אזכור של חברה נתונה ועוקב אחר המגמה שלו לאורך זמן. בין הכלים הנוספים שמציעה הפלטפורמה: ניתוח הטיה פוליטית, נתוני דירוג תוכניות, הערכת גודל קהל, נתוני חסויות והתאמת תוכן למותגים.
למרות שכל הפיצ'רים הללו זמינים דרך ממשק אינטרנט, המוצר המרכזי של Particle הוא ה-API וה-MCP (Model Context Protocol), המאפשרים לסוכני AI ולעסקים אחרים לגשת לאותו מידע באופן תכנותי. בייקפור ציינה כי "רוב שירותי הסוכנים סורקים את האינטרנט ומתמקדים בטקסט. אנחנו מספקים את השכבה הזו עבור אודיו... סוכנים בדרך כלל 'עיוורים' לתוכן שמע; הם לא יכולים לראות אותו אלא אם מישהו תמלל אותו". לדבריה, קרנות גידור (hedge funds) הן כיום הלקוחות בעלי היקף השימוש הגבוה ביותר באינטגרציה ישירה עם ה-API, לצד עיתונאים, חוקרים, פלטפורמות חיפוש מבוססות AI וגופי סחר בנתונים — ביניהם Exa, ספקית API לחיפוש עבור סוכני AI, המוגדרת כשותפה של Radar. המחיר לגישה עומד על 29 דולר לחודש למשתמש.
המשמעות המעשית היא שככל שסוכני AI תלויים יותר במקורות מידע מובְנים לביצוע משימות, כך גדל הביקוש למי שמתרגם תוכן לא מובנה — כמו שיחות מוקלטות — לפורמט שניתן לחיפוש ולניתוח אוטומטי. הפוזיציה של Particle כספקית "שכבת האודיו" עבור כלכלת סוכני ה-AI המתפתחת עשויה להעיד על כך שגם תעשיית התוכן השמעי הולכת בעקבות עולם הטקסט, שבו כלים כמו Exa כבר הפכו סטנדרט לגישת מכונות למידע.