תעשייה שמרנית מאמצת AI: רוב הכורים הגרעיניים בארה"ב משלבים עוזרים חכמים בעבודה
השנה הוצע כמעט לכל 94 הכורים הגרעיניים בארה"ב לשלב AI בתפעול, ורובם הסכימו. הכלים, ובהם NIVA של Atomic Canyon והמוצרים של Nuclearn, נועדו בעיקר לעזור לכוח אדם מצומצם להתמודד עם הר של מסמכים ורגולציה. כך ענף שמרני מטבעו נעזר בטכנולוגיה שעדיין נוטה לטעויות.
חדר הבקרה של כור גרעיני הוא כנראה אחד המקומות האחרונים שבהם הייתם מצפים למצוא בינה מלאכותית. אבל לפי כתבה ב-IEEE Spectrum, השנה הוצע כמעט לכל 94 הכורים הגרעיניים בארה"ב לשלב AI בתפעול, ורובם הסכימו.
מי מביא את ה-AI לכורים
באוגוסט השיקה Atomic Canyon מקליפורניה את NIVA (ראשי תיבות של Nuclear Industry Virtual Assistant, "עוזר וירטואלי לתעשייה הגרעינית"). העוזר פותח בשיתוף ארגוני התעשייה, נוסה בתחנות של Constellation Energy, וכיום הוא זמין לכל הכורים בארה"ב. ב-Constellation סירבו להתראיין לכתבה.
לפי חברת הסטארט-אפ Nuclearn, המוצרים שלה פועלים אצל יותר מ-65 שותפים בארה"ב. חלקם תחנות כוח ותיקות, ואחד מהם הוא NuScale Power, שמפתחת כורים מודולריים קטנים מדור חדש. גם מיקרוסופט ואנבידיה עובדות יחד על פרויקט שנועד להשתמש ב-AI כדי לייעל "את כל מחזור החיים של תחנה גרעינית, מרישוי האתר, דרך התכנון והבנייה ועד התפעול השוטף".
ההרים של הניירת
חשוב לדייק: לפי הכתבה, הכלים האלה לא מפעילים את הכורים. הם עוזרים בעיקר להתמודד עם הניירת. תחנה גרעינית מייצרת כמויות עצומות של מסמכים כדי להוכיח עמידה ברגולציה ולתעד איך טופלה כל תקלה, מסדק במדרכה ועד כשל בכור. "כל החלטה הנדסית צריכה לעבור הערכה, אימות בלתי תלוי ובדיקה", אומר ג'רולד וינסנט, סמנכ"ל הכספים ואחד ממייסדי Nuclearn.
המוצרים של Nuclearn עוזרים לחפש מהר יותר במאגרי מידע גדולים, למשל כדי להגיש מסמכים לרשויות הפדרליות או לבדוק איך נפתרה בעבר בעיה מסוימת. "אם חושבים על זה כעל ChatGPT לתעשייה הגרעינית", אומר וינסנט, "זו בכלל לא נקודת פתיחה רעה".
לדברי רוב אוסטין, שמוביל את פרויקט NIVA במכון לחקר אנרגיה חשמלית (EPRI), הפרויקט התחיל לפני כשנה. אז הציב ג'וזף דומינגז, יו"ר Constellation, אתגר לארגוני התעשייה ללא מטרות רווח שמרכזים את הידע על רגולציה, תחזוקה, תיקונים והיסטוריה מכנית: להנגיש את הידע הזה בנוחות של LLM (מודל שפה גדול) כמו ChatGPT, Copilot או Gemini, ובלי לפגוע באבטחה.
המשימה הוטלה על Atomic Canyon. המנכ"ל שלה, טריי לודרדייל, עבד בעבר על שילוב AI בתחום הבריאות, עוד ענף שמרני. הוא חי ועובד במורד הזרם מ-Diablo Canyon, התחנה הגרעינית האחרונה שעדיין פועלת בקליפורניה, ושם התחיל לראות קשר שמועיל לשני הצדדים: גרעין יכול לספק חשמל למרכזי נתונים זוללי אנרגיה, אבל רק אם AI יעזור לענף לשגשג מחדש.
למה עכשיו
וינסנט מונה שתי סיבות לאימוץ המהיר. הראשונה: חברות הטכנולוגיה שבונות את עתידן על AI רוצות גם תחייה של האנרגיה הגרעינית כדי להזין את מרכזי הנתונים שלהן. השנייה: מה שהופך כורים למסובכים לתפעול, כלומר רגולציה מורכבת ומערכות ניהול ותחזוקה סבוכות, הוא בדיוק סוג המשימות ש-AI טוב בהן. בנוסף, הענף מתמודד עם ציוד מזדקן ועם כוח אדם מזדקן.
"יש גידול עצום בביקוש מצד מפתחי כורים מתקדמים ובגרעין החדש", אומר וינסנט, "אבל כוח האדם הקיים פרוס דק מאוד. ברוב הפעמים שאנחנו מגיעים ללקוח, אומרים לנו: 'יש לי משרות פתוחות שאני לא מצליח לאייש. אנחנו צריכים לעשות את מה שהרגולציה מחייבת. איך לעזאזל נעשה את זה?'"
המשמעות
ככל הנראה, המקרה של הענף הגרעיני מראה איך AI נכנס לתעשיות קריטיות: לא דרך ההחלטות התפעוליות עצמן, אלא דרך החיפוש, התיעוד והידע הארגוני שמקיפים אותן. המשמעות היא שגם ענף שזהירות היא חלק מהגדרתו מוכן לאמץ טכנולוגיה שעדיין נוטה לטעויות, כשהחלופה היא מחסור בעובדים שאיתו הוא לא מצליח להתמודד. בטווח הארוך, השאלה תהיה אם הכלים האלה יישארו בתפקיד של עוזרי מחקר, או יתקרבו בהדרגה ללב התפעול.