SiMa.ai גייסה 150 מיליון דולר לפיתוח שבבי AI חסכוניים לרובוטים, רחפנים ורכבים

חברת השבבים SiMa.ai השלימה סבב גיוס Series C של 150 מיליון דולר לפי שווי של 1.45 מיליארד דולר. את הסבב הובילו במשותף Fidelity Management & Research ו-Amplify. לפי החברה, עם הסבב הזה הגיע סך ההון שגייסה עד היום ל-500 מיליון דולר. SiMa.ai פועלת בארה"ב ובהודו ומפתחת שבבים ותוכנה ל"AI פיזי", כלומר מערכות בינה מלאכותית שפועלות בעולם האמיתי: רובוטים, רחפנים ורכבים.

מי השקיע ולאן הולך הכסף

בהודעת החברה מופיעים בין המשקיעים המשתתפים Alter Venture Partners, ‏Dell Technologies Capital, ‏Maverick Capital, ‏‎+ND Capital, ‏Point72 ו-StepStone Group. משקיעים חדשים שהצטרפו הם AllianceBernstein, ‏Baron Capital, ‏J.P. Morgan ומדינת מישיגן. לפי דיווח של Times of India בעקבות ראיון עם המייסד, כל הסכום הוא הון ראשוני, כלומר כסף חדש שנכנס לקופת החברה ולא מכירת מניות של בעלי מניות קיימים.

לדברי החברה, הכסף ישמש לפיתוח סביבת התוכנה Palette Neat ולדור הבא של החומרה. הדור הבא יכלול קניין רוחני, chiplets (רכיבי שבב מודולריים שמרכיבים יחד למעבד אחד) ו-system-on-chip, שבב שמרכז על גבי רכיב אחד את כל מה שהמערכת צריכה. היישומים שהחברה מכוונת אליהם הם רובוטיקה, רכב, רחפנים, אוטומציה תעשייתית, תעופה וביטחון. לפי Times of India, הגיוס יממן פלטפורמה מהדור השלישי.

למה רובוט צריך שבב אחר

רוב השיח על חומרת AI עוסק במאיצים גדולים בחוות שרתים, שצורכים הרבה חשמל ונשענים על מערכות קירור תעשייתיות. SiMa.ai מכוונת לקצה השני. רובוט במחסן, רחפן שמבצע בדיקות או מערכת סיוע לנהג לא יכולים לסמוך על חיבור קבוע לענן. הם צריכים זמן תגובה צפוי, צריכת חשמל מבוקרת ומספיק כוח חישוב מקומי כדי להמשיך לעבוד גם כשהחיבור נחלש. בתעשייה קוראים לזה edge computing, חישוב "בקצה" על גבי המכשיר עצמו.

ברחפן שפועל על סוללה הפשרה ישירה: כל וואט שהולך לחישוב הוא וואט שלא הולך לטיסה. ברכבים ובמפעלים יש גם מגבלות של חום ואמינות. בגלל זה שבב קטן שתוכנן במיוחד למשימה, יחד עם תוכנה שמקלה על התקנת המודלים, יכול להיות אטרקטיבי יותר ממעבד כללי ורב-עוצמה.

מה השווי לא מספר

השווי של 1.45 מיליארד דולר מראה כמה המשקיעים מוכנים לשלם, אבל הוא לא מלמד על הכנסות, על שולי רווח, על מספר הלקוחות או על כמות השבבים שנשלחו בפועל. כפי שמציינת הכתבה, השוואות ביצועים שהחברה מפרסמת הן טענות שלה, לא מדדים שנבדקו באופן עצמאי. חשוב גם לזכור שגיוס כסף אינו הקמה של כושר ייצור: SiMa.ai עדיין תלויה ביצרני שבבים חיצוניים ובשרשרת אספקה רחבה, והכסף לא מבטיח לה גישה לקווי ייצור בתקופות של מחסור.

המשמעות

גל ההשקעות ב-AI מגיע גם לחומרה שמיועדת למכונות, ולא רק לחוות השרתים שבהן מאמנים את המודלים. ככל הנראה המשקיעים מעריכים שאם רובוטים, רחפנים ורכבים אוטונומיים יגיעו לשימוש רחב, ייווצר ביקוש לשבבים שמתוכננים לפעול בתנאים מוגבלים. זה שוק שונה מזה שבו שולטים כיום המאיצים הגדולים של אנבידיה. עם זאת, המבחן האמיתי של SiMa.ai לא יהיה בשווי שלה אלא בשאלה אם תצליח להפוך את החיסכון באנרגיה להתקנות מסחריות שחוזרות על עצמן אצל לקוחות. לקוחות כאלה צריכים כלים להמרת מודלים, לניטור ביצועים בשטח ולעדכון מכונות שעשויות לפעול שנים ארוכות.