Radical Numerics מציגה מודל AI שמזהה פתוגנים, גם כאלה שהונדסו בעזרת AI, בלי חיבור לאינטרנט
הסטארטאפ Radical Numerics מסן פרנסיסקו הכריז על Omnii Defense, מודל שרץ על מחשב נייד עם מכשיר ריצוף גנטי בחיבור USB ומסמן פתוגנים טבעיים ופתוגנים שהונדסו בעזרת AI, גם בלי חיבור לרשת. החברה טוענת שהמודל מזהה איומים שכלים מבוססי השוואה למאגרים מפספסים, אבל מומחים מזהירים שזיהוי אות עדיין רחוק מקביעה שקיים איום ממשי.
מעבדות ה-AI המובילות מזהירות כבר זמן מה שהטכנולוגיה שלהן עלולה לעזור בפיתוח נשק ביולוגי. עכשיו סטארטאפ טוען שפיתח כלי הגנה. Radical Numerics הכריזה ביום רביעי על Omnii Defense. זה edge model, כלומר מודל שרץ מקומית על המכשיר ולא בענן, והוא נועד לסמן פתוגנים טבעיים ופתוגנים שהונדסו בעזרת AI. כל מה שהוא צריך הוא מחשב נייד ומכשיר לריצוף גנטי שמתחבר ב-USB. המודל עובד גם בלי חיבור לאינטרנט, ולכן חוקרים יכולים להשתמש בו גם בשטח, במקומות שבהם הקליטה חלשה.
מנגנון "ציון איום"
לפי החברה, Omnii Defense מפיק כמה תחזיות על כל רצף גנטי: מה הסיכוי שהוא פתוגני, מה הסיכוי שנוצר בידי AI, ולאיזו קבוצה טקסונומית (קבוצת מיון ביולוגית) הוא הכי קרוב. על בסיס התחזיות האלה המודל נותן לגנום "ציון איום" בין 0 ל-1, שמשלב את הסבירות שהרצף אינו טבעי עם תחזיות על התפקוד הביולוגי שלו. ככל שהציון גבוה יותר, האיום גבוה יותר.
ההבדל מהכלים הקיימים הוא בשיטה. כלי הגנה ביולוגית מוקדמים יותר, כמו Felix (ראשי תיבות של Finding Engineering-Linked Indicators), שמומן בידי הממשל הפדרלי בארה"ב, משווים רצפים גנטיים לספריות של אורגניזמים מוכרים ומחפשים התאמה למשהו שכבר קוטלג. זה עוזר כשגורם עוין שינה מעט פתוגן קיים, אבל הכלים האלה לא נבנו כדי לחזות. מודל AI יכול ללמוד דפוסים ברצפים שקשורים לתפקוד ביולוגי, ולכן הוא עשוי לזהות קרבה בין רצפים גם כש"האיות" הגנטי שלהם השתנה.
הניסוי עם וירוס בונדיבוג'ו
כדי לבחון את הטענה, החברה הוציאה מנתוני האימון את וירוס בונדיבוג'ו (Bundibugyo), שמניע כעת התפרצות אבולה במזרח אפריקה. בשלב הראשון הוצא המין, ובשלב השני כל הסוג (genus) שאליו הוא שייך. "זה היה כאילו Omnii פועל ב-1976", אמרה כריסטין פרתמור, ראש תחום ההגנה הביולוגית בחברה, בהתייחס לשנה שבה התגלתה האבולה. כשרק המין הוצא, המודל סימן 33% מרצפי הבונדיבוג'ו שהוזנו לו כפתוגניים. כשהוצא הסוג כולו, הוא סימן 22% מהם. לדברי פרתמור, כלים שאינם מבוססי AI כמעט לא נתנו שום סימן לסיכון. חשוב לזכור שמדובר בתוצאות שהחברה עצמה מדווחת עליהן.
מי עומד מאחורי החברה
אריק נגוין, מייסד-שותף ומנכ"ל, והמייסדים האחרים היו חלק מצוות המחקר שפיתח את Evo ו-Evo-2, מודלי בסיס open source ל-DNA, במסגרת הדוקטורט שלהם באוניברסיטת סטנפורד. הם ייסדו את Radical Numerics ב-2025. לאחרונה החברה השיקה את Omnii, מודל שפה גנומי שמבוסס על כמה סוגים של מידע ביולוגי מעבר ל-DNA, ובהם RNA, חלבונים ואותות אפיגנטיים. באוקטובר הודיעה החברה שהשתמשה ב-Omnii כדי לתכנן בקטריופאג'ים, וירוסים שתוקפים בקטריות מסוימות, נגד זן של E. coli עמיד לתרופות. התערובת שימשה לטיפול בחולה, באישור מיוחד של ה-FDA.
אלא שבמחקר הזה השתתף גם סטארטאפ ביוטק אחר, Tabula Bioscience, ו-Radical לא ציינה את השותפות בהודעה שלה. בעקבות ההשמטה הגנטיקאי ג'ורג' צ'רץ' מהרווארד, שייעץ לשתי החברות, התפטר מתפקידו ב-Radical.
למה זה חשוב
נגוין משווה את המצב לאבטחת סייבר, שבה גם התוקפים וגם המגינים משתמשים ב-AI כדי להשיג יתרון. "הרגשנו שתחום הביטחון הביולוגי נמצא הרבה מאחור בצד ההגנתי", אמר. זה בדיוק הפרדוקס של "שימוש כפול": אותה יכולת להבין ולתכנן רצפים גנטיים שמעוררת חשש יכולה לשמש גם לזיהוי האיום.
ברונווין מקיניס, מנהלת תחום ניטור הפתוגנים במכון ברוד של MIT והרווארד, תומכת בגישה. "אנחנו בהחלט צריכים להיות ערניים למה ש-AI מאפשר", אמרה, "ואם אפשר להשתמש בטכנולוגיה כדי להתחרות בזה ולהקדים גורמים זדוניים, זה נראה הגיוני". עם זאת, היא מזהירה שזיהוי אות עדיין רחוק מאוד מקביעה שלפתוגן יש השלכות ממשיות, או שהאיום אכן הונדס. גם מדענים רבים מעריכים שנשק ביולוגי שנוצר בידי AI הוא איום בסבירות נמוכה.
נכון לעכשיו Omnii Defense זמין רק לבודקים חיצוניים שעברו סינון. החברה אומרת שהיא עובדת עם מעבדות לאומיות, סוכנויות ממשלתיות וגורמי הערכה בלתי תלויים כדי לבדוק את ביצועי המודל. ככל הנראה רק הבדיקות האלה יראו אם התוצאות שהחברה מציגה עומדות גם בהערכה חיצונית.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות