גוגל, מטא והממשלה האמריקאית מצטרפות ליוזמה של 1.8 מיליארד דולר לבניית "תא וירטואלי"
DeepMind של גוגל, מטא ו-Isomorphic Labs משקיעות יחד 300 מיליון דולר ב-Biohub, ארגון המחקר שהקימו מארק צוקרברג ופריסילה צ'אן. ההשקעה היא חלק מיוזמה של 1.8 מיליארד דולר לבניית מערכי נתונים ל-AI ו"תא וירטואלי", שיאפשרו לחוקרים לבצע ניסויים ביולוגיים באופן דיגיטלי. משרד האנרגיה האמריקאי ומכוני הבריאות הלאומיים (NIH) מצטרפים גם הם.
שלוש מהשחקניות הבולטות בתחום ה-AI, DeepMind של גוגל, מטא וחברת Isomorphic Labs, משקיעות יחד 300 מיליון דולר ב-Biohub, ארגון המחקר הביו-רפואי ללא מטרות רווח שהקימו מארק צוקרברג ורעייתו פריסילה צ'אן. כך דיווח The Verge בהסתמך על Reuters. ההשקעה היא חלק מיוזמה רחבה של 1.8 מיליארד דולר, ולצד החברות מצטרפת אליה גם הממשלה האמריקאית.
מה זה "תא וירטואלי"
Biohub, שנוסד ב-2016, מבקש להיאבק במחלות באמצעות "תא וירטואלי": מודל ממוחשב של התא האנושי שחוקרים יוכלו להריץ עליו סימולציות. לפי הדיווח, הכסף ישמש לבניית מערכי נתונים (datasets) ל-AI, שיאפשרו לחוקרים "לשאול, לחזות ולענות על שאלות ביולוגיות באופן דיגיטלי", במטרה למצוא דרכים חדשות למנוע מחלות ולטפל בהן.
הרעיון דומה לדרך שבה מודלי שפה (LLM) לומדים מכמויות עצומות של טקסט: אם מאמנים מודל על מספיק נתונים ביולוגיים, הוא יוכל ככל הנראה לחזות כיצד תא יגיב לתרופה, למוטציה גנטית או לשינוי בסביבה שלו, עוד לפני שמבצעים ניסוי במעבדה.
הממשלה האמריקאית בתמונה
לפי הדיווח, משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) ישקיע ביוזמה יותר מ-500 מיליון דולר בחמש השנים הקרובות. מכוני הבריאות הלאומיים של ארה"ב (NIH) יתרמו מערכי נתונים, מאגרים ובסיסי ידע שנבנו בזכות השקעות פדרליות קודמות, שהיקפן הכולל עולה על 500 מיליון דולר.
"מודל מנבא מדויק של הביולוגיה יכול להאיץ באופן דרמטי את התגלית המדעית, כי הוא יאפשר למדענים לבצע ניסויים באופן דיגיטלי", אמר אלכס רייבס, ראש המדע של Biohub, בהודעה לעיתונות. "יצירת תא וירטואלי היא אחד האתגרים החשובים ביותר של העידן הבא במדע. היא תדרוש מאמצי יצירת נתונים מתואמים בקנה מידה לאומי ובינלאומי, ולכן השותפים האלה מתאחדים".
מתחרות שמשתפות פעולה
שיתוף הפעולה בולט משום שגוגל ומטא מתחרות ראש בראש בתחום ה-AI. Isomorphic Labs, חברת סטארט-אפ לגילוי תרופות בעזרת AI, צמחה מתוך עולם המחקר של DeepMind, ולכן גוגל מיוצגת ביוזמה למעשה דרך שתי זרועות. המשמעות, ככל הנראה, היא שבביולוגיה צוואר הבקבוק המרכזי אינו המודלים עצמם אלא הנתונים. ייצור נתונים ביולוגיים איכותיים יקר ואיטי, ואף חברה אינה יכולה לייצר לבדה את ההיקף הדרוש.
למה זה חשוב
ניסויים במעבדה הם אחד השלבים היקרים והארוכים בפיתוח תרופות. אם יוזמת התא הווירטואלי תעמוד ביעדיה, חוקרים יוכלו ככל הנראה לסנן מראש רעיונות שאינם עובדים ולהתמקד במעבדה רק במועמדים המבטיחים. עם זאת, מדובר במטרה מדעית שאפתנית שעדיין אין ודאות שתושג. גם מודל AI מוצלח יצטרך לעבור אימות מול ניסויים אמיתיים לפני שיהיה אפשר לסמוך עליו.
בפועל, היקף ההשקעה והצטרפותם של גופים ממשלתיים מעידים ככל הנראה שהשימוש ב-AI בביולוגיה עובר משלב מחקר אקדמי לתשתית מדעית לאומית, בדומה לפרויקטים גדולים כמו מיפוי הגנום האנושי.