המייסדת של Replika חוזרת לחזון המקורי שלה: Wabi הופכת לעוזר אישי מבוסס AI
יוג'ניה קוידה, מייסדת Replika, השיקה לכל המשתמשים את Wabi 2.0: עוזר אישי מבוסס AI שבנוי כאפליקציית מסרים, עם שיחות נפרדות למשימות שונות, אפליקציות שנבנות אוטומטית ושיחות קבוצתיות. המוצר מגשים במידה רבה את החזון שהציגה על הבמה בכנס Disrupt לפני 12 שנה.
לפני 12 שנה עלתה יוג'ניה קוידה (Eugenia Kuyda) לבמת כנס TechCrunch Disrupt והציגה צ'טבוט בשם IO. הוא שימש כמעין קונסיירז' אישי: הזמין מקומות במסעדות, ארגן חופשות וטיפל במשימות נוספות. עכשיו, כך דווח ב-TechCrunch, היא משיקה לכל המשתמשים את Wabi, עוזר אישי מבוסס AI שמגשים במידה רבה את החזון ההוא.
מ-Luka דרך Replika ל-Wabi
IO היה המוצר הראשון של Luka, הסטארט-אפ של קוידה. הוא נבנה לפני פריצות הדרך ב-deep learning שהובילו בסופו של דבר למודלי השפה הגדולים (LLM) של היום. "זה עדיין עבד", אמרה קוידה בראיון ל-TechCrunch. "זה היה די קסום... אבל כמובן, זה לא מתקרב למה שיש לנו היום". בהמשך Luka הפכה ל-Replika, חברת צ'טבוטים פופולרית שמציעה "בן לוויה" וירטואלי. בשנה שעברה עזבה קוידה את תפקיד המנכ"לית של Replika והקימה את Wabi.
כש-Wabi הושקה לראשונה בשנה שעברה, יחד עם סבב pre-seed של 20 מיליון דולר, היא הוצגה בעיקר כפלטפורמה חברתית: המשתמשים יצרו בה מיני-אפליקציות באמצעות פרומפטים ושיתפו אותן עם חברים. לדברי קוידה, במהלך השנה הבינו בצוות שאנשים אוהבים תוכנה מותאמת אישית יותר מ"פתרונות אחידים לכולם בחנות האפליקציות", אבל "אולי לא רוצים להשקיע הרבה זמן, או בכלל זמן, בבנייה שלה".
הסוכן מחליט מה לבנות
ב-Wabi 2.0 מי שמחליט אילו אפליקציות לבנות הוא הסוכן עצמו. ברגע שמחברים אותו לתיבת הדואר, הוא פותח באופן אוטומטי כמה שרשורים (threads) ואפליקציות ראשונות, והמשתמשים יכולים להוסיף עליהם. המבנה דומה לאפליקציית מסרים: לכל משימה או מטרה ארוכת טווח יש שרשור משלה, ובתוך כל שרשור אפשר להפעיל אפליקציות ייעודיות. למשל, מעקב ירידה במשקל בשרשור הבריאות או רשימת אירועים לילדים בסביבה בשרשור המשפחתי.
קוידה ממקמת את Wabi מול עוזרים אישיים חדשים כמו Muse ו-Instinct. "זה עושה את מה ש-Instinct ו-Muse עושים, אבל יש לזה גם את כל האפליקציות האלה", היא אמרה. לטענתה, חוויה של שרשור יחיד "הולכת ומחמירה עם הזמן, כי יש כל כך הרבה הקשר בשיחה אחת אינסופית". הטענה הזו מתיישבת עם מה שחוקרי AI אמרו בראיונות: ככל ששיחה עם צ'טבוט מתארכת, גדל הסיכוי שהוא ימציא מידע (הזיות), יאבד את ההקשר או יגיב בדרכים שמנגנוני הבטיחות אמורים לחסום.
עוזר שעובד בקבוצה
הבידול השני הוא שימוש של כמה משתתפים יחד. אפשר לשתף שרשורים, והם מתפקדים כקבוצות צ'אט. "אני לא חושבת שמישהו כבר פיצח את זה", אמרה קוידה. בשרשור שהיא חולקת עם בן הזוג שלה יש, למשל, מעקב הופעות חיות, שאלה יומית על הקשר ורשימת המלצות על מסעדות. בשרשור המשפחתי יש אפליקציה שעוקבת אחרי הלו"ז של בתה ואחרת שבוחנת אותה ביפנית.
המשתמשים מחליטים כמה מידע לשתף בכל צ'אט, מיומן ודואר ועד פרטי חשבון בנק. לדברי קוידה, ההרשאות מוגבלות לכל צ'אט בנפרד, וכל המשתתפים רואים מתי מישהו מבקש מידע אישי. Wabi עומדת בתקן SOC 2, כלומר בקרות אבטחת המידע שלה עברו ביקורת חיצונית בלתי תלויה. השירות פועל כולו בענן, ולדברי קוידה רוב המידע של המשתמשים מאוחסן בארה"ב.
למה זה חשוב
שוק העוזרים האישיים מבוססי AI מתמלא מהר, והמהלך של Wabi מבטא ככל הנראה הימור על כך שחלוקה לשרשורים נפרדים ושיתוף עם אנשים אחרים יתבררו כיתרון מול שיחה אחת ארוכה. המשמעות היא גם מעבר מ-AI שמחליף קשר אנושי לכלי שאמור לחבר בין אנשים. "Replika עבדה על AI שיגרום לאנשים להרגיש פחות בודדים", אמרה קוידה. "במידה מסוימת, זה קיים גם [ב-Wabi]". בינתיים קשה לדעת אם משתמשים יסכימו לשתף מידע רגיש כמו פרטי בנק בצ'אט משותף. התשובה לכך תקבע במידה רבה אם הגישה הזו תצליח.