וושינגטון ואנתרופיק טוענות: חברות AI סיניות מחלצות יכולות ממודלים אמריקאיים
לפי ייעוץ משותף של ה-NSA, ה-FBI ו-CISA, מפתחי AI סינים מחלצים באופן שיטתי יכולות ממודלים אמריקאיים מתקדמים כדי לחסוך בעלויות חישוב וחשמל. אנתרופיק מצטרפת לטענות וטוענת שחברות סיניות משתמשות ב-Claude בחשאי. השאלה אם הפער הטכנולוגי בין סין לארה"ב נסגר בזכות קיצורי דרך כאלה עדיין לא הוכרעה.
האם חברות הבינה המלאכותית הסיניות סגרו את הפער מול ארה"ב בעזרת המודלים של המתחרות האמריקאיות עצמן? זו השאלה המרכזית שמעסיקה עכשיו את תעשיית הטכנולוגיה הסינית, אחרי גל האשמות מוושינגטון ומחברת ה-AI האמריקאית אנתרופיק, כך מדווח ה-South China Morning Post.
מה נטען בייעוץ האמריקאי
לפי הדיווח, שלוש סוכנויות אמריקאיות פרסמו ייעוץ משותף: הסוכנות לביטחון לאומי (NSA), ה-FBI והסוכנות לאבטחת סייבר ותשתיות (CISA). בייעוץ נטען שמפתחי AI סינים מחלצים באופן שיטתי יכולות ממודלי frontier אמריקאיים. מודלי frontier הם המודלים המתקדמים ביותר שקיימים בשוק. לטענת הסוכנויות, המטרה היא לחסוך בעלויות חישוב, חשמל ומשאבים נוספים.
אנתרופיק, החברה שמפתחת את Claude, מצטרפת לטענות. לפי הכתבה, היא טוענת שחברות AI סיניות משתמשות ב-Claude בחשאי. מחומרי המקור שעמדו לרשותנו לא עולה אילו חברות סיניות הואשמו בשמן, באילו שיטות לכאורה השתמשו ובאיזה היקף.
איך "מחלצים" יכולות ממודל
הייעוץ לא מפרט בחומרים שבידינו את השיטה. עם זאת, בתעשייה מוכרת טכניקה בשם distillation (זיקוק). בשיטה הזאת שולחים למודל חזק, שמכונה "המורה", כמות עצומה של שאלות דרך ה-API שלו. את התשובות שהוא מחזיר מנצלים לאימון מודל אחר, "התלמיד". כך התלמיד לומד לחקות את היכולות של המורה בלי לעבור את תהליך האימון היקר מאפס.
ככל הנראה זה ההיגיון מאחורי הטענה על "חיסכון בעלויות חישוב". אימון LLM מתקדם דורש אלפי מעבדים גרפיים וכמויות חשמל גדולות. מי שמשתמש בתוצרים של מודל קיים יכול לקצר את הדרך משמעותית. רוב חברות ה-AI הגדולות אוסרות בתנאי השימוש שלהן להשתמש בתוצרי המודלים שלהן כדי לבנות מודלים מתחרים.
"האם זה נכון?"
כותרת הכתבה ב-SCMP מנוסחת כשאלה, ולא במקרה. מהחומרים שבידינו לא ברור אם הוצגו ראיות פומביות שקושרות חברות ספציפיות לפעילות כזאת. גם לא ברור אם החברות הסיניות הגיבו להאשמות. כרגע מדובר בטענות של רשויות אמריקאיות ושל חברה מסחרית מתחרה, ולא בממצאים שנבדקו באופן עצמאי.
למה זה חשוב
הטענות מגיעות על רקע מלחמת הטכנולוגיה המתמשכת בין ארה"ב לסין. וושינגטון כבר הגבילה את ייצוא השבבים המתקדמים, ובהם אלה של אנבידיה, כדי להאט את פיתוח ה-AI בסין. אם הטענות נכונות, המשמעות היא שמגבלות על חומרה לא מספיקות. חברה שאין לה גישה לשבבים מתקדמים יכולה לכאורה לנצל את המודלים האמריקאיים עצמם, שזמינים דרך האינטרנט, כקיצור דרך.
הפרסום עשוי גם לבשר על צעדים חדשים. אפשר להעריך שהוא יוביל להקשחת הפיקוח על גישה ל-API של מודלים אמריקאיים, לאימות זהות מחמיר יותר של לקוחות, או ללחץ רגולטורי על החברות לנטר דפוסי שימוש חשודים. מנגד, בסין צפויים לראות בהאשמות ניסיון לגמד את ההישגים של התעשייה המקומית. בינתיים, השאלה שבכותרת עדיין פתוחה: כמה מההתקדמות הסינית נובעת מחדשנות עצמאית, וכמה ממה שנלמד מהמתחרים.