ריקורסיב אינטליג'נס מהמרת על שבבים שמתוכננים בידי בינה מלאכותית

הסטארטאפ ריקורסיב אינטליג'נס (Ricursive Intelligence) מפתח מערכת בינה מלאכותית שמתכננת שבבים, לומדת מכל איטרציה ומשתמשת במה שלמדה כדי לשפר את התכנונים הבאים. המטרה היא להפוך את תכנון השבבים לאוטומטי ומהיר יותר. את החזון הציגו המייסדים, אנה גולדי (Anna Goldie) ועזליה מירחוסייני (Azalia Mirhoseini), ביום רביעי על הבמה של כנס TechCrunch Disrupt בסן פרנסיסקו, כך דיווח האתר TechCrunch.

הצגת החברה התבססה על חזון ולא על מוצר מוגמר. בדיווח לא צוינו נתוני ביצועים, מועד השקה או לקוחות.

הבעיה: ביקוש לחישוב שגדל מהר יותר מהתשתית

לפי גולדי, הצורך בפתרון נובע מקצב הגידול בביקוש לכוח חישוב. "יש הבנה שבחמש השנים הקרובות נצטרך לפחות פי 10,000 יותר כוח חישוב, וייתכן שזו אפילו הערכה שמרנית", אמרה על הבמה. "אנחנו לא רוצים לבנות פי 10,000 יותר מרכזי נתונים. אנחנו חושבים שצריך לעזור באמצעות שבבים יעילים יותר, שמנצלים טוב יותר את רוחב הפס במרכזי הנתונים ומנצלים טוב יותר את פרוסות הסיליקון (wafers) ואת מפעלי הייצור (fabs)". גולדי הוסיפה שגם אם יבנו מרכזי נתונים בחלל, "כבר לא תראו את השמש".

מה ש-AI רואה ומהנדסים מפספסים

לטענת המייסדים, AI כבר מערער על שיטות התכנון המקובלות, כי הוא מוצא סידורים לא שגרתיים שעשויים לעקוף בביצועים את התכנונים המסורתיים. הדוגמה שהביאו היא AlphaChip, מערכת שפיתחו בעבר. היא הציעה סידור עגול של רכיבי השבב, בצורת "דונאט". המהנדסים הופתעו ממנו בתחילה, אבל בסופו של דבר הוא הוכיח את עצמו.

לדבריהם, ריקורסיב אינטליג'נס מבצעת אופטימיזציה לשבב השלם, במקום לפרק אותו כמקובל לעשרות בלוקים קטנים ולתכנן כל אחד מהם בנפרד. לטענתם, הגישה הזו מאפשרת ל-AI ליצור דפוסים מורכבים, כולל תבניות דמויות גלים, והם מתכננים לחשוף עליהן פרטים נוספים בעתיד.

שבב בשבוע במקום שבב בשנתיים

לפי המייסדים, המשמעות העיקרית היא כלכלית. "אם לוקח שישה חודשים, שנה או שנתיים לתכנן שבב חדש, צריך להיות סלקטיביים מאוד לגבי השבבים שמתכננים", הסבירה גולדי. "אבל אם אפשר לתכנן שבב בערך בשבוע, אפשר לתכנן שבבים ייעודיים לכל מיני שימושים, כמו חלל, AR ו-VR ומחשוב ביולוגי, וזה גם הגיוני כלכלית. כך אפשר להיות יעילים יותר באנרגיה".

גולדי התייחסה גם לחשש מ-AI שמתכנן את השבבים שעליהם הוא עצמו רץ. לטענתה, כשהביצוע עובר ל-AI, בני האדם יכולים להתמקד בפיתוח יישומים ובבחינת אפשרויות חדשות. "אני חושבת שהכיוון שאליו הכול זז הוא שבני אדם מביאים את הרעיונות הטובים והמחשבות היצירתיות, והביצוע נעשה בידי AI", אמרה. "זה קורה בתכנון שבבים, בפיתוח תוכנה ובתחומים נוספים".

למה זה חשוב

תכנון שבבים הוא אחד השלבים האיטיים והיקרים ביותר בשרשרת האספקה של תעשיית ה-AI. אם אכן אפשר לקצר אותו משנים לשבועות, שבבים ייעודיים, שהיום נשמרים בעיקר לשווקים הגדולים ביותר, עשויים להפוך לכדאיים גם לשווקים קטנים. ככל הנראה זה גם יכול להקל חלק מהלחץ על מרכזי הנתונים ועל צריכת החשמל שלהם.

עם זאת, בשלב הזה מדובר בהבטחה. כל עוד ריקורסיב אינטליג'נס לא מציגה נתוני ביצועים, שבבים שתוכננו בפועל או לוח זמנים, קשה להעריך עד כמה החזון קרוב למימוש. מה שיש לה כרגע הוא בעיקר הניסיון הקודם של המייסדים עם AlphaChip.